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前沿拓展：

國(guó)科金發(fā)計(jì)〔2019〕14號(hào)

國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)現(xiàn)發(fā)布“國(guó)家自然科學(xué)基金企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)合基金”2019年度項(xiàng)目指南，請(qǐng)申請(qǐng)人及依托單位按項(xiàng)目指南及通告中所述的要求和注意事項(xiàng)申請(qǐng)。

國(guó)家自然科學(xué)基金企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)合基金2019年度項(xiàng)目申請(qǐng)須知

一、設(shè)立宗旨

國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)（以下簡(jiǎn)稱“自然科學(xué)基金委”）與企業(yè)共同出資設(shè)立國(guó)家自然科學(xué)基金企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)合基金（以下簡(jiǎn)稱“企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)合基金”），旨在發(fā)揮國(guó)家自然科學(xué)基金的導(dǎo)向作用，吸引和集聚全國(guó)的優(yōu)勢(shì)科研力量，圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的緊迫需求，聚焦關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域中的核心科學(xué)問(wèn)題開展基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究，促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新體系和技術(shù)創(chuàng)新體系的融合，推動(dòng)我國(guó)企業(yè)自主創(chuàng)新能力的提升。

二、實(shí)施原則

企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)合基金作為國(guó)家自然科學(xué)基金的組成部分，其申請(qǐng)、評(píng)審、管理和資金使用按照《國(guó)家自然科學(xué)基金條例》《國(guó)家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金項(xiàng)目管理辦法》《國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目資金管理辦法》和《國(guó)家自然科學(xué)基金新時(shí)期聯(lián)合基金試點(diǎn)工作方案》等有關(guān)規(guī)定執(zhí)行。

三、2019年度資助計(jì)劃

2019年度企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)合基金由自然科學(xué)基金委與中國(guó)電子科技集團(tuán)有限公司、中國(guó)石油化工股份有限公司、中國(guó)海洋石油集團(tuán)有限公司等3家企業(yè)共同出資。其中，中國(guó)電子科技集團(tuán)有限公司投入8000萬(wàn)元、中國(guó)石油化工股份有限公司投入8800萬(wàn)元、中國(guó)海洋石油集團(tuán)有限公司投入3000萬(wàn)元，自然科學(xué)基金委投入4950萬(wàn)元。

2019年度企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)合基金擬通過(guò)集成項(xiàng)目和重點(diǎn)支持項(xiàng)目予以支持，資助期限均為4年,研究期限應(yīng)填寫“2020年1月1日2023年12月31日”。

四、申報(bào)要求及注意事項(xiàng)

（一）申請(qǐng)人條件。

本聯(lián)合基金項(xiàng)目申請(qǐng)人應(yīng)當(dāng)具備以下條件：

1.具有承擔(dān)基礎(chǔ)研究課題或者其他從事基礎(chǔ)研究的經(jīng)歷；

2.具有高級(jí)專業(yè)技術(shù)職務(wù)（職稱）。

在站博士后研究人員、正在攻讀研究生學(xué)位以及無(wú)工作單位或者所在單位不是依托單位的人員不得作為申請(qǐng)人進(jìn)行申請(qǐng)。

（二）限項(xiàng)申請(qǐng)規(guī)定。

1. 申請(qǐng)人同年只能申請(qǐng)1項(xiàng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)合基金項(xiàng)目。

2. 申請(qǐng)和承擔(dān)項(xiàng)目總數(shù)的限制規(guī)定。

（1）高級(jí)專業(yè)技術(shù)職務(wù)（職稱）人員申請(qǐng)和承擔(dān)項(xiàng)目總數(shù)：具有高級(jí)專業(yè)技術(shù)職務(wù)（職稱）的人員，申請(qǐng)（包括申請(qǐng)人和主要參與者）和正在承擔(dān)（包括負(fù)責(zé)人和主要參與者）以下類型項(xiàng)目總數(shù)合計(jì)限為?3?項(xiàng)：面上項(xiàng)目、重點(diǎn)項(xiàng)目、重大項(xiàng)目、重大研究計(jì)劃項(xiàng)目（不包括集成項(xiàng)目和戰(zhàn)略研究項(xiàng)目）、聯(lián)合基金項(xiàng)目、青年科學(xué)基金項(xiàng)目、地區(qū)科學(xué)基金項(xiàng)目、優(yōu)秀青年科學(xué)基金項(xiàng)目、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目、重點(diǎn)國(guó)際（地區(qū)）合作研究項(xiàng)目、直接費(fèi)用大于?200?萬(wàn)元/項(xiàng)的組織間國(guó)際（地區(qū)）合作研究項(xiàng)目（僅限作為申請(qǐng)人申請(qǐng)和作為負(fù)責(zé)人承擔(dān)，作為主要參與者不限）、國(guó)家重大科研儀器研制項(xiàng)目（含承擔(dān)國(guó)家重大科研儀器設(shè)備研制專項(xiàng)項(xiàng)目）、基礎(chǔ)科學(xué)中心項(xiàng)目、資助期限超過(guò)?1?年的應(yīng)急管理項(xiàng)目以及資助期限超過(guò)?1?年的專項(xiàng)項(xiàng)目[特殊說(shuō)明的除外；應(yīng)急管理項(xiàng)目中的局（室）委托任務(wù)及軟課題研究項(xiàng)目、專項(xiàng)項(xiàng)目中的科技活動(dòng)項(xiàng)目除外]。

（2）不具有高級(jí)專業(yè)技術(shù)職務(wù)（職稱）人員申請(qǐng)和承擔(dān)項(xiàng)目總數(shù)：在保證有足夠的時(shí)間和精力參與項(xiàng)目研究工作的前提下，作為主要參與者申請(qǐng)或者承擔(dān)各類型項(xiàng)目數(shù)量不限。晉升為高級(jí)專業(yè)技術(shù)職務(wù)（職稱）后，原來(lái)作為負(fù)責(zé)人正在承擔(dān)的項(xiàng)目計(jì)入申請(qǐng)和承擔(dān)項(xiàng)目總數(shù)范圍，原來(lái)作為主要參與者正在承擔(dān)的項(xiàng)目不計(jì)入。

3. 計(jì)入申請(qǐng)和承擔(dān)項(xiàng)目總數(shù)的部分項(xiàng)目類型的特殊要求。

（1）優(yōu)秀青年科學(xué)基金項(xiàng)目和國(guó)家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目申請(qǐng)時(shí)不計(jì)入申請(qǐng)和承擔(dān)總數(shù)范圍；正式接收申請(qǐng)到自然科學(xué)基金委作出資助與否決定之前，以及獲得資助后，計(jì)入申請(qǐng)和承擔(dān)總數(shù)范圍。

（2）基礎(chǔ)科學(xué)中心項(xiàng)目申請(qǐng)時(shí)不計(jì)入申請(qǐng)和承擔(dān)總數(shù)范圍；正式接收申請(qǐng)到自然科學(xué)基金委作出資助與否決定之前，以及獲得資助后，計(jì)入申請(qǐng)和承擔(dān)總數(shù)范圍。基礎(chǔ)科學(xué)中心項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及主要參與者（骨干成員）在結(jié)題前不得作為申請(qǐng)人申請(qǐng)本聯(lián)合基金項(xiàng)目。

（3）國(guó)家重大科研儀器研制項(xiàng)目（部門推薦）獲得資助后，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人在準(zhǔn)予結(jié)題前不得作為申請(qǐng)人申請(qǐng)本聯(lián)合基金項(xiàng)目。

（三）申請(qǐng)注意事項(xiàng)。

1.本聯(lián)合基金項(xiàng)目申請(qǐng)書報(bào)送截止日期為2019年4月812日16時(shí)。

2.本聯(lián)合基金面向全國(guó)，公平競(jìng)爭(zhēng)，提倡學(xué)科交叉和產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合，擇優(yōu)并重點(diǎn)支持具有良好研究條件和研究實(shí)力的高等院校及科研機(jī)構(gòu)，在項(xiàng)目指南公布的研究領(lǐng)域內(nèi)開展研究。鼓勵(lì)申請(qǐng)人與相關(guān)企業(yè)合作申請(qǐng)項(xiàng)目。對(duì)于合作研究項(xiàng)目，應(yīng)當(dāng)在申請(qǐng)書中明確合作各方的合作內(nèi)容、主要分工等。集成項(xiàng)目合作研究單位的數(shù)量不得超過(guò)3個(gè)，重點(diǎn)支持項(xiàng)目合作研究單位的數(shù)量不得超過(guò)2個(gè)。

3.本聯(lián)合基金項(xiàng)目申請(qǐng)書采用在線方式撰寫，對(duì)申請(qǐng)人具體要求如下：

（1）申請(qǐng)人在填報(bào)申請(qǐng)書前，應(yīng)當(dāng)認(rèn)真閱讀本項(xiàng)目指南和《2019年度國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目指南》中的相關(guān)內(nèi)容，不符合項(xiàng)目指南和相關(guān)要求的項(xiàng)目申請(qǐng)不予受理。

（2）申請(qǐng)人登錄科學(xué)基金網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱信息系統(tǒng)），按照撰寫提綱要求撰寫申請(qǐng)書。沒(méi)有系統(tǒng)賬號(hào)的申請(qǐng)人請(qǐng)向依托單位基金管理聯(lián)系人申請(qǐng)開戶。

（3）申請(qǐng)書中的資助類別選擇“聯(lián)合基金項(xiàng)目”，亞類說(shuō)明選擇“集成項(xiàng)目”或“重點(diǎn)支持項(xiàng)目”，附注說(shuō)明選擇“企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展發(fā)展聯(lián)合基金”；“申請(qǐng)代碼1”應(yīng)按照本聯(lián)合基金項(xiàng)目指南要求選擇，“申請(qǐng)代碼2”根據(jù)項(xiàng)目研究領(lǐng)域自主選擇相應(yīng)的申請(qǐng)代碼；“領(lǐng)域信息”根據(jù)項(xiàng)目研究領(lǐng)域選擇相應(yīng)的領(lǐng)域名稱，如“能源領(lǐng)域”；重點(diǎn)支持項(xiàng)目還應(yīng)當(dāng)根據(jù)項(xiàng)目研究方向選擇相應(yīng)的“主要研究方向”名稱，如“渤海潛山裂縫性油氣藏儲(chǔ)層地震響應(yīng)機(jī)理及精確成像方法”。

