安慶三菱中央空調(diào)維修(安慶美菱冰箱售后維修)

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前沿拓展：

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近日，36氪前往廣州試乘了文遠知行的RoboTaxi。試乘之前，記者用手機下載了“WeRide Go” APP，輸入邀請碼，即可正常使用。

此次試乘的起點是廣州黃埔區(qū)的香雪國際公寓附近，終點可以選擇廣州科學城創(chuàng)新大廈、廣州科技創(chuàng)新基地綜合服務(wù)樓或廣州保利假日酒店，然后繼續(xù)在自動駕駛模式下前往大壯廣場。三條線路全程均在10公里左右。36氪記者任意選擇了“廣州科學城創(chuàng)新大廈”為終點，APP頁面顯示預(yù)估價格為18.2元（試乘期間不需要付費），等待4分鐘后，一輛印用文遠知行l(wèi)ogo的林肯MKZ就來到接駁地點。

我們注意到，乘客上下車時，安全員和測試員都跟乘客打招呼，說一些“歡迎/感謝試乘”的話。談及這個細節(jié)，文遠知行資深工程副總裁鐘華表示：“最開始我們很多歡迎語是讓司機說的，但我覺得司機應(yīng)該一句話都不說、什么事都別干，只干‘必要的時候接管’這一件事，不應(yīng)該跟客人有任何交流，因為最終的無人駕駛只是車與用戶做交流?！?/p>

在20分鐘左右的試乘過程中，該車在沒有人工接管的情況下經(jīng)歷了交叉換道、進出匝道、變道超車、貨車搶道等復(fù)雜場景，與普通人類司機開車差別不大，沒有給乘客造成頭暈?zāi)垦５惹闆r。

（視頻來源：文遠知行提供的黃埔區(qū)試乘路線的錄像）

試乘結(jié)束后，該公司COO張力和資深工程副總裁鐘華與36氪等媒體交流了最新的運營和技術(shù)情況。這是36氪今年7月獨家專訪該公司CEO韓旭之后，再次對其高管進行專訪。

在采訪中，兩位高管提到，文遠知行正在進行 B 輪融資，投后估值預(yù)計要達到獨角獸級別，融資主要用于擴大研發(fā)規(guī)模、擴充車隊、收集數(shù)據(jù)、驗證商業(yè)模式、招聘人才。

以下是張力在采訪中的口述節(jié)選（36氪在保留原意的情況下做了語序調(diào)整和刪減）：

現(xiàn)在中國出租車的人力成本一直在上升，車費也一直降不下來，唯一能改變這個現(xiàn)象的就是做無人駕駛，把司機撤下去，因為司機的成本是出租車比例里最高的，接近50%。

現(xiàn)在廣州出租車的問題是什么？有車沒司機?，F(xiàn)在整個廣州出租車司機的缺口是5000到1萬。在這種找不到司機的情況下，要到河南、湖南請這些人過來到這里開車。你請人家來，你怎么管理？不好管理的，更何況還招不來。所以，出租車公司最希望盡可能用自動駕駛技術(shù)來替代司機。比如，白云出租車公司的動力比我們還強，他們想象的速度比我們還更激進一些。

今年8月，我們與廣州市白云出租汽車公司、廣州科學城投資集團成立的合資公司“文遠粵行”是我們擴大車隊規(guī)模的主要載體。這個合資公司的注冊資金是1.8億，我們會按照持股比例來分配資金。

在上下車點的設(shè)置、車輛充電、車輛清潔養(yǎng)護、停車場地、前期安全員供應(yīng)和培訓、后勤管理等方面，都要依靠白云出租車提供的資源。

我們明年會有三位數(shù)的、具有出租車牌照的RoboTaxi在廣州限定區(qū)域做載客試運營。接下來，我們會把這種鐵三角模式復(fù)制到更多城市。在廣州，我們會跟廣汽等本地的車企合作、跟本地的出行公司合作。如果我去了上海，我不可能帶著廣汽跑到上海，我也不可能帶著白云出租車跑到上海。當我到上?；蛘弑本┞涞氐臅r候，一定會跟當?shù)氐闹鳈C廠和出行公司合作，把產(chǎn)值和稅收交到當?shù)兀皇情_分公司，把產(chǎn)值和稅收交到總部。這樣，我們對當?shù)卣畞碚f就不是“攪局”的角色，而是真正促進當?shù)爻鲂蟹?wù)和經(jīng)濟發(fā)展的。

