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      如何解決網文作家痛點?將網絡文學“拆解”后再利用AIGC賦能

      發布日期:2023-09-26 18:44:34 瀏覽:
      如何解決網文作家痛點?將網絡文學“拆解”后再利用AIGC賦能

      封面新聞見習記者 車家竹 圖片由受訪者提供

      網絡小說中常出現的穿越、玄幻、求真、修仙橋段都源于什么?9月23日,閱文集團公共事務副總裁王睿霆在南京舉辦的“2023文化和科技融合熱點和趨勢論壇”上,帶來《數字賦能文化、創造閱讀未來》的分享。

      閱文集團公共事務副總裁王睿霆

      2023文化和科技融合熱點和趨勢論壇

      網絡文學的科技變革

      做國內第一個網文大模型的見證者

      王睿霆分析到,長期以來,網文作家在寫作過程中普遍面臨著三大痛點:首先是專業知識獲取渠道匱乏,特別是在科幻、歷史類題材,知識難獲取、耗時長、難消化、準確性難以保證。其次創意思路文本化也是一個困局,作家往往要花費大量精力完善細節,然而受限于文筆水平,好創意難表達。最后就是入門指導與專業反饋短缺,新手作家需要聽取專業建議來提高過稿率,成熟作家需要獲得對作品數據和讀者反饋的專業解讀,而這些需求并沒有針對性的智能化工具支撐。

      從業幾十年來,王睿霆也見證了網絡文學產業在科技變革中發展壯大。從過去在書店買書,到電商時代的圖書網購,再到移動互聯網時代的“一屏萬卷”,數字閱讀接觸率已經從2008年的24.5%增長到2021年的79.6%。數字經濟與文化數字化浪潮,催生了新一輪產業迭代,孕育著全新的戰略機遇。

      今年AIGC給人們帶來了許多驚喜,作為基礎設施底座的通用大模型隨之躍升為數字時代的寵兒。其中,垂直領域大模型以不同權威領域知識數據優化訓練為基礎,不斷實現應用場景創新,為行業發展賦予新的內涵。

      基于此,閱文2023年7月發布國內第一個網文大模型—閱文妙筆大模型,同時也面向作家推出基于大模型的應用產品——作家助手妙筆版。在這個大模型中通過提供靈感、補充細節等方式,幫助作家豐富世界觀設定、豐富打斗和景物描寫、豐富角色設定,甚至生成角色形象圖,每位網文作家可以在科技支撐的世界中有一個配備“專業團隊”,這個大模型的出現,

      也能夠解決網文作家的痛點,同時這也是推動IP產業新變革的第一步。

      AI加持多種創新應用

      重塑傳統網文生產方式

      給網文漫畫自動上色、改善文字轉有聲內容的聲音質量、網文翻譯可以“一鍵出海”......王睿霆將AI技術運用到了網文IP開發中的不同鏈條中。

      過去,受到IP開發產能、效率和成本的限制,大量優秀的作品不能獲得改編機會。同時,IP在動漫、衍生等不同鏈條的開發相對割裂,不可避免會出現用戶流失和價值折損。對此,AIGC的應用將大大提升IP開發的效率和產能。王睿霆向記者表述:閱文也在全面探索有聲、漫畫、動畫、衍生等開發鏈條的AI應用。過去網文漫改單格需要2小時左右的上色環節,利用AI已經能縮短到1小時以內;在有聲方面,結合AI技術改善文字轉有聲內容的聲音質量;還計劃用AI技術優化TTS(text to speech)有聲的類人聲斷句、音色,并與影視進行IP聯動。

      對于未來王睿霆做了這樣的暢想:“衍生品能夠在故事更新階段就介入,而無需等待小說完結或者動漫完成改編之后再進行,爭取實現IP多形態的同時開發。我們目前已經嘗試對一些在更新中的頭部網文進行衍生品開發。在AIGC的不斷深入下,我們期待網文未來在更新時,就能加速形成有聲、漫畫、衍生等一體化開發,為我們帶來更強的用戶粘性、更廣泛的用戶群體、更高效的價值轉化,在系統性提升IP改編成功率的同時,進一步形成對網文作品的反哺。”

      “毒樹之果”的語料

      大模型仍然面臨著諸多疑點和挑戰

      爬蟲軟件可以在短短幾秒內,抓取一本幾百萬字的小說作品,當這個時間延長為幾分鐘,就可以爬取成千上萬本書籍。但市場上大模型服務主體均未對訓練數據的來源、是否獲得授權進行披露。

      “閱文的大量作品內容因盜版猖獗,極有可能已被用于數據訓練。有些企業與我們接洽,希望通過我們獲得作品內容的著作權授權后進行大模型訓練。然而,因法律性質不明,缺乏明確的交易規則,當前也難以與有意向的企業達成合作。”王睿霆也表達了自己的擔憂。

      尤其值得注意的是,市場上已進行公測的大模型開發者僅陳述其使用的數據來源于互聯網。大量版權內容未獲得著作權人同意,也沒有告知著作權人其作品將被用于大模型訓練,因此從法律意義上講不屬于通過合法來源獲得的數據。這種類似于“毒樹之果”的語料,其產生的收益如何界定和分配,也面臨著諸多疑點和挑戰。AI時代的版權保護將是我們需要持續探索的時代課題。

      版權保護問題只是一方面。隨著人工智能潛力的挖掘釋放,AI大模型數據泄露、惡意利用等很多潛在問題和安全隱患也相繼引發關注,也被推上前所未有的熱度。

      對此王睿霆表示“AI大模型的本質是從文字中提煉出人類知識,再用知識驅動智能。這一特質,決定了對數據盡可能多的占有,是刻在AI大模型基因中的本能。我們認為,在所謂的“通用人工智能時代”到來之前,人工智能的安全風險主要來自于‘人’。正如圖靈獎得主、中國科學院院士姚期智說,“我們不應該假設機器是公正的,因為機器可能會試圖改變人類的行為。更準確地說,是機器的所有者想要改變其他人的行為。”

      “作為行業大模型探索的先行者,我們也在同步推進數據和算法安全合規,在主體安全、信息安全、內容安全等方面守住底線和紅線,堅持科技向善和公平透明,防范人工智能數據安全和算法治理風險,攜手行業共建網絡和數據安全治理生態,讓好故事在數字時代生生不息!”

      “新創作”時代,AIGC是創作的金手指,而主角永遠是作家,在文化數字化戰略下,數字閱讀前景可期。伴隨著產業新一輪提質升級,數字閱讀應進一步激活文化資源、數字文化生態,為全民閱讀注入新引擎。

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