（4）如果申請(qǐng)人已經(jīng)承擔(dān)與本聯(lián)合基金項(xiàng)目相關(guān)的國(guó)家其他科技計(jì)劃項(xiàng)目，應(yīng)當(dāng)在申請(qǐng)書正文的“研究基礎(chǔ)與工作條件”部分論述申請(qǐng)項(xiàng)目與其他相關(guān)項(xiàng)目的區(qū)別與聯(lián)系。

（5）申請(qǐng)人應(yīng)當(dāng)認(rèn)真閱讀《2019年度國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目指南》中預(yù)算編報(bào)須知的內(nèi)容，嚴(yán)格按照《國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目資金管理辦法》《項(xiàng)目資金管理有關(guān)問(wèn)題的補(bǔ)充通知》以及《國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資金預(yù)算表編制說(shuō)明》的具體要求，根據(jù)“目標(biāo)相關(guān)性、政策相符性、經(jīng)濟(jì)合理性”的基本原則，認(rèn)真編制《國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目預(yù)算表》。多個(gè)單位共同承擔(dān)一個(gè)項(xiàng)目的，項(xiàng)目申請(qǐng)人和合作研究單位的參與者應(yīng)當(dāng)分別編制項(xiàng)目預(yù)算，經(jīng)所在單位審核后，由申請(qǐng)人匯總編制。

（6）申請(qǐng)人完成申請(qǐng)書撰寫后，在線提交電子申請(qǐng)書及附件材料，下載打印最終PDF版本申請(qǐng)書，并保證紙質(zhì)申請(qǐng)書與電子版內(nèi)容一致。

（7）申請(qǐng)人應(yīng)及時(shí)向依托單位提交簽字后的紙質(zhì)申請(qǐng)書原件以及其他特別說(shuō)明要求提交的紙質(zhì)材料原件等附件。

（8）申請(qǐng)項(xiàng)目獲得資助后，申請(qǐng)人及依托單位如收到簽訂“國(guó)家自然科學(xué)基金企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)合基金資助項(xiàng)目協(xié)議書”（簡(jiǎn)稱“資助項(xiàng)目協(xié)議書”）的通知，應(yīng)當(dāng)及時(shí)與相關(guān)企業(yè)聯(lián)系，在通知規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成資助項(xiàng)目協(xié)議書簽訂工作。

（9）企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)合基金資助項(xiàng)目所產(chǎn)生的研究成果及其所形成的知識(shí)產(chǎn)權(quán)的歸屬、轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)讓，按照《中華人民共和國(guó)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步法》《中華人民共和國(guó)促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法》等國(guó)家法律、法規(guī)以及《國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目研究成果管理辦法》等規(guī)定執(zhí)行。為促進(jìn)研究成果的延伸和應(yīng)用，聯(lián)合資助方可以就研究成果及其所形成的知識(shí)產(chǎn)權(quán)的歸屬、轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)讓等與知識(shí)產(chǎn)權(quán)方另行約定。在協(xié)商一致的前提下，經(jīng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)方同意，聯(lián)合資助方可以對(duì)相關(guān)研究成果享有5年的優(yōu)先使用權(quán)。

（10）資助項(xiàng)目取得的研究成果，包括發(fā)表論文、專著、研究報(bào)告、軟件、專利及獲獎(jiǎng)、成果報(bào)道等，應(yīng)當(dāng)標(biāo)注“獲得國(guó)家自然科學(xué)基金企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)合基金資助（項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào)）”或作有關(guān)說(shuō)明。企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)合基金研究成果公開發(fā)表前，如涉及聯(lián)合資助方有關(guān)生產(chǎn)和技術(shù)秘密，聯(lián)合資助方可以要求對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行審查。

4．依托單位應(yīng)對(duì)本單位申請(qǐng)人所提交申請(qǐng)材料的真實(shí)性和完整性進(jìn)行審核，并在規(guī)定時(shí)間內(nèi)將申請(qǐng)材料報(bào)送自然科學(xué)基金委。具體要求如下：

（1）應(yīng)在規(guī)定的項(xiàng)目申請(qǐng)截止日期（2019年4月12日16時(shí)）前提交本單位電子申請(qǐng)書及附件材料，并統(tǒng)一報(bào)送經(jīng)單位簽字蓋章后的紙質(zhì)申請(qǐng)書原件（一式一份）及要求報(bào)送的紙質(zhì)附件材料。

（2）提交電子申請(qǐng)書時(shí)，應(yīng)通過(guò)信息系統(tǒng)逐項(xiàng)確認(rèn)。

（3）報(bào)送紙質(zhì)申請(qǐng)材料時(shí)，還應(yīng)包括本單位公函和申請(qǐng)項(xiàng)目清單，材料不完整不予接收。

（4）可將紙質(zhì)申請(qǐng)書直接送達(dá)或者郵寄至自然科學(xué)基金委項(xiàng)目材料接收工作組。采用郵寄方式的，請(qǐng)?jiān)陧?xiàng)目申請(qǐng)截止日期前（以發(fā)信郵戳日期為準(zhǔn)）以快遞方式郵寄，以免延誤申請(qǐng)。

5.材料接收工作組聯(lián)系方式。

通訊地址：北京市海淀區(qū)雙清路83號(hào)國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)項(xiàng)目材料接收工作組（行政樓101房間）。

郵編：100085

聯(lián)系電話：01062328591

6.聯(lián)合資助各方聯(lián)系方式：

國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)計(jì)劃局

地址：北京市海淀區(qū)雙清路83號(hào)

郵編：100085

聯(lián)系人：雷 蓉 劉 權(quán)

電話： 01062328484，01062326872

電子郵件：leirong@nsfc.gov.cn

liuquan@nsfc.gov.cn

中國(guó)電子科技集團(tuán)有限公司科技部

地址：北京市海淀區(qū)萬(wàn)壽路27號(hào)

郵編：100846

聯(lián)系人：張林超 石曉軍

電話：01068207184， 68207323

電子郵件：zhanglinchao@cetc.com.cn

shixj@cetc.com.cn

中國(guó)石油化工股份有限公司科技部

地址：北京市朝陽(yáng)區(qū)朝陽(yáng)門北大街22號(hào)

郵編：100728

聯(lián)系人：林 源 袁霞光

電話：01059968819，59968795

電子郵件：linyuan@sinopec.com

yxg@sinopec.com

中國(guó)海洋石油集團(tuán)有限公司科技發(fā)展部

地址：北京市東城區(qū)朝陽(yáng)門北大街25號(hào)

郵編：100010

聯(lián)系人：常 樂(lè) 沈 偉

電話：01084527573，84522790

電子郵件：changle@cnooc.com.cn

shenwei@cnooc.com.cn

國(guó)家自然科學(xué)基金企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)合基金2019年度項(xiàng)目指南

一、能源領(lǐng)域

（一）中國(guó)石油化工股份有限公司

本年度擬在以下研究方向以集成項(xiàng)目的形式予以資助。

1.海相深層油氣富集機(jī)理與工程科學(xué)(申請(qǐng)代碼1選擇D02、D03或D04的下屬代碼)

圍繞我國(guó)海相深層油氣地質(zhì)理論、開發(fā)機(jī)理與核心工程技術(shù)的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題，開展基礎(chǔ)與創(chuàng)新研究。主要研究?jī)?nèi)容：

（1）深層海相盆地原型改造與控油氣作用

立足全球古大陸聚散背景，分時(shí)段和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)重建中元古代古生代中國(guó)三大克拉通構(gòu)造巖相古地理格局；在全球古構(gòu)造、古地理、古氣候、古海洋和古生態(tài)演化背景約束下，開展盆地充填過(guò)程對(duì)烴源巖發(fā)育的控制作用研究，盆地沉積構(gòu)造分異對(duì)優(yōu)質(zhì)儲(chǔ)層形成的控制作用研究；聚焦克拉通內(nèi)多期走滑構(gòu)造帶、克拉通邊緣構(gòu)造帶等，開展深層海相盆地中新生代以來(lái)構(gòu)造變形過(guò)程、方式、規(guī)模和動(dòng)力學(xué)機(jī)制研究，揭示多期復(fù)雜構(gòu)造改造對(duì)油氣富集與貧化控制機(jī)理。

（2）深層海相碳酸鹽巖油氣富集機(jī)理與開發(fā)方法

研制高溫高壓生烴、成儲(chǔ)、相態(tài)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)等實(shí)驗(yàn)測(cè)試裝置，分析深層復(fù)雜條件下海相烴源巖高效生烴控制因素，研究深埋環(huán)境斷裂熱流體耦合作用、多類型儲(chǔ)層形成機(jī)理和分布規(guī)律，探討高溫高壓條件下油氣賦存方式、轉(zhuǎn)化過(guò)程及物理化學(xué)行為，揭示多期構(gòu)造改造、深部熱流體影響下深層油氣富集保存機(jī)理與分布規(guī)律，研究深層碳酸鹽巖油氣藏流體相態(tài)行為、流動(dòng)機(jī)理，開展油氣藏?cái)?shù)值模擬研究，開展深層碳酸鹽巖油藏注水、注氣開采技術(shù)研究，揭示深層海相碳酸鹽巖油氣藏開采機(jī)理。

（3）深層海相頁(yè)巖氣富集規(guī)律與開發(fā)機(jī)理

研究深層富有機(jī)質(zhì)頁(yè)巖生烴、排烴、滯留機(jī)理；開展深層頁(yè)巖有效儲(chǔ)層形成保存機(jī)理及定量表征研究；研究深層頁(yè)巖源儲(chǔ)動(dòng)態(tài)演化與頁(yè)巖氣富集機(jī)制，建立深層海相頁(yè)巖氣富集模式；開展高溫高壓條件下海相頁(yè)巖脆延轉(zhuǎn)換與縫網(wǎng)形成機(jī)制研究；揭示深層多介質(zhì)、多尺度、多相態(tài)流體流動(dòng)機(jī)理，開展微觀流動(dòng)模擬和頁(yè)巖氣藏?cái)?shù)值模擬研究；研究深層頁(yè)巖氣產(chǎn)能動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法，形成深層頁(yè)巖氣地質(zhì)工程一體化開發(fā)理論與技術(shù)體系。