廣州有70多家出租車公司，出租車總數(shù)大概是2.2萬2.5萬輛，網(wǎng)約車大概有5萬6萬輛。廣州每年的車出行市場營收大概有100億人民幣，只要占據(jù)其中1%的市場就有1億的營收，量已經(jīng)很大了。

未來的無人駕駛出租車所創(chuàng)造的內(nèi)容服務(wù)是最有競爭力、能產(chǎn)生最大價值的。你能夠在里面睡覺、唱歌、聽音樂、開會、開視頻會議，今天我們做的還是最基礎(chǔ)的。

我們和同行基本上都在以周為單位相互競爭。比如說，今天我們有的，可能它沒有，但是它看懂了，幾周就出來了，或者說它公布出來一個東西，我們沒有，幾周我們看到我們也可以做出來。

為什么我們不做自動駕駛解決方案提供商，而是做出行公司？傳感器成本加上車的成本，總價如果在35萬以內(nèi)，運營四年是有利可賺的。如果我們被認定成Tier 1的自動駕駛解決方案提供商，說句實在話，主機廠的認證時間估計要三四年，而我們自己做RoboTaxi做三四年，相比起來會更可控。而且，如果做供應(yīng)商，主機廠和4S店都要從中分利潤，最終自己拿到的錢并不多。為什么今天Waymo沒把東西賣給主機廠？它最牛的解決方案、激光雷達都可以定制化，為什么沒有賣給主機廠？而是說，主機廠是他的供應(yīng)商，把主機廠的車買回來改裝。做Tier 1供應(yīng)商值，還是做RoboTaxi值？我覺得還是我們自己控制自己的命運好一點。

我們現(xiàn)在在廣州、安慶和加州進行路測，總路測里程已經(jīng)有65萬公里。我們在安慶是最小規(guī)模地跑，重心是在廣州黃埔區(qū)。要真的到越秀或者荔灣那種老城區(qū)里面，目前根本沒法跑，我們也不要為了掙十塊錢，把自己搞死，投入產(chǎn)出不成比例。比如說我們跟天河、海珠不同政府溝通好，把地方擴大就行了。就跟畫圓一樣，圓越畫越大，你的覆蓋面積就OK了。

36氪記者此次試乘的RoboTaxi（圖源：王藝瑾 / 36氪）

以下是鐘華在采訪中的口述節(jié)選（36氪在保留原意的情況下做了語序調(diào)整和刪減）：

我們做L4不是因為它簡單，是因為它難。在公司戰(zhàn)略上，第一是潛在市場要巨大，第二是門檻一定要高，所以我覺得L4級別RoboTaxi是符合的。國內(nèi)市場每天有3000萬單的網(wǎng)約車、6000萬單的出租車，它的技術(shù)又這么難，全世界真正還堅持做L4的就沒幾個，一旦做出來之后，巨大的市場只有很少的人來分。

但如果不專注，中途做這個，中途做那個，一定在這條路上走得變慢。比如，在2017年、2018年，很多人說去做輔助駕駛，但是輔助駕駛做到現(xiàn)在也不是那么容易。輔助駕駛你要拼得過Mobileye，而Mobileye占全世界80%的市場，它的芯片做到第四代，成本只有40美元，你怎么拼得過它。

而且，L2和L3的開發(fā)方式跟L4的開發(fā)方式是完全反的。L2和L3是從成本出發(fā)，因為要裝在車上，以賣車為商業(yè)模式，所以要先固定成本。比如，車廠說“我就4000塊錢的預(yù)算，看你能干什么”。那4000塊錢我能干什么？我只能做車道線跟蹤、只能認限速牌，其他我都不干了，或者說，我只能做緊急剎車。一切是從成本出發(fā)，然后再考慮功能。但L4就不完全不一樣——它假設(shè)所有人都是乘客，你要在車上睡覺的，它的出發(fā)點是安全。在保證安全的情況下，你才能談成本，這是兩個截然不同的開發(fā)方式。

所以我們認為，并不是你做L3，會跟車、會換道、會識別，然后靠一個個功能堆疊出L4，這是不可能的。而且，我們只用一套算法，覆蓋RoboTaxi運營的所有場景和氣候，這套算法需要足夠強大。這也就決定了為什么我們要做一家出行公司。如果我們賣車，這個成本是賣不出去的，我們也不跟別人吹牛說我們便宜，我們就是貴。在現(xiàn)有條件下，只有無人駕駛出租車這個商業(yè)模式才可能支持我們這個價錢。因為大家坐出租車的時候，并不在乎你的車多少錢、傳感器多少錢，大家只在乎一公里收多少錢，我們下一代傳感器套件上線后，一公里預(yù)計可以做到一塊六。

