蘋果造車為何失敗，蘋果自動駕駛為什么追不上華為、小鵬及...

蘋果造車為何失敗，蘋果自動駕駛為什么追不上華為、小鵬及蔚來等？

如果不是因為理想近期市值增長了一個小鵬驚呆了庫克，也不是因為某些人說的是因為理想MEGA要發布連喬布斯來了都要被嚇退。那么，到底是什么原因導致了蘋果放棄造車？

如果是自動駕駛項目的屢戰屢敗挫敗了蘋果造車，那又是什么原因導致蘋果做不好自動駕駛？

為什么將來只有車企才能做好自動駕駛？為什么說智能電動造車新勢力進入行業的時間窗口即將關閉？

蘋果缺資金嗎？缺算法人才嗎？缺高算力芯片嗎？缺AI超算嗎？不，上述這些條件蘋果不但不缺，并且反而是全球頂級水平。

那么，為什么蘋果做不好自動駕駛最終放棄，而華為（圖1），小鵬（圖2），蔚來（圖3），尤其是特斯拉（圖4）的高階智駕卻能持續迭代優化？連理想（圖5）都已經成功推送了上百城的門店NOA（更新，小鵬與華為都已在春節前后小規模車主內測全國都能開的智駕；蔚來也是在小規模車主內測并快速開城到606座城區里程65萬公里，屆時等一個全量推送的關鍵時間節點，我們再更新各家智駕5要素）

關鍵原因是【數據】

2024年蘋果公司的自動駕駛汽車項目有 162 名駕駛測試員，而特斯拉FSD付費測試車主已超40萬名；【特斯拉是蘋果測試車的2500倍，小鵬、華為及蔚來是蘋果的數百倍】

2024年蘋果有68 輛自動駕駛汽車測試車收集數據，而特斯拉超500萬輛汽車在全球收集數據，【特斯拉數據釆集車是蘋果的7.4萬倍，小鵬、華為、蔚來數據釆集車是蘋果的上千倍】

若要用AI來做自動駕駛，必須由在數千億英里的公共道路上收集視覺數據的車輛進行測試和迭代。從2022年12月到2023年11月，蘋果68輛汽車行駛了45萬英里來測試自動駕駛能力。特斯拉500萬輛車，每年行駛約500億英里 特斯拉車隊5分鐘的行駛里程比蘋果車隊一年的行駛里程還要多。

與主流車企之間數據的差距，是蘋果在親自造車并大規模上量之前無法追趕的。而待蘋果真在多年后造出車并上量時，特斯拉，華為（自己不直接造車，卻掌握了車企靈魂，即數據），小鵬則已經積累了巨量的數據，智駕已迭代到十分成熟的階段，蘋果汽車一上來就要面對智能上被碾壓的狀況，而智能上的碾壓甚至無法用差異化（與燃油豪車主要靠硬件與差異化來做豪華高端不同）來彌補。

數據，才是車企做自動駕駛的核心優勢：即車隊數據壓倒性優勢，蘋果如果不親自下場造車，或像華為那樣幫助車企造好車，靠自已那點數據量是無法支撐算法迭代優化的。

也是因為數據上的優勢，讓特斯拉從感知到規控都已經走到了用數據驅動迭代的端到端，用數據吞噬碼農。

5年前有人問馬斯克：你憑什么做自動駕駛？

馬斯克回答：【憑車隊】

給馬斯克翻譯一下就是：我有全球最大的智能車隊，掌握全球最多的智駕數據，所以我能！

在大量程序員編程做規控時代（現在其實歐美傳統車企還在依靠大量人工代碼編程來做感知的時代），車隊的數量似乎沒有那么關鍵，多堆點雷達（特別是激光雷達直接測距測速測深度，對數據訓練的依賴不深），多些程序員來編程，挨個城市測繪更新高精地圖似乎也并不是絕對的依賴數據。

但在越來越多車企篤定用AI工程來解決自動駕駛時，數據就變得性命攸關了！

多賣車，在之前主要是能帶來硬件上的規模效應，而現在，多賣車才能有更多的數據，來投喂超算，迭代出更強的AI。

并且，進入智能電動車行業的時間窗口也馬上就要關閉，小米進來可能就是末班車。

今后，數據上的鴻溝與差距，會像阻擋蘋果汽車這樣阻擋新的智能電動車入局者。

因為2024年開始，智能開始定義汽車！智能開始真正影響購車決策！智能開始決定車企的長期價值！

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