70億參數(shù)，聯(lián)發(fā)科推出MR Breeze-7B模型：擅長洞察數(shù)據(jù)

70億參數(shù)，聯(lián)發(fā)科推出MR Breeze7B模型：擅長洞察數(shù)據(jù)

IT之家 3 月 9 日消息，聯(lián)發(fā)科旗下研究機(jī)構(gòu)聯(lián)發(fā)科技研究中心（MediaTek Research）近日發(fā)布公告，展示推出了名為 MR Breeze7B 的全新開源大語言模型（LLM）。

這款開源模型擅長處理繁體中文和英文，共有 70 億個(gè)參數(shù)，以廣受贊譽(yù)的 Mistral 模型為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)計(jì)。

與上一代產(chǎn)品 BLOOM3B 相比，MR Breeze7B 所吸收的知識顯著增加了 20 倍，讓其能以更高的精確度駕馭繁體中文中錯(cuò)綜復(fù)雜的語言和文化細(xì)微差別。

MR Breeze7B 的處理速度超過了 Mistral 和 Llama 等同類產(chǎn)品。它將復(fù)雜的繁體中文推理所需的時(shí)間和內(nèi)存減少了一半，為用戶提供了更無縫的體驗(yàn)。

與其他 7B 中英文語言模型相比，MR Breeze7B 能夠更流暢、更準(zhǔn)確地以兩種語言迅速做出反應(yīng)，并能敏銳地把握上下文，做出相關(guān)且連貫的回答。

此外，MR Breeze7B 擅長解析和生成表格內(nèi)容，這對于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型任務(wù)（如分析、財(cái)務(wù)報(bào)表和復(fù)雜的日程安排）來說是一個(gè)改變，對于處理大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的企業(yè)來說是不可或缺的。

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