我們2017年成立，先來廣州把政府這塊落實了，然后2018年把車廠搞定（注：文遠知行在2018年10月31日完成A輪融資，由雷諾日產(chǎn)三菱聯(lián)盟Alliance RNM戰(zhàn)略領(lǐng)投），2019年把運營公司搞定（注：文遠知行在今年8月宣布與華南最大的出租車公司——廣州市白云出租汽車公司、以及廣州科學城投資集團共同組建合資公司“文遠粵行WeRide RoboTaxi”）。談運營公司，不是說8月份談了一個月就完事了，談了一年多，合同改了十幾版，最終才談成，都是長期的工作，不是什么時候拍腦袋、發(fā)現(xiàn)媒體都在講這個事，我們趕快沖過去做，不是這樣的。

因為要做產(chǎn)品化，我們?nèi)ツ?月調(diào)整了內(nèi)部架構(gòu)，成立了兩個team，一個是production team（產(chǎn)品團隊），一個是data team（數(shù)據(jù)團隊）。因為車隊上路，產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，我們這邊接不住，數(shù)據(jù)全浪費了，血全部流到下水道去了，所以我們需要很大的數(shù)據(jù)團隊接這些數(shù)據(jù)、分析這些數(shù)據(jù)，最后產(chǎn)生對工程師有用的反饋。

現(xiàn)在人工智能所有的算法如果沒有運營數(shù)據(jù)反饋回來去做閉環(huán)，這個東西一定不會work。舉個例子，我之前在谷歌的時候，谷歌的搜索引擎大概一周會發(fā)布一個新的版本，用戶完全是不知道的，但這個新版本最大的提升空間是來自用戶反饋的數(shù)據(jù)。谷歌當時超過70%的這些gain（算法提升）全是從用戶數(shù)據(jù)過來的。

人工智能的血液就是數(shù)據(jù)，而且要不停地輸血，停滯一兩年，你的算法就會落后。你的車隊規(guī)模要超過一百輛，進入三位數(shù)才能真正進入2.0，你的數(shù)據(jù)才能足夠多。其實現(xiàn)在全世界超過一百輛的公司就只有Waymo和Cruise，Uber可能以前超過，但現(xiàn)在就不知道了。

Waymo為什么跑得那么好，因為它在2018年的時候有500到600輛車，一年收集了800萬英里的測試里程；Cruise在2018年底有190輛車，在舊金山市中心跑，一年跑了60萬英里的測試里程，和Waymo相差十倍多。所以，車輛的數(shù)目還是對測試里程積累有相當作用的，特別是到后面，大家都在處理長尾場景，就是那種發(fā)生概率很小的事情。如果沒有巨大的里程，就砸不出來那些小概率事件。

我覺得現(xiàn)在這個行業(yè)的壁壘還是技術(shù)。出行平臺滴滴是最大的，占中國96%的市場，一天成單量3000萬單，但是它的壁壘是什么？其實很難講。因為在中國每天還有6000萬單的出租車單。我們可以跟滴滴合作，我們也可以跟任何一家網(wǎng)約車合作，甚至像高德這樣的聚合平臺，把我們加上去也行。我們并不想吃運營平臺這塊，跟我們合作，你還是掙你的錢，我一樣交月費份子錢，我們掙司機的那部分錢。車廠也是一樣的，一樣賣我的車，如果跟我合資公司的話，你可以從后面的盈利得到二次利潤，對大家都是有好處的。

總的來說，未來有兩個大趨勢和我們密切相關(guān)，第一是人力成本在不斷上升，第二是硬件成本在不斷下降。所有的激光雷達公司都說，你要是訂單上萬，這個東西一定會降到1000美元以下，你要是訂3萬5萬臺，激光雷達就是500美元一個。

我們現(xiàn)在只有少量車裝了Velodyne的激光雷達，其他都是用禾賽的。因為禾賽的產(chǎn)品相對便宜，Velodyne在中國的售后支持不夠，如果壞了就要運回美國維修，每次進出海關(guān)都要交稅，很不現(xiàn)實。

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