到2023年智能算力發展白皮書

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今天分享的是【到2023年智能算力發展白皮書】報告制作單位：新華三&ICT研究院

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發展數字經濟是抓住新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。數字化、智能化時代，算力是數字經濟發展的基礎生產力，智能算力就是創新。當前，人工智能正朝著多場景、大規模、高度集成的階段發展。數據量快速增長，算法模型越來越復雜，應用范圍不斷擴大。這對智能計算能力的發展提出了更高的要求。

放眼全球，許多國家都在積極開發和部署智能計算資源，塑造未來發展效益。在這樣的情況下，新華三集團與中國信息通信研究院聯合編制了《2023智能算力發展白皮書》。白皮書給出了智能算力的內涵定義，系統梳理了當前世界和我國智能算力的總體情況、智能算力的應用情況和技術發展現狀。同時，深入分析智能算力發展面臨的挑戰并提出解決方案。

全球智能算力整體狀況

全球智能算力總體呈現快速增長的趨勢。白皮書顯示，到2022年底，全球算力總規模將達到650EFLOPS，其中通用算力規模為498EFLOPS，智能算力規模為142EFLOPS，超級計算能力將達到10EFLOPS。智能算力范圍較去年增長了25.7%，即21.9%。IDC預測，全球人工智能計算市場將從2022年的195億美元增長到2026年的346.6億美元。

我國智能算力總體情況

白皮書指出，在算力規模方面，到2022年底，我國總算力達到180EFLOPS，位居全球第二。其中，通用算力規模為137EFLOPS，智能算力規模為41EFLOPS，超級算力規模為2EFLOPS。我國智能計算能力正處于快速增長階段。智能算力范圍較去年增長41.4%，規模占比22.8%，超過全球智能算力整體增速（25.7%）。

我國智能計算行業應用分布

人工智能在各行業的應用呈現出深化趨勢，應用場景日趨廣泛。智能算力在各行業的應用可以按照人工智能的滲透程度來分析。相比2021年，人??工智能在各行業的滲透率大幅提升。其中，互聯網行業仍然是人工智能應用滲透率和投入最高的行業；人工智能在金融行業的滲透率將從2021年的55%提升至62%，智能客服、實體機器人、智慧商店、云商店等將在金融行業中滲透率提升至62%。金融行業典型應用；2021年人工智能在電信行業的滲透率將從45%提升至51%，人工智能技術將融入電信網絡的建設和優化，為下一代智能網絡建設提供支撐；人工智能向制造業滲透40至45年間，傳統制造業與人工智能技術相結合的智能化改造成為工業現代化的熱點。

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