（4）海相深層復(fù)雜構(gòu)造成像與多類型儲(chǔ)層預(yù)測(cè)方法

研究海相深層儲(chǔ)層巖電特征及響應(yīng)，形成深層復(fù)雜儲(chǔ)層及流體測(cè)井定量評(píng)價(jià)新模型；建立深層復(fù)雜構(gòu)造與儲(chǔ)層地質(zhì)模型，開展地球物理正演模擬，探索復(fù)雜介質(zhì)地震波場(chǎng)傳播機(jī)理及儲(chǔ)層識(shí)別方法；研究深層各向異性全波形速度建模和深度域地震成像技術(shù)方法；研究非線性高分辨率地震反演與儲(chǔ)層智能預(yù)測(cè)技術(shù)；研究深層頁(yè)巖氣甜點(diǎn)識(shí)別與壓裂監(jiān)測(cè)方法。建立適應(yīng)海相深層復(fù)雜構(gòu)造成像與多類型儲(chǔ)層識(shí)別及評(píng)價(jià)方法，形成海相深層油氣地球物理特色技術(shù)與軟件模塊。

（5）高溫高壓深層鉆完井工程基礎(chǔ)理論及控制方法

研究深層地層孔隙壓力形成機(jī)理、地質(zhì)力學(xué)特征及流固耦合作用下巖體變形機(jī)制；研究高溫高應(yīng)力地層孔隙壓力預(yù)測(cè)、硬地層提速、井筒失穩(wěn)（破壞）和復(fù)雜縫智能控制方法，揭示高溫高應(yīng)力井筒失穩(wěn)和地層破巖、起裂擴(kuò)展機(jī)理；研究地層與大型壓裂作用下井筒結(jié)構(gòu)體損傷/破壞規(guī)律及完整性構(gòu)建方法；研究高溫高應(yīng)力儲(chǔ)層有效改造機(jī)理、長(zhǎng)效導(dǎo)流機(jī)制，建立深層安全高效鉆完井、儲(chǔ)層改造方法；研究精準(zhǔn)鉆井探測(cè)儀器及高效能壓裂裝備構(gòu)建方法，提出地層遠(yuǎn)探測(cè)儀、200℃ MWD及5000型電動(dòng)智能壓裂裝備的創(chuàng)制原理與樣機(jī)。

本研究方向擬資助集成項(xiàng)目1項(xiàng)，資助直接費(fèi)用約為6720萬(wàn)元。本集成項(xiàng)目應(yīng)同時(shí)包含上述5個(gè)研究?jī)?nèi)容，緊密圍繞項(xiàng)目主題“海相深層油氣”開展深入和系統(tǒng)研究，研究成果應(yīng)包括原理、方法、技術(shù)、裝備以及專利等。

2.酚酮高值聯(lián)產(chǎn)綠色成套工藝的基礎(chǔ)科學(xué)及工程問(wèn)題（申請(qǐng)代碼1選擇B08的下屬代碼）

針對(duì)酚酮高值聯(lián)產(chǎn)綠色合成工藝所涉及的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題開展系統(tǒng)深入的研究，力爭(zhēng)在耦合催化機(jī)制調(diào)控、新型催化材料、過(guò)程強(qiáng)化技術(shù)方法等相關(guān)的理論創(chuàng)新上形成特色，在新結(jié)構(gòu)分子篩和酸分解多相催化新材料、催化工藝路線設(shè)計(jì)與關(guān)鍵設(shè)備開發(fā)中取得突破，基于工業(yè)全流程模擬優(yōu)化與系統(tǒng)集成，開展百噸/年規(guī)模的中試驗(yàn)證，開發(fā)苯制苯酚聯(lián)產(chǎn)環(huán)己酮的高效環(huán)保成套技術(shù)。大力提升我國(guó)在該領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)力。主要研究?jī)?nèi)容：

（1）耦合加氫烷基化催化新技術(shù)

研究分子篩催化材料加氫酸催化耦合催化效應(yīng)的構(gòu)效關(guān)系，通過(guò)多功能催化中心的結(jié)構(gòu)構(gòu)建和組裝設(shè)計(jì)，調(diào)控反應(yīng)擴(kuò)散和加氫酸催化反應(yīng)耦合機(jī)制，實(shí)現(xiàn)金屬加氫活性中心、分子篩酸中心和孔道擇形等功能協(xié)同，以及苯選擇加氫和高效烷基化匹配，通過(guò)解決噸級(jí)規(guī)模雙功能耦合催化劑放大工程問(wèn)題，創(chuàng)制具有苯高活性高選擇性加氫烷基化制備環(huán)己基苯催化劑，進(jìn)行中試驗(yàn)證,苯轉(zhuǎn)化率>40%，環(huán)己基苯選擇性>80%。

（2）高效過(guò)氧化過(guò)程強(qiáng)化技術(shù)

以提高過(guò)氧化環(huán)己基苯選擇性為目標(biāo)，基于建立和模擬優(yōu)化低溫過(guò)氧化動(dòng)力學(xué)機(jī)理模型，研究高選擇性催化過(guò)氧化反應(yīng)路線，并探索外場(chǎng)自由基引發(fā)在環(huán)己基苯氧化過(guò)程中作用機(jī)制，提高定向過(guò)氧化效率，抑制環(huán)己基苯仲碳過(guò)氧化選擇性，中試規(guī)模實(shí)現(xiàn)過(guò)氧化氫環(huán)己基苯選擇性>90%?；谘趸磻?yīng)的工程特性與反應(yīng)器的傳遞特性匹配原則，通過(guò)過(guò)程強(qiáng)化設(shè)計(jì)開發(fā)適合高效低溫氧化的新型反應(yīng)器等關(guān)鍵設(shè)備，突破高效低溫氧化反應(yīng)器及反應(yīng)工藝的技術(shù)瓶頸。

（3）綠色過(guò)氧化氫環(huán)己基苯固體酸催化酸解

創(chuàng)制高效過(guò)氧化物酸分解的新型樹脂基固體酸催化材料，研究樹脂催化劑有機(jī)無(wú)機(jī)雜化增強(qiáng)耐溶脹結(jié)構(gòu)機(jī)制，在噸級(jí)放大規(guī)模設(shè)計(jì)制備高性能酸分解樹脂催化劑，實(shí)現(xiàn)中試規(guī)模的穩(wěn)定長(zhǎng)周期運(yùn)行，轉(zhuǎn)化率>98%，苯酚選擇性>85%，環(huán)己酮選擇性>80%。

本研究方向擬資助集成項(xiàng)目1項(xiàng)，資助直接費(fèi)用約為1260萬(wàn)元。本集成項(xiàng)目應(yīng)同時(shí)包含上述3個(gè)研究?jī)?nèi)容，緊密圍繞項(xiàng)目主題“催化新工藝”開展深入和系統(tǒng)研究，研究成果應(yīng)包括原理、方法、技術(shù)及專利等。

3.聚烯烴溶液聚合的若干基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題（申請(qǐng)代碼1選擇B0104或B08的下屬代碼）

設(shè)計(jì)合成高性能聚烯烴催化劑，結(jié)合催化劑合成、聚合方法和產(chǎn)品表征等高通量試驗(yàn)完成催化劑篩選、評(píng)價(jià)和高性能產(chǎn)品的開發(fā)，同時(shí)，進(jìn)行低壓極性聚烯烴技術(shù)（配位聚合）的研究，特別是乙烯/丙烯酸（鈉）等共聚物的低壓制備技術(shù)，力爭(zhēng)在國(guó)際上率先實(shí)現(xiàn)突破。主要研究?jī)?nèi)容：

（1）聚烯烴溶液聚合的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題

設(shè)計(jì)合成可用于高溫（大于150℃）溶液聚合的單活性中心催化劑，該催化劑不含貴金屬，成本低，MAO用量少，活性高；通過(guò)催化劑、聚合和產(chǎn)品開發(fā)等高通量試驗(yàn)方法對(duì)催化劑進(jìn)行篩選、評(píng)價(jià)和高性能產(chǎn)品開發(fā)；研制高性能低成本POE、雙峰聚乙烯樹脂、聚乙烯蠟和易加工的超高分子量聚乙烯等物質(zhì)，并進(jìn)行分子結(jié)構(gòu)與性能關(guān)系的研究；在小試基礎(chǔ)上進(jìn)行模式放大，POE制備規(guī)模達(dá)到10公斤/天以上；探索POE在汽車塑料中的應(yīng)用和超高分子量聚乙烯樹脂在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，研究結(jié)果可以用于100噸/年P(guān)OE中試裝置或1萬(wàn)噸/年P(guān)OE生產(chǎn)裝置的工藝包開發(fā)。

（2）乙烯與極性單體共聚的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題

設(shè)計(jì)合成可用于乙烯與極性單體共聚的催化劑，并通過(guò)催化劑、聚合和產(chǎn)品開發(fā)三種高通量試驗(yàn)方法研究催化劑結(jié)構(gòu)與性能的關(guān)系，采用低壓法合成乙烯丙烯酸鹽工程塑料，采用低壓法合成可用于PET成核劑的乙烯丙烯酸鹽共聚物。

本研究方向擬資助集成項(xiàng)目1項(xiàng)，資助直接費(fèi)用約為1260萬(wàn)元，資助期限為4年。本集成項(xiàng)目應(yīng)同時(shí)包含上述2個(gè)研究?jī)?nèi)容，緊密圍繞項(xiàng)目主題“合成樹脂”開展深入和系統(tǒng)的研究，研究成果應(yīng)包括原理、方法、技術(shù)及專利等。

（二）中國(guó)海洋石油集團(tuán)有限公司

本年度擬在以下研究方向以重點(diǎn)支持項(xiàng)目的形式予以資助，直接費(fèi)用平均資助強(qiáng)度約為260萬(wàn)元/項(xiàng)。

