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      第三代驍龍8加速生成式AI落地終端,AI產(chǎn)業(yè)涌現(xiàn)新變量

      發(fā)布日期:2023-11-24 19:39:40 瀏覽:
      第三代驍龍8加速生成式AI落地終端,AI產(chǎn)業(yè)涌現(xiàn)新變量

      【手機中國】要說今年科技圈最熱的賽道,非生成式AI莫屬,自 ChatGPT 出現(xiàn)以來,各式各樣通用、專業(yè)的 AI 大模型層出不窮,噴涌之勢已經(jīng)不可阻擋。如今,隨著第三代驍龍8的發(fā)布,曾經(jīng)只能跑在云端的AI大模型,也能流暢的在智能終端設(shè)備中落地。

      未來以至,端側(cè)AI以成為現(xiàn)實

      實際上,在第三代驍龍8發(fā)布之前,高通早就已經(jīng)向外界展示了十億參數(shù)以上的AI大模型直接在手機上運行。但在這個AI大爆發(fā)的時期,這樣的算力水平雖然能達到現(xiàn)階段的領(lǐng)先行業(yè),但是AI的成長速度顯然對算力以及計算架構(gòu)都有著更高的需求。因此,只有不斷演進才能滿足生成式AI日益增長的處理和性能需求,從而讓高通預(yù)想的端側(cè)AI真正實現(xiàn)。

      于是乎第三代驍龍8正式出現(xiàn),它將此前需要15秒左右就可以出圖的參數(shù)規(guī)模超過10億的Stable Diffusion,生成時間縮短到了僅需不到 1 秒的時間,便能在本地生成了一張圖像。從 15 秒進化到一秒之內(nèi),終端側(cè)生成式 AI 大模型的進化速度讓我們驚嘆不已。除了生成速度外,第三代驍龍8在支持的大模型參數(shù)規(guī)模上也有著質(zhì)的飛越,從十億級提升至百億。

      如今第三代驍龍8在AI能力方面的巨大提升,加速了大模型來到終端產(chǎn)品上的速度,讓端側(cè)AI不僅停留著“演示機”上,更多終端廠商能夠?qū)⒋竽P痛蛟斐墒謾C的“內(nèi)置”能力。

      比如,目前搭載第三代驍龍8的終端產(chǎn)品小米14系列、iQOO 12系列和紅魔9 Pro系列,AI 大模型技術(shù)已經(jīng)集成到了產(chǎn)品之中,并且結(jié)合芯片的新特性,上線了各種端側(cè)應(yīng)用,比如,相冊中的AI搜圖、修圖、擴圖等,又或者在語音助手方面,能夠更輕松的實現(xiàn)搜索、問答、寫作、繪圖、交互等,智能化程度提升明顯。就實際體驗過程來看不僅不遜色與市面上主流的大模型產(chǎn)品,在生成速度方面,還有著顯著的優(yōu)勢,提出指令后沒有出現(xiàn)需要長久等待的問題。

      值得一提的是,在第三代驍龍8的加持下,智能手機借助其強大的AI性能,讓手機產(chǎn)品的AI能力不僅停留在生成圖片、文字方面,最新發(fā)布的紅魔9 Pro系列,它將AIGC技術(shù)深度融合到游戲方面,讓產(chǎn)品能實現(xiàn)生成游戲、AI協(xié)同陪伴、AI虛擬人電競訓(xùn)練師,從而幫助用戶提升游戲體驗。

      在手機端融合大模型能力,讓智能手機催生出了新的應(yīng)用場景,比如在日常工作、拍照修圖時,能通過AI能力的加持提升效率。未來隨著廠商們研發(fā)出更加豐富的生成式 AI 應(yīng)用,或許能讓更多用戶切身體驗到 AI 的魅力,提升自身與機器的交互體驗,從而帶動智能手機市場重新返回增長區(qū)間,這也正是高通致力于在終端側(cè)打造生成式 AI 能力的重要源動力之一,即利用自身在芯片方面的技術(shù)積累,給予OEM廠商更多的創(chuàng)作靈感,打造出全新的終端產(chǎn)品,從而賦能手機行業(yè)。

