谷歌新研究使用普通降噪耳機來測量心率，膚色深淺不影響準確性

IT之家 10 月 29 日消息，目前，智能手表或無線耳機等可穿戴設備中的心率監測技術，多數依賴于光電容積描記法（PPG），即利用光脈沖測量血液活動。這種方法效果出色，但也有其局限性。谷歌的科學家們昨天在一篇新的研究博客中寫道，他們嘗試了一種不同的方法，稱為聲電容積描記法（APG），即利用超聲波測量心率，而且他們只用了市面上的主動降噪（ANC）耳機和一個軟件更新就做到了。

這個技術的原理是，向耳道內發射一個低強度的超聲波信號，然后利用幫助實現主動降噪的微型麥克風檢測血液流動時引起的皮膚表面微擾。根據博客的介紹，這種技術即使在耳封不良、耳道大小不同或膚色較深的情況下也“很穩定”。其中最后一點值得注意，因為對于膚色較深或有文身的人來說，智能手表和其他可穿戴設備的心率檢測準確性一直是一個難題。

谷歌的研究人員還發現，超聲波方法在播放音樂時也能正常工作，但他們表示，在嘈雜的環境中會有問題，“APG 信號有時會非常嘈雜，并且可能會受到身體運動的嚴重干擾。”不過，他們發現可以通過使用多個頻率并從中篩選出最準確的信號來克服運動問題。

除了市售的耳機外，研究人員還使用了專門制作的原型耳機來測試麥克風位置的影響。現場研究共有 153 名參與者，研究人員稱，心率和心率變異性的中位誤差率分別為 3.21% 和 2.70%。

市面上已經存在具有心率監測功能的耳機，但它們使用的是 PPG 方法，并且對于劇烈運動或不合適的佩戴方式非常敏感。

IT之家需要指出的是，這只是一項研究，并不意味著谷歌即將推出具有這種功能的耳機。