格力空調(diào)故障p6(格力空調(diào)故障代碼p7)

前沿拓展：

未來因人工智能邊緣運算推理端和云端推理(Inferencing)芯片及設(shè)備成本,性能，耗電,效率的考量,以及各種處理器的特性不同,我們預(yù)期特定用途集成電路(ASIC)或系統(tǒng)集成電路(SoC,systemonchip)未來將在設(shè)備，邊緣運算，及云端推理市場和設(shè)備，邊緣運算，小部分云端訓(xùn)練市場遍地開花,百花齊放,根據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查，我們認(rèn)為中國在處理器/芯片領(lǐng)域的投資有加速的跡象，AI芯片的創(chuàng)業(yè)企業(yè)目前已達(dá)到40家左右。

而中國的人工智能半導(dǎo)體公司像華為海思(HiSilicon),寒武紀(jì)(Cambricon),地平線(HorizonRobotics),彼特大陸(Bitmain),耐能(Kneron),肇觀(NextVPU)，及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)公司如百度，阿里巴巴及安防龍頭海康威視，大華將追隨國際大廠陸續(xù)推出人工智能特定用途集成電路和系統(tǒng)芯片,從過去的模仿和追趕模式改為提前布局的思路,加上今年中國科創(chuàng)板融資平臺的加持,相信一定可以孵育出未來世界級的人工智能芯片設(shè)計龍頭公司。

但就未來23年來看，因為有強(qiáng)大的財物資源來支持10納米以下先進(jìn)制程工藝的電子設(shè)計自動化軟件(EDAtool)，驗證(Verification)，光掩膜(PhotoMask)成本的躥高(請參考圖表)，最有實力的半導(dǎo)體設(shè)計團(tuán)隊，及其對人工智能深入學(xué)習(xí)系統(tǒng)的知識及各種設(shè)備人工智能化的需求，我們預(yù)測華為海思將能引領(lǐng)國內(nèi)人工智能芯片產(chǎn)業(yè)突圍;

而比特大陸因為深諳IP，芯片，模塊，到平臺或生態(tài)系的爭戰(zhàn)，我們不排除比特大陸反而領(lǐng)先其他一些一線設(shè)計公司率先推出些云端人工智能的推理/訓(xùn)練芯片及解決方案模塊;

當(dāng)然，我們還是認(rèn)為純算法及半導(dǎo)體設(shè)計公司寒武紀(jì)，目前有較佳的設(shè)計團(tuán)隊及較充裕的估值融資能力來陸續(xù)推出邊緣運算端及云端推理的人工智能芯片;

最后因為SAELevel4/5自動駕駛平臺成本過高及生態(tài)系組成龐大及復(fù)雜，目前我們對地平線在自動駕駛的解決方案方面的短期營運及獲利模式存疑。

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華為海思：后發(fā)先至

在供應(yīng)全球智能手機(jī)第二大廠，中國智能手機(jī)第一大廠華為超過近六成的應(yīng)用處理器及基頻芯片，及率先數(shù)月于高通及聯(lián)發(fā)科采用臺積電的7納米制程工藝推出的麒麟980芯片，讓華為的Mate20手機(jī)大賣，并讓華為整體智能手機(jī)在國內(nèi)的市占從2017年的20%，提高到2018年的27%，及2018年四季度的29%，預(yù)期這也將同時拉升華為海思(HiSilicon)在全球無晶圓設(shè)計公司的市占到67%或是在2019年成為前五大。

而7納米的麒麟980芯片是整合了寒武紀(jì)(Cambricon)設(shè)計的Cambricon1M神經(jīng)處理單元(NPU,NeuralProcessingUnit)專利區(qū)塊來讓攝像頭看得更全,更清,更快,更久,讓麥克風(fēng)聽得更清,更廣,識別場景,推測用戶行為意圖,和適時處理高性能或高效率任務(wù),根據(jù)華為公布的資料,在人工智能性能比上，其NPU是一般CPU的25倍，GPU的6.25倍(25/4)，能效比上，NPU更是達(dá)到了CPU的50倍，GPU的6.25倍(50/8)。