1.渤海潛山裂縫性油氣藏儲(chǔ)層地震響應(yīng)機(jī)理及精確成像方法（申請(qǐng)代碼1選擇D04的下屬代碼）

以渤海潛山油氣藏為主要研究對(duì)象，重點(diǎn)開展渤海潛山裂縫型儲(chǔ)層巖石物理機(jī)理研究，建立不同裂縫類型儲(chǔ)層彈性參數(shù)的變化規(guī)律，探索潛山裂縫微觀特征與宏觀地震響應(yīng)特征的規(guī)律；開展地震波各向異性機(jī)理研究，建立地震波振幅、走時(shí)和裂縫空間方位類型的耦合關(guān)系；分析不同裂縫類型的地震波場(chǎng)衰減機(jī)制以及對(duì)振幅和相位的影響；發(fā)展基于渤海潛山油氣藏的寬頻及各向異性精確成像方法，同時(shí)開展針對(duì)潛山裂縫的各向異性反演基礎(chǔ)理論研究。

2.淺海外陸架海底扇水道重力流儲(chǔ)層非均質(zhì)性表征（申請(qǐng)代碼1選擇D02或D04的下屬代碼）

針對(duì)鶯歌海盆地高溫高壓低滲氣藏儲(chǔ)層砂體分布及連通性復(fù)雜、平面非均質(zhì)性強(qiáng)、氣水分布復(fù)雜等特點(diǎn)，開展淺海外陸架海底扇水道重力流儲(chǔ)層沉積特征及成因機(jī)理、儲(chǔ)層砂體精細(xì)描述、低滲儲(chǔ)層成因機(jī)制、“甜點(diǎn)”儲(chǔ)層成因及分布預(yù)測(cè)、氣藏內(nèi)部精細(xì)成藏模式、精細(xì)構(gòu)型建模等研究，準(zhǔn)確表征儲(chǔ)層內(nèi)部結(jié)構(gòu)和平面非均質(zhì)性，為高溫高壓低滲氣藏有效開發(fā)奠定地質(zhì)基礎(chǔ)。

3.低滲致密油氣藏“甜點(diǎn)”成因及預(yù)測(cè)（申請(qǐng)代碼1選擇D02或D04的下屬代碼）

針對(duì)海上深層低滲致密油氣藏開發(fā)面臨的海上、少井、深層、強(qiáng)非均質(zhì)性、高成本等難題，開展海上深層低滲致密儲(chǔ)層地球物理采集，“甜點(diǎn)”成因、預(yù)測(cè)及表征，流體滲流規(guī)律，增產(chǎn)控水機(jī)理等方面的探索研究，為實(shí)現(xiàn)海上深層低滲致密油氣藏的有效開發(fā)提供理論依據(jù)。

4.海上油田提高采收率新方法新理論（申請(qǐng)代碼1選擇E04的下屬代碼）

針對(duì)海上油田平臺(tái)井距大、空間小，高分子量的驅(qū)油聚合物存在溶解慢、經(jīng)近井地帶剪切后粘度損失大的問(wèn)題，重點(diǎn)支持探索速溶、可地層原位增粘的功能性驅(qū)油體系，解決海上平臺(tái)配注空間小的突出難題；針對(duì)海上油田大井距、層系多、儲(chǔ)層非均質(zhì)性強(qiáng)的特點(diǎn)，重點(diǎn)支持研究化學(xué)驅(qū)均衡驅(qū)替提高采收率新理論、新技術(shù)方法。

5.新一代定向井裝備基礎(chǔ)理論與方法（申請(qǐng)代碼1選擇E04的下屬代碼）

研究隨鉆電磁波低頻近場(chǎng)下前向探測(cè)的天線機(jī)理和數(shù)據(jù)處理方法，開展低頻近場(chǎng)下探測(cè)天線前向方向性能研究以及數(shù)據(jù)反演方法；開展高速井地雙向數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)研究，突破目前隨鉆傳輸系統(tǒng)深度和速率瓶頸，為隨鉆成像測(cè)井儀器的應(yīng)用提供通信保障；以慣性導(dǎo)航、地磁導(dǎo)航等核心傳感器和數(shù)據(jù)融合導(dǎo)向算法為基礎(chǔ)，重點(diǎn)攻關(guān)井下高溫、強(qiáng)振動(dòng)、強(qiáng)沖擊、復(fù)合鉆進(jìn)鉆具高速旋轉(zhuǎn)、強(qiáng)磁干擾等復(fù)雜環(huán)境下鉆井軌跡高精度動(dòng)態(tài)測(cè)量技術(shù)，為旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向精確軌跡控制提供依據(jù)；研究旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向電能和通訊單線圈耦合傳輸機(jī)理，形成高傳輸效率、電能和信號(hào)同時(shí)穩(wěn)定傳輸?shù)膯尉€圈耦合器方法。

6.煤層氣及煤系氣合采機(jī)理（申請(qǐng)代碼1選擇E04的下屬代碼）

針對(duì)中海油鄂爾多斯盆地東緣臨興神府地區(qū)深煤層煤層氣開發(fā)難度大、單一氣體資源開發(fā)經(jīng)濟(jì)效益低的問(wèn)題，開展煤層及煤系儲(chǔ)層吸附氣解吸滲流的工程誘發(fā)條件及高效產(chǎn)出機(jī)理研究，建立含煤巖系天然氣合采過(guò)程中多類型儲(chǔ)層多相多尺度多物理場(chǎng)耦合條件下解吸滲流理論，為發(fā)展多氣合采、提高資源綜合利用率奠定滲流理論基礎(chǔ)。

7.深水多立管系統(tǒng)之間相互作用耦合分析機(jī)理（申請(qǐng)代碼1選擇E04或E09的下屬代碼）

針對(duì)深水油氣田開發(fā)中，生產(chǎn)立管、臍帶纜、電纜等多類立管回接系統(tǒng)，揭示復(fù)雜海流、內(nèi)波流等環(huán)境荷載對(duì)多管系統(tǒng)的作用機(jī)制、渦激、波激振動(dòng)規(guī)律，以及管間耦合作用機(jī)制，探究船體、多立管系統(tǒng)相互影響控制因素，為深水多立管系統(tǒng)設(shè)計(jì)運(yùn)維提供理論基礎(chǔ)。

8.深水蠟晶與水合物多相混輸管道固相沉積與安全輸運(yùn)機(jī)制（申請(qǐng)代碼1選擇E04或E09的下屬代碼）

揭示深水低溫高壓條件下，蠟晶與水合物微觀結(jié)構(gòu)與聚集特性規(guī)律，探明蠟晶與水合物共晶耦合生成聚并、黏壁著床、沉積堵塞機(jī)理，建立耦合蠟晶存在影響的水合物漿液管流黏度預(yù)測(cè)模型和阻力壓降特性計(jì)算方法；構(gòu)建海底管道、立管管道內(nèi)外流固熱等多場(chǎng)耦合模型，為深水含蠟油氣水混輸管道的安全經(jīng)濟(jì)輸送提供較為準(zhǔn)確的科學(xué)理論和依據(jù)。

9.海上可移動(dòng)工程設(shè)施基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)與地基耦合作用（申請(qǐng)代碼1選擇E04、E08或E09的下屬代碼）

采用海上可移動(dòng)平臺(tái)代替固定式平臺(tái)進(jìn)行邊際油田的油氣開發(fā)作業(yè)具有重大的經(jīng)濟(jì)意義。海上可移動(dòng)工程設(shè)施多采用樁靴、沉墊等基礎(chǔ)型式，其就位與移動(dòng)過(guò)程涉及復(fù)雜的地基基礎(chǔ)耦合作用。通過(guò)研究揭示基礎(chǔ)入泥、在位及拔出過(guò)程中基礎(chǔ)與地基土體的非線性耦合作用機(jī)理；提出基礎(chǔ)安裝擾動(dòng)、拔出移位時(shí)土體擾動(dòng)以及基礎(chǔ)在位時(shí)循環(huán)荷載等因素對(duì)地基承載力影響的評(píng)估方法；解決海床沖刷、液化、土體強(qiáng)度弱化造成的地基承載力不足或失穩(wěn)問(wèn)題，為海上可移動(dòng)工程設(shè)施基礎(chǔ)設(shè)計(jì)提供理論基礎(chǔ)，為可移動(dòng)平臺(tái)在邊際油田開發(fā)中的應(yīng)用提供可靠保障。

10.南海泥質(zhì)粉砂天然氣水合物儲(chǔ)層特征及氣液固多相傳熱傳質(zhì)機(jī)制（申請(qǐng)代碼1選擇D02或D04的下屬代碼）

探究南海多類型泥質(zhì)粉砂天然氣水合物儲(chǔ)層沉積物水水合物及游離氣多相多組分多孔介質(zhì)沉積特征、孔隙結(jié)構(gòu)特征描述方法，揭示泥質(zhì)粉砂天然氣水合物分解、蠕變過(guò)程中沉積層非平衡相變、骨骼結(jié)構(gòu)、孔隙結(jié)構(gòu)和蠕變特性、以及多孔介質(zhì)內(nèi)氣、水、水合物、沉積物多相滲流和傳熱傳質(zhì)機(jī)制及主控制因素，為建立泥質(zhì)粉砂水合物儲(chǔ)層描述方法及安全高效開發(fā)技術(shù)研究提供理論基礎(chǔ)。

11.新型高效微通道換熱器擴(kuò)散連接控制與微尺度缺陷定量識(shí)別機(jī)制（申請(qǐng)代碼1選擇E06的下屬代碼）

以元素?cái)U(kuò)散理論、界面聲學(xué)理論為基礎(chǔ)，從擴(kuò)散連接界面原子激活能、接頭界面組織調(diào)控、界面超聲缺陷激勵(lì)、缺陷信號(hào)特征提取與模式識(shí)別和非線性成像出發(fā)，探索擴(kuò)散連接下形性協(xié)同控制機(jī)制與微尺度缺陷的超聲作用機(jī)制。揭示擴(kuò)散連接過(guò)程中界面原子激活能壘的影響規(guī)律和關(guān)鍵控制因素，建立界面原子激活能壘的熱力學(xué)模型，揭示在溫度場(chǎng)、應(yīng)力場(chǎng)等多因素下擴(kuò)散連接接頭的形性協(xié)同控制機(jī)制，精準(zhǔn)識(shí)別及優(yōu)化探測(cè)信號(hào)中界面非缺陷及缺陷信號(hào)，揭示超聲無(wú)損檢測(cè)信號(hào)與界面顯微特性的內(nèi)在聯(lián)系，為實(shí)現(xiàn)天然氣液化（氣化）應(yīng)用領(lǐng)域新型高效微通道換熱器的高質(zhì)量擴(kuò)散連接及無(wú)損檢測(cè)奠定理論基礎(chǔ)。