      端側(cè)AI的實現(xiàn)是驍龍的厚積薄發(fā)

      如今,越來越多擁有大模型能力的手機產(chǎn)品上市,在這背后,是高通在AI方面未雨綢繆,長期投入與布局的結(jié)果。

      首先在硬件層面,對于終端設(shè)備來說,強大的芯片層AI運算能力是其落地的必要條件,而這也是目前高通的殺手锏。日前,高通發(fā)布的第三代驍龍8,得益于全新微架構(gòu)的HexagonNPU,讓它在性能提升了98%,能效提升了40%。更強的性能更低功耗,為終端產(chǎn)品提供過硬的AI性能是高通在硬件層面的強項。

      其次是軟件層面,其推出的高通 AI 軟件棧,打通了大模型軟件在不同終端之間的壁壘,讓OEM 廠商和開發(fā)者可基于高通產(chǎn)品創(chuàng)建、優(yōu)化和部署 AI 應(yīng)用,充分利用高通 AI 引擎性能,讓 AI 開發(fā)者創(chuàng)建一次 AI 模型,即可跨不同產(chǎn)品部署。

      最后,在硬件、軟件之外,高通在全球化規(guī)模以及生態(tài)建設(shè)方面的優(yōu)勢也成為其推動生成式AI落地終端的關(guān)鍵動力。根據(jù)高通此前發(fā)布的白皮書《混合 AI 是 AI 的未來》中數(shù)據(jù)顯示, 在AI 智能手機處理器出貨量方面,高通擁有超過 40%的市場份額處于行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位。此外,搭載高通AI引擎產(chǎn)品出貨量已經(jīng)超過20億個。

      可以看到,高通的AI能力已經(jīng)深入數(shù)十億邊緣終端設(shè)備,并且不止覆蓋智能手機,在PC、汽車、XR等方面都有布局,可以說,高通以芯片為基,建立起了一個屬于驍龍的終端AI生態(tài)系統(tǒng)。

      生成式AI造就智能新終端

      就當(dāng)下來看,手機終端演進的大框架已經(jīng)基本固定,未來手機產(chǎn)品的突破,關(guān)鍵看細(xì)節(jié)。而隨著生成式AI的迅速發(fā)展,它也成為了手機必須要把握的趨勢,并且兩者的結(jié)合讓智能手機產(chǎn)品更加匹配“智能”二字。

      從小米、iQOO等新發(fā)布的旗艦機上, 我們就看到了產(chǎn)品利用生成式 AI 增強一些場景的使用體驗和效率,這也讓未來手機產(chǎn)品的質(zhì)變做好了充分的支撐。隨著越來越多終端廠商采用第三代驍龍8,大模型及生成式 AI 在手機終端落地的范圍越來越廣、成熟度越來越高,在AI能力的加持下,傳統(tǒng)的智能手機將會被逐步頂替。

      不過,智能新終端全面普及,還要看生成式AI能否進一步讓用戶產(chǎn)生強烈感知、以及對相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)生依賴性,從而才能促使它們的換機欲望。不過,從第三代驍龍8為終端產(chǎn)品提供的強大算力支撐,以及終端廠商們對于生成式AI的態(tài)度來看,全新智能終端的到來只是時間問題。

      寫在最后:在智能手機逐步向生成式AI時間演進的這一進程中,作為終端側(cè)AI領(lǐng)導(dǎo)者的高通正擔(dān)負(fù)起中流砥柱的角色。一方面,利用自身強大的研發(fā)能力,為智能設(shè)備AI化提供強大的算力支撐;另一方面,利用全棧 AI 優(yōu)化能力匯聚軟硬件各方,助力終端側(cè) AI 生態(tài)快速發(fā)展。此外,全新的跨平臺技術(shù)Snapdragon Seamless實現(xiàn)安卓、Windows 和其他操作系統(tǒng)無縫銜接,有望將打破不同設(shè)備之間的壁壘,引領(lǐng)我們走進一個屬于高通的AI時代。

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