但因為目前其邊緣運算端神經(jīng)處理單元架構(gòu)簡單,我們估計此專利區(qū)塊芯片應(yīng)不超過整體芯片面積(基頻和應(yīng)用處理器整合在一起的系統(tǒng)芯片面積)的10%。但因為我們預(yù)期采用臺積電7納米EUV制程工藝的華為海思麒麟990芯片，將使用海思自行設(shè)計的人工智能專利區(qū)塊AscendLiteSKU;

而蘋果(NeuralEngine,5TeraOPS)高通(NeuralProcessingEngineSDKSoftwareDevelopmentKit，<8TeraOPS)，聯(lián)發(fā)科(NeuroPilotSDK,AndroidNeuralNetworkNNAPI聯(lián)發(fā)科NeuroPilotSDK)也將陸續(xù)整合其人工智能專利區(qū)塊及軟件到其手機(jī)應(yīng)用處理器(Applicationprocessor)中，這將對寒武紀(jì)及其他人工智能算法及芯片公司在智能手機(jī)及聯(lián)網(wǎng)物(IoT)設(shè)備端的芯片發(fā)展造成限制。

華為海思因為有這樣強(qiáng)大的財物資源來支持7納米以下先進(jìn)制程工藝的電子設(shè)計自動化軟件(EDAtool)，驗證(Verification)，光掩膜(PhotoMask)成本的躥高，擁有國內(nèi)最強(qiáng)的半導(dǎo)體設(shè)計團(tuán)隊，及其龐大的系統(tǒng)知識及各種設(shè)備對人工智能化的需求，我們預(yù)測華為海思將后發(fā)先至引領(lǐng)國內(nèi)人工智能芯片產(chǎn)業(yè)突圍。

華為海思今年將陸續(xù)問世的7納米昇騰AscendMax910ASIC(整合8顆芯片dies)，及1,024顆昇騰910芯片的AscendCluster(256PetaFLOPS)，使用12納米昇騰Ascendmini(310),Lite,Tiny,NanoASIC推出的Atlas200加速模塊,Atlas300加速卡,Atlas500智慧小站，Atlas800私有云解決方案一體機(jī)，MDC600移動數(shù)據(jù)中心(MobileDataCenter)。

我們預(yù)期這些AI芯片及系統(tǒng)，陸續(xù)將對英偉達(dá)，賽靈思，英特爾，谷歌在云端及邊緣運算端人工智能芯片及平臺的地位，帶來挑戰(zhàn)，但特定用途IC的專用性缺點會讓華為海思切入像是外部安防等系統(tǒng)公司客戶時，碰到些安防公司系統(tǒng)知識領(lǐng)域不愿意外泄的問題。

寒武紀(jì)：從設(shè)備端步入云端

寒武紀(jì)(Cambricon)是于2016年在北京成立，核心成員陳天石及陳云霽兄弟都曾在中科院計算所工作，專攻計算機(jī)處理器結(jié)構(gòu)優(yōu)化和人工智能。

而后來寒武紀(jì)在拿到中關(guān)村科技園區(qū)支持資金及上海市政府對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，深度學(xué)習(xí)處理器IP核項目，智能處理器核項目等多項補助近6,000萬人民幣，加上多次拉高估值的融資，于2018年5月3日,發(fā)布了使用TSMC7nm工藝IP的1M，每瓦速度達(dá)3.13.3兆次運算，為10納米1A智財權(quán)專利區(qū)塊的10倍左右，且超越英偉達(dá)V100的每瓦速度達(dá)0.4兆次運算，其8位運算效能比達(dá)5Tops/watt(每瓦5兆次運算)。

寒武紀(jì)提供了三種尺寸的處理器內(nèi)核(2Tops/4Tops/8Tops)以滿足不同領(lǐng)域下，不同量級智能處理的需求(智能手機(jī)、智能音箱、攝像頭、自動駕駛)。

Cambricon也介紹以TSMC16nm工藝制程設(shè)計的MLU100及MLU200云端服務(wù)器AI芯片，具有很高的通用性，可滿足計算機(jī)視覺、語音、自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘等多種云端推理，甚至訓(xùn)練的任務(wù)。

在發(fā)布會上，聯(lián)想(ThinkSystemSR650)，中科曙光(Phaneron服務(wù)器)，科大訊飛(翻譯機(jī)2.0)都介紹了使用CambriconMLU100芯片相對應(yīng)的云端服務(wù)器。