12.重質(zhì)油催化轉(zhuǎn)化機(jī)理與規(guī)律（申請(qǐng)代碼1選擇B08的下屬代碼）

針對(duì)高硫高酸重質(zhì)原油加工存在渣油收率高、輕油收率低的特點(diǎn)，以現(xiàn)有重質(zhì)油化學(xué)為基礎(chǔ)，開展海洋重質(zhì)油組成結(jié)構(gòu)與海洋重質(zhì)油轉(zhuǎn)化化學(xué)研究，催化材料合成理論出發(fā)，開展海洋重質(zhì)油組成結(jié)構(gòu)特性研究，建立催化材料表面性質(zhì)調(diào)控、反應(yīng)工藝與重質(zhì)油組分定向轉(zhuǎn)化之間的作用機(jī)理，開展復(fù)合載體材料可控制備的研究，發(fā)展系列新型高效重質(zhì)油催化轉(zhuǎn)化多相催化材料，研究重質(zhì)油分子在催化轉(zhuǎn)化過(guò)程中顯著的擴(kuò)散傳質(zhì)問(wèn)題以及催化活性中心分散結(jié)構(gòu)難以控制等關(guān)鍵問(wèn)題。

13.海洋原油資源高效利用基礎(chǔ)理論與規(guī)律（申請(qǐng)代碼1選擇B08的下屬代碼）

基于分子工程與分子管理理念，開展海洋原油分子組成、結(jié)構(gòu)表征和重構(gòu)方法研究，揭示不同烴類分子物理與化學(xué)轉(zhuǎn)化規(guī)律，為海洋原油中不同烴類的定向分離和轉(zhuǎn)化提供理論基礎(chǔ)；研究適合于海洋原油轉(zhuǎn)化的性能可調(diào)催化材料及其定制合成、新型催化劑綠色制備途徑，發(fā)展精準(zhǔn)調(diào)控催化材料與催化劑結(jié)構(gòu)的方法，為獲得高性能催化材料與催化劑提供指導(dǎo)；建立海洋原油不同烴類在轉(zhuǎn)化過(guò)程中傳遞/反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，耦合分子動(dòng)力學(xué)方法和基于CFD模擬的傳遞模型，構(gòu)建分離/反應(yīng)過(guò)程的數(shù)學(xué)模型，為發(fā)展海洋原油中不同烴類的高質(zhì)化利用提供化學(xué)工程基礎(chǔ)。

14.富碳天然氣合成化學(xué)品反應(yīng)過(guò)程基礎(chǔ)理論（申請(qǐng)代碼1選擇B08的下屬代碼）

研究C1分子化學(xué)鍵的重構(gòu)行為，實(shí)現(xiàn)對(duì)碳氧鍵及碳?xì)滏I的活化、碳碳鍵的形成、碳鏈增長(zhǎng)及中止行為的調(diào)控。開展高時(shí)空分辨率的催化劑原位動(dòng)態(tài)構(gòu)效與反應(yīng)體系的關(guān)系研究。發(fā)展新催化劑體系并構(gòu)筑強(qiáng)化傳質(zhì)傳熱的介觀結(jié)構(gòu)，構(gòu)建多相反應(yīng)界面的傳遞與反應(yīng)過(guò)程耦合模型，研究反應(yīng)過(guò)程強(qiáng)化規(guī)律，實(shí)現(xiàn)富二氧化碳天然氣定向轉(zhuǎn)化制化學(xué)品，為二氧化碳和甲烷的雙重減排以及非常規(guī)南海天然氣資源大規(guī)模的利用提供解決方案。

15.智能煉化建設(shè)中智能感知、知識(shí)關(guān)聯(lián)與動(dòng)態(tài)建模技術(shù)（申請(qǐng)代碼1選擇B08的下屬代碼）

針對(duì)煉油化工生產(chǎn)過(guò)程環(huán)境惡劣、反應(yīng)與分離過(guò)程機(jī)理復(fù)雜、數(shù)據(jù)數(shù)量龐大、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜等特點(diǎn)，研究基于機(jī)器視覺(jué)、光譜、質(zhì)譜、核磁等非接觸式信息敏捷感知技術(shù)、檢測(cè)技術(shù)與軟測(cè)量技術(shù)，海量高并發(fā)以及多源異類異質(zhì)數(shù)據(jù)的清洗、校正與處理技術(shù)，稀疏異常點(diǎn)的系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)動(dòng)態(tài)建模技術(shù)。研究多場(chǎng)、多相體系下煉油化工生產(chǎn)過(guò)程的物質(zhì)轉(zhuǎn)換與能量傳遞機(jī)理以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下融合機(jī)理、數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的多場(chǎng)、多相反應(yīng)體系建模方法、復(fù)雜生產(chǎn)過(guò)程多尺度耦合智能建模與優(yōu)化方法、多場(chǎng)多相數(shù)據(jù)的可視化理論與方法以及可視化實(shí)現(xiàn)與分析技術(shù)、全流程虛擬生產(chǎn)系統(tǒng)的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)。研究面向決策以及計(jì)劃、調(diào)度的知識(shí)關(guān)聯(lián)與推理的理論、規(guī)則、方法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)，研究基于知識(shí)和大數(shù)據(jù)的復(fù)雜人機(jī)物系統(tǒng)建模理論、技術(shù)以及智能自主控制系統(tǒng)。

二、人工智能領(lǐng)域

中國(guó)電子科技集團(tuán)有限公司

本年度擬在以下研究方向以重點(diǎn)支持項(xiàng)目的形式予以資助，直接費(fèi)用平均資助強(qiáng)度約為260萬(wàn)元/項(xiàng)。

1.網(wǎng)絡(luò)空間體系化建模理論與方法（申請(qǐng)代碼1選擇F02的下屬代碼）

面向復(fù)雜、異構(gòu)、動(dòng)態(tài)、多維的網(wǎng)絡(luò)空間，研究網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)鍵要素、動(dòng)態(tài)特征與跨域關(guān)聯(lián)關(guān)系的體系化建模方法，研究網(wǎng)絡(luò)空間統(tǒng)一的時(shí)空坐標(biāo)基準(zhǔn)和全局唯一的要素識(shí)別機(jī)制，研究網(wǎng)絡(luò)空間物理設(shè)備、安全機(jī)制、業(yè)務(wù)應(yīng)用、用戶行為、組織機(jī)構(gòu)等要素的邏輯特性與抽象表達(dá)方法，研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化的動(dòng)力學(xué)模型與仿真機(jī)制，研究基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)要素自動(dòng)發(fā)現(xiàn)與標(biāo)繪方法。

2.面向多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的安全交換與共享方法（申請(qǐng)代碼1選擇F02的下屬代碼）

針對(duì)跨地域、跨平臺(tái)、跨應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)共享交換和分析的需求，研究保障數(shù)據(jù)隱私前提下的安全共享交換規(guī)范，實(shí)現(xiàn)分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下多中心、多領(lǐng)域、多平臺(tái)間多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的共享交換和分析，研究虛擬化同態(tài)加密和秘密共享等數(shù)據(jù)保護(hù)算法，研究大規(guī)模加密數(shù)據(jù)的智能搜索和分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全不落地條件下的共享與使用，研究人、機(jī)、數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)信息挖掘及關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交換和共享的可視可控。

3.復(fù)雜環(huán)境下的電磁目標(biāo)智能感知與識(shí)別（申請(qǐng)代碼1選擇F01或F06的下屬代碼）

針對(duì)復(fù)雜環(huán)境中現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)電磁目標(biāo)辨識(shí)難、對(duì)場(chǎng)景和感知設(shè)備變換魯棒性差、響應(yīng)速度慢、自適應(yīng)能力不足等問(wèn)題，研究特征提取、內(nèi)隱知識(shí)發(fā)現(xiàn)等方法，構(gòu)建目標(biāo)知識(shí)庫(kù)，發(fā)展可連續(xù)學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)策略，突破在線學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)應(yīng)用于電磁領(lǐng)域的難點(diǎn)，形成能自適應(yīng)、準(zhǔn)確、高效應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的電磁目標(biāo)智能感知識(shí)別模型。

4.海洋通信信道辨識(shí)與模型優(yōu)化理論及方法（申請(qǐng)代碼1選擇F01的下屬代碼）

針對(duì)海洋通信所特有的不可預(yù)測(cè)多樣性環(huán)境（如濕度、氣壓、風(fēng)速、波浪、鹽霧等）所導(dǎo)致的海洋通信信道模型變化劇烈、建立難度大的問(wèn)題，研究面向海洋通信信道辨識(shí)與優(yōu)化的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型構(gòu)建方法，研究基于深度學(xué)習(xí)的海洋通信信道可持續(xù)學(xué)習(xí)和辨識(shí)理論與方法，研究基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信道估計(jì)、均衡和解碼的端到端聯(lián)合優(yōu)化方法。

5.面向跨域系統(tǒng)的遞階動(dòng)態(tài)資源調(diào)度理論與方法（申請(qǐng)代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對(duì)跨域系統(tǒng)管控中任務(wù)資源、計(jì)算資源、通信資源等多類異構(gòu)資源遞階動(dòng)態(tài)調(diào)度的高復(fù)雜性和不確定性問(wèn)題，研究遞階動(dòng)態(tài)資源調(diào)度機(jī)理，研究異構(gòu)資源建模與虛擬化方法，研究智能遞階動(dòng)態(tài)資源調(diào)度模型、算法及應(yīng)用。

