美學者呼吁向中國學習監管AI：“中國頒布了一些全球最早、最完善的人工智能監管法規”

國際在線專稿：美國《外交政策》雜志網站9月12日發表美國智庫卡內基國際和平基金會研究員馬特·希恩（Matt Sheehan）的評論文章。文章稱，美國國會參議院多數黨領袖、民主黨人查克·舒默（Chuck Schumer）本周三主持召開“人工智能洞察論壇（AI Insight Forum）”，該閉門論壇旨在就美國國會應如何監管人工智能建言獻策。文章指出，中國在人工智能領域建立了較為完善的法律法規，監管措施領先全球，美國政府應當向中國學習，借鑒中國的AI監管經驗。

美國《外交政策》雜志文章截圖

文章介紹，此次論壇召集了包括谷歌CEO桑達爾·皮查伊和特斯拉CEO埃隆·馬斯克等在內的眾多科技巨頭，以及美國勞工與民間組織代表。文章作者認為，若想深入探討如何監管人工智能，舒默及其團隊應該把目光投向中國。

文章寫道，中國在過去兩年中頒布了一些全球前所未有的、最完善的人工智能監管法規。

然而，意識形態分歧讓人們忽略了一個事實：實際上美國能夠從中國對人工智能的管理策略中獲益良多。文章呼吁美國政府越過意識形態分歧，關注中國政策法規的底層結構與制定政策法規的流程，這將為美國在未來幾年應對人工智能帶來的挑戰提供寶貴經驗。

文章指出，美國國會新出臺的有關規定與中國的AI監管法規在覆蓋范圍上存在明顯區別。舒默試圖推動囊括國家安全、就業、民眾偏見等AI涉及的多個層面的全方位立法，這種做法雖然“值得稱贊”，但將所有問題的解決方案打包塞進一項立法中可謂天方夜譚。相比之下，中國政府則采取了更可行的有針對性且不斷迭代的人工智能管理辦法。中國找出AI最具隱患的代表性應用場景，并制定一系列法規來逐個破解，與時俱進持續更新政策，豐富對癥下藥的監管措施。當早期的規定不足以應對人工智能技術的快速發展時，中國便迅速對這些法規進行修訂。

文章舉例稱，中國政府嚴防AI帶來的“深度偽造”風險。2022年，中國針對“深度合成”內容治理頒布相關規定，要求企業對AI生成的內容添加數字水印和醒目標簽，白宮最近也在推動相似的政策理念。

文章強調，美國國會應向中國學習，由點及面，從人工智能領域的具體問題出發，逐個擊破，避免“一刀切”。作者稱，自己在與中國人工智能監管領域政策制定者們展開交流時，他們樂于探詢并分析美國和歐洲的最新舉措，思考其中適用于中國的部分。作者對這種愿意向競爭對手學習的態度表示贊賞，并呼吁美國效法中國。（史赫奕）