此外，專為開發(fā)者打造的CambriconNeuWare人工智能軟件平臺，加上支持TensorFlow,Caffe,MXNet等主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架(Framework)，讓寒武紀(jì)在尚未扭虧為盈的情況下(估計2017年虧損超過1,000萬人民幣以上)，2018年營收連1,000萬美金都達(dá)不到的狀況下(2016/2017年營收估計約400萬人民幣上下)，市值已被拉高到超過25億美元。

地平線：賣人工智能解決方案模塊

地平線(HorizonRobotics)創(chuàng)辦人是前百度深度學(xué)習(xí)研究院負(fù)責(zé)人余凱、還有前華為芯片研發(fā)架構(gòu)師周峰，地平線不是只做芯片，在軟件方面，地平線已經(jīng)研發(fā)出了自動駕駛的雨果神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)OS平臺及智能家居的安徒生平臺。

地平線的目標(biāo)是做分支處理單元(BPU,Branchprocessingunit)的人工智能算法架構(gòu)+嵌入式芯片的(EmbeddedARM,CPU,GPU,FPGA)自動駕駛(征程2.0處理器),智能城市,智能商業(yè)(旭日1.0處理器)的人工智能設(shè)備終端解決方案模塊(具有感知，識別，理解，控制的功能)給產(chǎn)品廠商。

地平線的整個流程是根據(jù)應(yīng)用場景需求，設(shè)計算法模型，在大數(shù)據(jù)情況下做充分驗證，模型成熟以后，再開發(fā)一個芯片架構(gòu)去實現(xiàn)，該芯片并不是通用的處理器，而是針對應(yīng)用場景跟算法是結(jié)合在一起的人工智能算法處理器，得到芯片大小,執(zhí)行,耗能(Area、Performance、Power)的綜合解決方案。

地平線BPU架構(gòu)的解決方案只可以用在符合車規(guī)的FPGA或GPU等計算平臺上，下一步地平線會將自己的BPU處理器IP授權(quán)給國際廠商，讓他們生產(chǎn)車規(guī)級處理器。

智能駕駛方面，基于高斯架構(gòu)研發(fā)的ADAS產(chǎn)品(征程1.0處理器)也會作為重點推進(jìn),SAEL3/L4的無人駕駛Matrix1.0平臺，也會持續(xù)落實與系統(tǒng)廠商像是博世的技術(shù)合作，計劃在年中實現(xiàn)特定道路的自動駕駛;

智能生活方面，除與美的的合作之外，地平線繼續(xù)在家電、玩具、服務(wù)機(jī)器人等領(lǐng)域發(fā)力;公共安防方面，地平線去年與英特爾在北美安防展上進(jìn)行聯(lián)合展示。

類似于寒武紀(jì)，地平線于2018年11月27日獲得近10億美金的B輪融資，持續(xù)拉高其市值。

從挖礦機(jī)轉(zhuǎn)云端人工智能推理模塊的比特大陸：

由CEO詹克團(tuán)及創(chuàng)辦人吳忌寒于2013年聯(lián)合成立的挖礦機(jī)及芯片霸主比特大陸(BITMAIN)于2017年11月,正式介紹其AIASIC芯片品牌SOPHON(算豐)，宣布全球首款云端安防及大數(shù)據(jù)人工智能推理系列的張量加速計算芯片28nmBM1680的震撼面世，并展示了視頻圖像分析、人臉人體檢測的演示。

并同步發(fā)布了SOPHON.AI官網(wǎng)，并將系列產(chǎn)品在官網(wǎng)中面向全球發(fā)售。

BITMAIN致力于通過強(qiáng)大的芯片工程、快速迭代和系統(tǒng)設(shè)計制造能力，提供最具性價比、最具性能功耗比的AI計算力，同時致力于為行業(yè)定制、優(yōu)化全棧的硬件和系統(tǒng)方案，從而極大降低行業(yè)+AI的難度，促進(jìn)AI普及。

BM1682在2017年12月已進(jìn)入流片階段，并于2Q18量產(chǎn)。

12nm的BM1684是預(yù)計于1Q19量產(chǎn)及第四代的12納米芯片BM1686是預(yù)計于2H19量產(chǎn)。這兩款芯片會擁有6/9TeraFlops的能力和30W的功耗。