6.電磁空間數(shù)據(jù)增強(qiáng)與處理方法（申請(qǐng)代碼1選擇F01的下屬代碼）

針對(duì)電磁數(shù)據(jù)空間樣本數(shù)據(jù)缺乏多樣性、現(xiàn)有模型輸入層數(shù)據(jù)處理方式存在局限性等問(wèn)題，研究將單一性的電磁樣本數(shù)據(jù)從低維數(shù)據(jù)空間向高維數(shù)據(jù)空間拓展的機(jī)理，研究電磁頻譜數(shù)據(jù)智能模型的數(shù)據(jù)處理方式，探索研究適用于電磁領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)新模型或新框架，同時(shí)結(jié)合對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，探索數(shù)據(jù)增強(qiáng)新方法，以提高模型的泛化、遷移能力。

7.面向復(fù)雜電磁環(huán)境的智能抗干擾技術(shù)（申請(qǐng)代碼1選擇F01的下屬代碼）

在復(fù)雜多變的電磁環(huán)境下，針對(duì)自適應(yīng)抗干擾能力不足的問(wèn)題，研究面向電子設(shè)備和系統(tǒng)自進(jìn)化的智能抗電磁干擾模型構(gòu)建方法，突破電磁干擾認(rèn)知與抗干擾策略的強(qiáng)自適應(yīng)關(guān)聯(lián)、抗電磁干擾策略搜索空間自學(xué)習(xí)降維等難點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜多變的電磁干擾環(huán)境的快速精準(zhǔn)理解，并有針對(duì)性的形成相應(yīng)的智能抗干擾策略。

8.數(shù)據(jù)與知識(shí)協(xié)同的自主智能路由理論與方法（申請(qǐng)代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對(duì)現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)路由存在信息孤立、局部?jī)?yōu)化等問(wèn)題，研究數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)及知識(shí)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)解析方法，研究知識(shí)指導(dǎo)下的網(wǎng)絡(luò)事件異常檢測(cè)方法，研究云端結(jié)合的路由自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自演進(jìn)方法，研究從傳感、交換到路由可視可控的一體化平臺(tái)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)信息實(shí)時(shí)性與決策執(zhí)行率的性能協(xié)同。

9.工程化智能系統(tǒng)的安全檢測(cè)與防護(hù)技術(shù)（申請(qǐng)代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對(duì)人工智能系統(tǒng)因其開放性、自學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，所使用的工程化功能組件包含可利用脆弱性較多，系統(tǒng)被惡意行為攻擊的攻擊面更寬的問(wèn)題。研究對(duì)于人工智能軟件系統(tǒng)和組件的自動(dòng)化脆弱性檢測(cè)技術(shù)，研究人工智能系統(tǒng)自動(dòng)化安全防護(hù)與修復(fù)技術(shù)，研究人工智能應(yīng)用系統(tǒng)在工程層面被攻擊的防護(hù)與止損技術(shù)。

10.針對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的攻防分析基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)研究（申請(qǐng)代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

從深度學(xué)習(xí)對(duì)抗性攻擊的生成方法、防御模型、攻防實(shí)證研究三個(gè)層面開展針對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的攻防基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)研究。研究對(duì)抗性攻擊的生成機(jī)理和方法、多樣對(duì)抗性攻擊的統(tǒng)一模型框架、對(duì)抗攻擊的統(tǒng)一防御框架及協(xié)同防御策略，并將這些基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)用于面向視覺(jué)識(shí)別、信號(hào)處理和網(wǎng)絡(luò)分析等場(chǎng)景的對(duì)抗性攻防實(shí)證研究，評(píng)價(jià)其效果。

11.社交網(wǎng)絡(luò)虛假媒體內(nèi)容檢測(cè)識(shí)別的理論與方法（申請(qǐng)代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中虛假媒體信息頻發(fā)危害廣，卻難以準(zhǔn)確及時(shí)發(fā)現(xiàn)與管控的問(wèn)題，研究虛假媒體內(nèi)容在線社交傳播機(jī)理與模型，研究虛假媒體內(nèi)容跨模態(tài)特征表達(dá)及多取證線索挖掘與關(guān)聯(lián)，研究虛假媒體內(nèi)容精確檢測(cè)識(shí)別方法及傳播阻斷策略。

12.多源跨平臺(tái)的社會(huì)公共安全智能感知與深度理解方法（申請(qǐng)代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對(duì)目前社會(huì)公共安全事件智能感知模式與平臺(tái)單一、精確度不高等問(wèn)題，綜合利用網(wǎng)絡(luò)音視頻、地面監(jiān)控跨時(shí)空視頻、無(wú)人機(jī)航拍視頻和地理信息等，研究多源跨平臺(tái)的協(xié)同優(yōu)化數(shù)據(jù)獲取、快速精準(zhǔn)的全天候目標(biāo)檢測(cè)追蹤、事件理解，建立多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的多尺度、多層級(jí)、多粒度關(guān)聯(lián)模型，突破社會(huì)公共安全事件分析關(guān)聯(lián)弱、理解淺等瓶頸，構(gòu)建社會(huì)公共安全目標(biāo)和事件的多域多維智能感知與深度理解信息系統(tǒng)，支撐多源跨平臺(tái)異常目標(biāo)和事件智能感知和應(yīng)急處置決策，并開展應(yīng)用示范。

13.面向去碎片化的公共政策時(shí)空關(guān)聯(lián)與沖突分析關(guān)鍵技術(shù)（申請(qǐng)代碼1選擇F03或F06的下屬代碼）

針對(duì)政府部門對(duì)過(guò)往發(fā)布、相關(guān)單位發(fā)布的政策缺乏系統(tǒng)性地關(guān)聯(lián)和沖突分析，碎片化的政策文本無(wú)法輔助政府部門制定和優(yōu)化社會(huì)治理問(wèn)題，研究政策文本子句潛在相似判定方法，研究政策血緣圖譜構(gòu)建和公共政策沖突檢測(cè)方法，支持TB級(jí)公共政策時(shí)空關(guān)聯(lián)分析與沖突關(guān)系檢測(cè)，輔助政府部門制定和優(yōu)化公共政策。

14.面向可解釋性法律問(wèn)題的智慧司法關(guān)鍵技術(shù)（申請(qǐng)代碼1選擇F06的下屬代碼）

針對(duì)當(dāng)前深度學(xué)習(xí)等技術(shù)在智慧司法領(lǐng)域應(yīng)用中認(rèn)知準(zhǔn)確度不足、缺乏可解釋性等問(wèn)題，研究裁判規(guī)則驅(qū)動(dòng)的可解釋性刑期預(yù)測(cè)技術(shù)，研究結(jié)合裁判規(guī)則驅(qū)動(dòng)和海量裁判文書判決理由自動(dòng)學(xué)習(xí)的司法裁判理由自動(dòng)生成技術(shù)，研究基于算法歧視質(zhì)疑的智能檢測(cè)技術(shù)及智能解釋技術(shù)，構(gòu)建可解釋、透明、公平裁判規(guī)則，實(shí)現(xiàn)更大程度的公平正義。

15.面向城市態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)的跨媒體數(shù)據(jù)分析與推理關(guān)鍵技術(shù)（申請(qǐng)代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對(duì)跨媒體數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的多態(tài)性、異構(gòu)性、海量性和社會(huì)性的特點(diǎn)，研究基于兩類以上跨媒體感知源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一表示、關(guān)聯(lián)挖掘、多時(shí)空粒度對(duì)象檢測(cè)與識(shí)別等方法，研究物理感知與社會(huì)感知聯(lián)合驅(qū)動(dòng)的跨媒體重要事件及關(guān)鍵信息發(fā)現(xiàn)和追蹤技術(shù)，研究跨媒體深度語(yǔ)義關(guān)聯(lián)理解與多源跨域語(yǔ)義協(xié)同技術(shù)。

16.政務(wù)大數(shù)據(jù)智能的信息建模及度量方法（申請(qǐng)代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對(duì)政務(wù)大數(shù)據(jù)向人工智能轉(zhuǎn)化時(shí)信息“難以建模、難以度量、難以計(jì)算”的問(wèn)題，研究信息的客觀性、還原性、傳遞性、關(guān)聯(lián)性和組合性等計(jì)算性質(zhì)，研究信息的主觀認(rèn)知及其客觀計(jì)算本質(zhì)，在概念、邏輯和物理建模中定義每種度量指標(biāo)的定量表達(dá)和拓?fù)浞治?，建立多層次的信息度量體系，研究大數(shù)據(jù)多源異構(gòu)、復(fù)雜多態(tài)、自治演化的政務(wù)場(chǎng)景，挖掘“客觀世界觀測(cè)數(shù)據(jù)語(yǔ)義知識(shí)機(jī)器智能人類智慧”的交互規(guī)律。

17.端云協(xié)同的空管智能感知決策理論與關(guān)鍵技術(shù)（申請(qǐng)代碼1選擇F01或F06的下屬代碼）

針對(duì)現(xiàn)有空管系統(tǒng)端到端感知處理方式，帶來(lái)的信息要素不充分、態(tài)勢(shì)感知不統(tǒng)一、協(xié)同處理能力不足等問(wèn)題，結(jié)合未來(lái)空管發(fā)展趨勢(shì)，研究端云協(xié)同的空管智能感知決策機(jī)理，研究感知決策評(píng)估指標(biāo)體系，研究廣域航空器態(tài)勢(shì)跨模態(tài)融合感知技術(shù)，研究大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的空管領(lǐng)域語(yǔ)義推理與決策技術(shù)，并在大型區(qū)管中心系統(tǒng)上開展驗(yàn)證評(píng)估。

18.面向醫(yī)療心理的多模態(tài)數(shù)據(jù)分析推理與解釋方法（申請(qǐng)代碼1選擇F03的下屬代碼）

針對(duì)醫(yī)療心理領(lǐng)域中的精神狀態(tài)數(shù)據(jù)來(lái)源多渠道、內(nèi)容多樣性、計(jì)算復(fù)雜化等特性，以及心理領(lǐng)域的跨媒體、跨模態(tài)數(shù)據(jù)的可解釋難的需求，研究在有無(wú)噪音等不確定環(huán)境下的跨模態(tài)多通道數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表征、模型構(gòu)建方法，建立跨越不同媒體類型數(shù)據(jù)的特征表征模型，研究小樣本情況下多模態(tài)數(shù)據(jù)分析、挖掘、推理、應(yīng)用的綜合方法，研究精神狀態(tài)跨模態(tài)數(shù)據(jù)的可解釋方法。