BM1880是比特大陸于2018年10月發(fā)布的一款設(shè)備端AI芯片，將主要應(yīng)用于安防、互聯(lián)網(wǎng)及園區(qū)等領(lǐng)域BM1880芯片可以作為深度學(xué)習(xí)推理加速的協(xié)處理器，也可以作為主處理器從以太網(wǎng)接口或USB接口接收視頻流、圖片或其它數(shù)據(jù)，執(zhí)行推理和其他計算機(jī)視覺任務(wù)，其它主機(jī)也可以發(fā)送視頻流或圖片數(shù)據(jù)給BM1880，BM1880做推理并將結(jié)果返回主機(jī)。

比特大陸將于2019年推出第二代產(chǎn)品BM1882，以及2020年的BM1884，按照規(guī)劃，BM1882和BM1884的主要應(yīng)用場景將是智能攝像機(jī)、智能機(jī)器人和智能家居等。雖然目前比特幣跌破4,000美元以下，占比特大陸98%的礦機(jī)銷售，自營挖礦業(yè)務(wù)要是采用兩年折舊幾乎是無利可圖(除了于4Q18推出的7納米BM1391挖礦芯片及S15挖礦機(jī)應(yīng)可獲利外)；

而AI芯片導(dǎo)入云端系統(tǒng)又遙不可期，但不同于其他新興AI芯片設(shè)計公司大多缺乏現(xiàn)金，比特大陸在手現(xiàn)金(78億美元現(xiàn)金，45億美元的加密貨幣)應(yīng)該還是有超過10億美元，芯片研發(fā)設(shè)計資源仍然豐厚，每一代芯片代與代之間的間隔是快于摩爾定律而達(dá)到912個月。

摩爾定律是指芯片行業(yè)每18到24個月的周期里，計算能力能翻一倍，或者在相同的單位芯片面積里，晶體管數(shù)量翻一倍。

耐能：專注于低功耗設(shè)備端的人工智能芯片

耐能(kneron)是由一群留美華人于2015年成立于圣地牙哥，CEO劉峻誠博士是畢業(yè)于UCLA，并于2018年7月延攬前高通多媒體研發(fā)部總監(jiān)李湘村(前展訊，華為，VIVOVP)為其首席科學(xué)家，其余團(tuán)隊成員多有UCLA,清華大學(xué)，高通，三星電機(jī)，電子，計算機(jī)背景，并于2017年11月,耐能宣布完成超過千萬美元的A輪融資，阿里創(chuàng)業(yè)者基金(AlibabaEntrepreneursFund)領(lǐng)投，奇景光電(HIMX,HimaxTechnologies，Inc.)、中華開發(fā)資本(CDIB)、高通、中科創(chuàng)達(dá)(Thundersoft)、紅杉資本(SequoiaCapital)的子基金Cloudatlas,與創(chuàng)業(yè)邦跟進(jìn)投資,2018年5月由李嘉誠旗下維港投資(HorizonsVentures)領(lǐng)投的A1輪融資，還有最近一輪從Iconiqcapital(MarkZuckerberg’sprivatefund)拿到的融資。

耐能的定位是子系統(tǒng)設(shè)備端人工智能的技術(shù)提供廠商，現(xiàn)在主打低功耗、輕量級,可壓縮/重組(reconfigurable,靠軟件重組CNN，Pooling運算區(qū)塊的組合)的NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)芯片，專注在智能手機(jī)的子系統(tǒng)(NPUIPKDP300)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、智能家居、智能安防(NPUIPKDP500)設(shè)備端市場,機(jī)器人，無人機(jī)，安防(NPUIPKDP700)能耗比可以做到100mw到300mw，最新的一款產(chǎn)品甚至可以到10mw以下，但在算力方面可以達(dá)到華為海思AscendLite系列的芯片等級，而納能另外與Cadence的TensilicaVisionP6DSP處理器整合的KDP720NPU處理器，主要是鎖定智能安防與監(jiān)控。

有別于目前市場上主流的云端人工智能，耐能提供創(chuàng)新的設(shè)備端人工智能解決方案，可將一部份的人工智能從云端移轉(zhuǎn)到設(shè)備端上，進(jìn)行實時識別與分析推斷，不用等到把所有數(shù)據(jù)經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)傳送至云端后才能處理，并可大幅減輕網(wǎng)絡(luò)、云端的負(fù)擔(dān)與成本。

耐能目前手機(jī)加OEM/ODM客戶可達(dá)68家，主要客戶有手機(jī)相關(guān)的高通，格力，奇景光電，互聯(lián)網(wǎng)的客戶包括搜狗，騰訊，鈺創(chuàng)，鈺立微，工業(yè)計算機(jī)客戶有研揚，安防客戶有大華，蘇州科達(dá)等。

格力已經(jīng)使用其智財權(quán)區(qū)塊量產(chǎn)，目前一些芯片已經(jīng)量產(chǎn)。

因擴(kuò)大研發(fā)團(tuán)隊及產(chǎn)品線，耐能從2017年的獲利扭贏轉(zhuǎn)到2018年虧損達(dá)400500萬美元，但2019年將有二顆芯片流片(Tapeout)。

億智：有實力又低調(diào)的AI芯片公司

由前全志團(tuán)隊組成的億智電子科技于2016年7月在珠海高新區(qū)注冊成立。

同年10月在北京設(shè)立人工智能(AI)算法研究團(tuán)隊。億智核心團(tuán)隊是中國最早一批進(jìn)行SOC系統(tǒng)設(shè)計的專家，有20多年的行業(yè)經(jīng)驗，目前億智在珠海的研發(fā)團(tuán)隊已近100余人。

億智電子科技已于2018年2月完成了數(shù)千萬元天使輪融資，并于2018年8月由北極光創(chuàng)投領(lǐng)投，達(dá)泰資本跟投。

億智的商業(yè)模式主要為代理商和大客戶提供整套的解決方案。

目前，億智解決方案主要聚焦在視像安防、智能硬件(家電)、汽車電子等方面。

2017年底第一顆TestChip首次流片即成功，2018年第四季度流片AI功能量產(chǎn)版系統(tǒng)級芯片，于2019年實現(xiàn)量產(chǎn)出貨。億智在珠海、北京、深圳均設(shè)有辦公地點，其中珠海為總部，負(fù)責(zé)芯片設(shè)計、算法研究、軟件開發(fā)等方向。

北京負(fù)責(zé)人工智能AI算法的研究。深圳負(fù)責(zé)方案開發(fā)、技術(shù)支持、市場與客戶拓展等。

億智成立至今，一直堅持AI加速、高清顯示、音視頻編解碼、高速數(shù)模混合等IP的自主研發(fā)，這樣可以實現(xiàn)更低帶寬、更低功耗、更低成本地落地應(yīng)用產(chǎn)品。

特別是AI的IP的PPA指標(biāo)均優(yōu)于業(yè)界對手。目前已經(jīng)成長為具備完全自主AISOC產(chǎn)品量產(chǎn)落地能力的人工智能芯片設(shè)計公司。

億智憑借在音視頻編解碼以及AI視覺算法方面積累了超過10年的領(lǐng)先經(jīng)驗，通過對人工智能需求市場的垂直化、場景化應(yīng)用研究，在汽車電子應(yīng)用方面，億智的產(chǎn)品線具有車牌識別、路牌識別、文字識別的能力，ADAS智能算法可實現(xiàn)4路全景拼接、全景泊車，行車記錄儀/智能后視鏡/智能中控車機(jī)等汽車電子產(chǎn)品應(yīng)用。目前的夜視后視鏡產(chǎn)品，長焦夜視攝像頭、短焦行車攝像頭，顯示車輛油耗、車速、水溫等，信息全部手機(jī)互聯(lián)。

4G后視鏡提供在線導(dǎo)航、在線音樂、云狗、行車記錄，ADAS安全駕駛輔助系統(tǒng)。億智的占道抓拍產(chǎn)品，可進(jìn)行車牌檢測，車牌識別，抓拍路段時間規(guī)劃、黑白名單管理、車輛軌跡顯示、后臺管理系統(tǒng)多車道實時識別，具備軟件能力，團(tuán)隊表示目前的識別成功率達(dá)到95%。志在成為視像安防、汽車電子、智能硬件領(lǐng)域智能化(AI)賦能的全球領(lǐng)導(dǎo)者。（報告來源：國金證券／分析師：樊志遠(yuǎn)、羅露）

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