19.情感建模與分析方法及其在微表情識(shí)別中的應(yīng)用（申請(qǐng)代碼1選擇F03的下屬代碼）

面向社會(huì)公共安全領(lǐng)域中對(duì)情感的識(shí)別、分析和理解能力的需求，突破多通道情感信息的獲取技術(shù)，研究自發(fā)情緒的外在表達(dá)機(jī)制與建模方法，研究面向?qū)崟r(shí)渲染的人臉高精度幾何模型重建及皮膚多光譜特性獲取技術(shù)，研究復(fù)雜光照條件下魯棒面部關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)方法，研究細(xì)微表情的實(shí)時(shí)識(shí)別方法，研究基于非接觸傳感器的遙測(cè)式生理信號(hào)提取算法，實(shí)現(xiàn)與表情識(shí)別融合的情感分析。

20.開放環(huán)境下個(gè)體及群體行為發(fā)現(xiàn)辨識(shí)與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警（申請(qǐng)代碼1選擇G04的下屬代碼）

針對(duì)群體行為及個(gè)體行為的多模式、易受社會(huì)事件影響等特點(diǎn)，研究融合4種以上數(shù)據(jù)源的人群關(guān)系統(tǒng)一表達(dá)模型、人群信息表征學(xué)習(xí)方法，時(shí)間域/空間域/關(guān)系域的個(gè)體行為表示方法，研究行為模式驅(qū)動(dòng)的群體快速發(fā)現(xiàn)方法、構(gòu)建4種以上群體行為跨域演化模型，研究微小尺度特征的個(gè)體行為辨識(shí)方法、預(yù)測(cè)方法和個(gè)體行為成因分析方法，研究面向公共安全、應(yīng)急管理、交通管理等3種以上應(yīng)用的城市開放環(huán)境群體行為及個(gè)體行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法成因推理模型。

21.面向多源異構(gòu)硬件的可重構(gòu)高效計(jì)算架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)（申請(qǐng)代碼1選擇F02的下屬代碼）

研究CPU、FPGA、GPU等異構(gòu)智能硬件的可重構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，研究能效驅(qū)動(dòng)的異構(gòu)硬件資源動(dòng)態(tài)重構(gòu)技術(shù)，研究多異構(gòu)硬件多智能框架的自適應(yīng)兼容和加速處理技術(shù)，研究可擴(kuò)展、可剪裁的異構(gòu)分布式計(jì)算任務(wù)的資源管理和任務(wù)調(diào)度技術(shù)，研究基于任務(wù)行為特征的異構(gòu)硬件資源功耗優(yōu)化技術(shù)。

22.基于動(dòng)態(tài)可重構(gòu)的多模態(tài)智能處理器關(guān)鍵技術(shù)（申請(qǐng)代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

研究支持資源復(fù)用和多層級(jí)動(dòng)態(tài)重構(gòu)的計(jì)算架構(gòu)，研究信號(hào)處理算法高并行硬件實(shí)現(xiàn)方法，研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理和訓(xùn)練計(jì)算架構(gòu)實(shí)現(xiàn)方法，研究系統(tǒng)級(jí)模型建模方法和原型設(shè)計(jì)方法，進(jìn)行設(shè)計(jì)空間探索和架構(gòu)優(yōu)化，研究信號(hào)處理和人工智能融合的多模態(tài)處理器架構(gòu)。

23.面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的軟件定義芯片關(guān)鍵技術(shù)（申請(qǐng)代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

面向未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)和云服務(wù)等對(duì)高能效、高靈活大數(shù)據(jù)處理能力的迫切需求問(wèn)題，研究兼顧能效和靈活的軟件定義芯片架構(gòu)，研究其軟硬件雙編程、快速重構(gòu)硬件的實(shí)時(shí)重構(gòu)技術(shù)，研究運(yùn)行中數(shù)據(jù)流與控制流驅(qū)動(dòng)的計(jì)算效率動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法，研究軟件定義芯片的可擴(kuò)展理論模型，研究面向主流編程模型的編譯框架設(shè)計(jì)方法，實(shí)現(xiàn)在處理當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)密集應(yīng)用時(shí)軟硬件可編程且能量效率接近專用集成電路。

24.開放環(huán)境下的可重構(gòu)類腦多模態(tài)感知技術(shù)（申請(qǐng)代碼1選擇F06的下屬代碼）

針對(duì)單模態(tài)目標(biāo)感知精度在復(fù)雜開放場(chǎng)景或干擾情況下性能急劇下降等問(wèn)題，研究軟硬件協(xié)同可重構(gòu)的類腦多模態(tài)感知體系的總體架構(gòu)及設(shè)計(jì)方法，研究多模態(tài)目標(biāo)特性表征與環(huán)境態(tài)勢(shì)綜合表示建模，研究基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的類腦感知計(jì)算理論與模型，研究大規(guī)模類腦動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建與使用方法，實(shí)現(xiàn)具有層次化、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)能力、自閉環(huán)的類腦多模態(tài)感知技術(shù)。

25.面向深海感知領(lǐng)域智能算法與處理器關(guān)鍵技術(shù)（申請(qǐng)代碼1選擇F01或F06的下屬代碼）

研究基于機(jī)器學(xué)習(xí)的端到端深海聲、電、磁信息的復(fù)合感知算法及深海感知領(lǐng)域?qū)Ｓ玫闹悄芴幚砥麝P(guān)鍵技術(shù)，研究適用于聲吶信號(hào)和電磁信號(hào)的目標(biāo)檢測(cè)與分類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，研究低復(fù)雜度多維片上學(xué)習(xí)和訓(xùn)練壓縮算法，研究支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的異構(gòu)硬件訓(xùn)練和推理的加速器軟硬件低功耗、高速硬件架構(gòu)和電路實(shí)現(xiàn)技術(shù)，研究針對(duì)序列信息的高能效的專用數(shù)字信號(hào)處理加速器架構(gòu)，研究兼具在保持高性能的同時(shí)兼具和較高高編程靈活性的異構(gòu)集成智能處理器總體架構(gòu)。

26.存算一體互連網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)（申請(qǐng)代碼1選擇F02或F04的下屬代碼）

針對(duì)智能計(jì)算芯片在傳統(tǒng)CMOS工藝、馮·諾依曼體系架構(gòu)限制下算力和能效難以大幅提升的難題，突破基于新型存儲(chǔ)器件的存算一體互連網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)，研究高能效存算一體處理器、存儲(chǔ)器以及互連網(wǎng)絡(luò)的微架構(gòu)仿真模擬方法，研究處理單元間的高能效可重構(gòu)互連結(jié)構(gòu)、微架構(gòu)及晶體管級(jí)電路設(shè)計(jì)方法，研究大規(guī)模智能計(jì)算算法到存算一體互連網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)映射和綜合方法等。

27.高效自適應(yīng)主被動(dòng)三維成像方法及芯片架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)的芯片化研究（申請(qǐng)代碼1選擇F01的下屬代碼）

針對(duì)當(dāng)前三維傳感芯片在復(fù)雜場(chǎng)景下精度低、響應(yīng)慢、智能化程度低等瓶頸問(wèn)題，研究自適應(yīng)多尺度實(shí)時(shí)三維成像方法及芯片實(shí)現(xiàn)架構(gòu)，研究硬件低耦合的通用高效三維點(diǎn)云計(jì)算方法，研究主被動(dòng)三維深度信息的多尺度計(jì)算與融合方法，設(shè)計(jì)自適應(yīng)主被動(dòng)三維成像計(jì)算的芯片高能效芯片架構(gòu)及電路設(shè)計(jì)技術(shù)。

28.基于超大規(guī)模智能體陣列的全息建模與群計(jì)算（申請(qǐng)代碼1選擇F01或F06的下屬代碼）

針對(duì)超大規(guī)模智能體陣列自適應(yīng)組合、多維度多視角信息獲取、智能群計(jì)算與全息成像等問(wèn)題，研究超大規(guī)模智能體陣列的計(jì)算架構(gòu)，以及自適應(yīng)組合后的多維多元數(shù)據(jù)融合、全息建模與成像等方法，研究單智能體電路的行為級(jí)建模、信息關(guān)聯(lián)、電磁調(diào)控等方法，實(shí)現(xiàn)智能體重構(gòu)后的實(shí)時(shí)群智協(xié)同計(jì)算，縮短全息成像的延時(shí)，提高成像精度。

29.邊緣智能計(jì)算架構(gòu)與彈性服務(wù)（申請(qǐng)代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對(duì)云計(jì)算模式在延遲、能耗和成本等方面的缺陷，研究新型邊緣計(jì)算體系架構(gòu)，以融合多層次、異構(gòu)計(jì)算資源，優(yōu)化系統(tǒng)的性能、成本與能效；圍繞終端、移動(dòng)微集群、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)中心等不同層次的異構(gòu)特性，研究計(jì)算資源協(xié)同卸載機(jī)制、多節(jié)點(diǎn)條件下任務(wù)分解與調(diào)度技術(shù)、邊緣節(jié)點(diǎn)移動(dòng)性管理方法，優(yōu)化計(jì)算任務(wù)處理的整體性能與成本；針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中面向海量傳感信息的深度學(xué)習(xí)任務(wù)，研究可高效部署的深度學(xué)習(xí)模型。

30.云邊協(xié)同的智能視頻大數(shù)據(jù)邊緣計(jì)算（申請(qǐng)代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對(duì)廣域視頻網(wǎng)中的高延時(shí)、高負(fù)荷、高能耗、低效率等問(wèn)題，研究支持“云中心邊緣域邊緣節(jié)點(diǎn)”彈性協(xié)同融合的新型智能視頻大數(shù)據(jù)邊緣計(jì)算理論框架，研究支持異構(gòu)視頻大數(shù)據(jù)邊緣計(jì)算的分布式存儲(chǔ)模式，研究基于聯(lián)合學(xué)習(xí)機(jī)制的新型去中心化模型訓(xùn)練方法，研究基于智能合約與同態(tài)加密的數(shù)據(jù)、模型分發(fā)與共享機(jī)制等。

31.分布式大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練和推理引擎（申請(qǐng)代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對(duì)散布在不同節(jié)點(diǎn)單位的海量多源數(shù)據(jù)，解決現(xiàn)有中心化機(jī)器學(xué)習(xí)算法平臺(tái)高成本、易被攻擊、數(shù)據(jù)難融合等問(wèn)題，研究支持大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和推理的新型分布式算法引擎，研究多源異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、定價(jià)、交易的新方法，研究機(jī)器學(xué)習(xí)模型分發(fā)、分布式訓(xùn)練和融合的方法，構(gòu)建安全和隱私保護(hù)的分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算挖掘引擎、基于模型壓縮等加速算法的分布式推理引擎。

32.異步序列驅(qū)動(dòng)的類人智能感知與決策方法（申請(qǐng)代碼1選擇F06的下屬代碼）

針對(duì)傳統(tǒng)同步時(shí)序模型在處理時(shí)效性任務(wù)時(shí)的分辨率局限和數(shù)據(jù)冗余挑戰(zhàn)，研究多維異步序列驅(qū)動(dòng)的類人智能感知和決策理論，研究面向事件的小樣本且低代價(jià)的異步過(guò)程機(jī)器學(xué)習(xí)、感知和決策方法，為我國(guó)新一代智能信息系統(tǒng)的敏捷運(yùn)行提供新方法。

33.面向海洋信息監(jiān)測(cè)的新型智能復(fù)合感知方法（申請(qǐng)代碼1選擇F01或F06的下屬代碼）

針對(duì)智慧海洋領(lǐng)域海洋信息感知復(fù)合程度不高、節(jié)點(diǎn)功耗過(guò)大、信息采集存儲(chǔ)與處理遲滯、智能化程度低、信息反饋時(shí)間周期長(zhǎng)、深遠(yuǎn)海感知綜合能力不夠等瓶頸問(wèn)題，研究新型復(fù)合感知機(jī)理及實(shí)現(xiàn)方法，研究基于“源端”智能存儲(chǔ)信息融合方法，研究基于“源端”特征數(shù)據(jù)庫(kù)的智能信息比對(duì)與高精度目標(biāo)識(shí)別方法，研究新型低功耗、復(fù)合模態(tài)、智能感知端側(cè)。

34.復(fù)雜環(huán)境下的多智能體廣域自主感知理論與方法（申請(qǐng)代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對(duì)復(fù)雜任務(wù)環(huán)境中多智能體分布式感知、協(xié)同式綜合等科學(xué)問(wèn)題，研究高動(dòng)態(tài)、無(wú)約束、小樣本情況下的多智能體自主透徹感知方法，研究面向復(fù)雜通信環(huán)境的多智能體交互式感知理論，研究低成本、低算力條件下的多智能體計(jì)算資源高效分配模式，實(shí)現(xiàn)基于海量數(shù)據(jù)的多智能體視覺(jué)信息綜合，從而為數(shù)字交通、智慧城市等多維協(xié)同監(jiān)測(cè)應(yīng)用提供基礎(chǔ)理論與技術(shù)支撐。

35.不確定環(huán)境下小樣本目標(biāo)識(shí)別理論和方法（申請(qǐng)代碼1選擇F03或F06的下屬代碼）

針對(duì)在時(shí)效性約束和資源受限等條件下，傳統(tǒng)目標(biāo)識(shí)別存在樣本質(zhì)量不高、樣本量有限、模型訓(xùn)練難以收斂等問(wèn)題，從機(jī)器學(xué)習(xí)方法、高質(zhì)量樣本生成、未知目標(biāo)識(shí)別研究等方面開展不確定環(huán)境下目標(biāo)識(shí)別理論和方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)不確定環(huán)境中的特定目標(biāo)的精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)和可靠識(shí)別。重點(diǎn)研究小樣本機(jī)器學(xué)習(xí)方法和理論、基于有限示例的高質(zhì)量樣本生成模型，以及零樣本條件下基于語(yǔ)義信息的未知目標(biāo)識(shí)別。

36.面向人工智能軟件、硬件和智能云協(xié)同的快速設(shè)計(jì)理論和關(guān)鍵技術(shù)（申請(qǐng)代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法、技術(shù)和平臺(tái)難以有效支持人工智能軟件、硬件和智能云協(xié)同系統(tǒng)的概念設(shè)計(jì)、快速原型開發(fā)等問(wèn)題，研究面向協(xié)同智能的快速設(shè)計(jì)基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)，研究協(xié)同智能系統(tǒng)中形式結(jié)構(gòu)功能之間的新關(guān)系，研究面向協(xié)同智能的概念設(shè)計(jì)認(rèn)知規(guī)律、快速原型開發(fā)技術(shù)，研究相應(yīng)的用戶心智特征、人機(jī)交互機(jī)制和支持技術(shù)。

37.不確定語(yǔ)義環(huán)境的大數(shù)據(jù)相互作用方法（申請(qǐng)代碼1選擇F02的下屬代碼）

針對(duì)大數(shù)據(jù)相互作用因方位差異而不同、隨距離增加而衰減、定量定性互換的語(yǔ)義問(wèn)題，聯(lián)合語(yǔ)義場(chǎng)景的時(shí)空上下文信息，研究數(shù)據(jù)的方位非均質(zhì)性，建模數(shù)據(jù)對(duì)智能的各向異性貢獻(xiàn)，研究智能對(duì)數(shù)據(jù)的交互依存性，建模數(shù)據(jù)對(duì)智能的距離衰減規(guī)律，研究定量數(shù)據(jù)與定性概念的互換性，建模數(shù)據(jù)現(xiàn)象和知識(shí)智能的雙向映射，自組織演化生長(zhǎng)一般性的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律。

38.面向復(fù)雜推理的知識(shí)圖譜技術(shù)（申請(qǐng)代碼1選擇F03的下屬代碼）

針對(duì)現(xiàn)階段知識(shí)圖譜復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景下存在的重大瓶頸問(wèn)題，研究面向復(fù)雜數(shù)據(jù)的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法、面向稀疏領(lǐng)域數(shù)據(jù)的高覆蓋率、高準(zhǔn)確率的自動(dòng)化知識(shí)抽取技術(shù)，研究可有效學(xué)習(xí)及表示常識(shí)的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，研究基于多模態(tài)內(nèi)容理解技術(shù)的跨媒體知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，研究面向深層次認(rèn)知推理的知識(shí)圖譜計(jì)算方法，研究面向可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的知識(shí)圖譜應(yīng)用方法。

39.大規(guī)模集群無(wú)人系統(tǒng)行為協(xié)同與智能控制（申請(qǐng)代碼1選擇F03的下屬代碼）

面向大規(guī)模集群無(wú)人系統(tǒng)智能化需求，針對(duì)復(fù)雜動(dòng)態(tài)不確定環(huán)境下的多智能體群體行為協(xié)同與控制問(wèn)題，研究集群無(wú)人系統(tǒng)基于類腦智能的在線任務(wù)分配理論，基于智能優(yōu)化算法的自主航路規(guī)劃方法，基于一致性理論的高效協(xié)同控制技術(shù)，威脅力學(xué)控制集成一體化仿真方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)抗環(huán)境下集群行為協(xié)調(diào)與智能控制理論與方法驗(yàn)證。

40.大任務(wù)小數(shù)據(jù)范式的特征自主學(xué)習(xí)的理論和方法（申請(qǐng)代碼1選擇F03的下屬代碼）

研究針對(duì)以大任務(wù)、小樣本數(shù)據(jù)的特征自主學(xué)習(xí)范式，研究與任務(wù)目標(biāo)相適應(yīng)的特征圖譜動(dòng)態(tài)演化方法以及特征推理機(jī)制，研究特征到數(shù)據(jù)、特征到特征、特征到知識(shí)、特征到任務(wù)的邏輯自主表達(dá)與組織方法，發(fā)展強(qiáng)任務(wù)驅(qū)動(dòng)下的特征自主提取、組織與演化的理論方法，建立任務(wù)到特征的雙向推理模型，實(shí)現(xiàn)可泛化、可解釋特征的在線學(xué)習(xí)，為人工智能技術(shù)的進(jìn)一步突破提供一個(gè)新的有效框架。

41.復(fù)雜環(huán)境下的多特征目標(biāo)圖像智能識(shí)別理論及方法（申請(qǐng)代碼1選擇F03的下屬代碼）

針對(duì)復(fù)雜工況環(huán)境下的多特征目標(biāo)圖像智能識(shí)別與檢測(cè)問(wèn)題，研究基于多源信息融合及驅(qū)動(dòng)的特征分析推理理論和方法，面向多特征目標(biāo)圖像的并行高效識(shí)別，研究復(fù)雜環(huán)境和多維誤差干擾下的多特征深度學(xué)習(xí)理論及方法，研究基于混合增強(qiáng)認(rèn)知計(jì)算與決策技術(shù)的識(shí)別效能提升方法。

42.面向復(fù)雜環(huán)境自動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的腦機(jī)混合智能計(jì)算理論和關(guān)鍵技術(shù)研究（申請(qǐng)代碼1選擇F03的下屬代碼）

針對(duì)現(xiàn)有目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別方法依賴大量訓(xùn)練樣本、遷移能力不足，難以適應(yīng)復(fù)雜開放環(huán)境的問(wèn)題，研究腦機(jī)混合智能目標(biāo)檢測(cè)的基礎(chǔ)理論方法和關(guān)鍵技術(shù)，研究大腦響應(yīng)信息與目標(biāo)檢測(cè)相結(jié)合的新框架、新訓(xùn)練方法、新推理方法，突破圖像內(nèi)容特異性相關(guān)大腦響應(yīng)信息的獲取、腦在環(huán)路的目標(biāo)檢測(cè)模型構(gòu)建、腦不在環(huán)路的目標(biāo)檢測(cè)模型推理等技術(shù)難點(diǎn)，提高模型的小樣本學(xué)習(xí)、泛化與遷移學(xué)習(xí)能力。

來(lái)源：國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)

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