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      大數據越“算”越“實” 科研成果實現從“1”到“100”的產業化落地

      發布日期:2023-10-31 03:02:03 瀏覽:
      大數據越“算”越“實” 科研成果實現從“1”到“100”的產業化落地

      來源:央視網

      央視網消息:所謂類腦智能也被稱作神經形態計算,是為了模擬人類大腦的形態結構和信息處理機制。近年來,我國加快這一領域的發展,已經形成一批具有國際影響力的科研團隊和創新企業,并在醫療健康、教育等行業展開應用。

      幾天前,在杭州亞殘運會的開幕式上,游泳運動員徐佳玲通過大腦控制安裝在她左臂的智能仿生手點燃了主火炬塔。這里就是這款智能仿生手的研發地,一位工作人員正佩戴著仿生手用毛筆寫下“自強不息”四個字。通過構建仿生神經肌肉通路,佩戴者能精準控制每根手指,重建手部運動功能。這是另外一位工作人員正佩戴與杭州亞殘運會火炬手同款的另外一類產品進行功能演示。

      工作人員告訴記者,無論是哪一類仿生產品,使用的都是一種名為腦機接口的核心技術。通過實時采集腦電波,用某種裝置進行分析解碼后轉換為控制信號,進而實現對事物的控制。目前,這些產品已累計幫助上千名殘疾人回歸正常生活。同時,這些技術還應用于幫助孤獨癥兒童進行康復治療,緩解睡眠障礙、壓力焦慮等。

      我國加快類腦智能戰略發展

      隨著科技進步和人工智能飛速發展,腦科學和類腦研究已經成為全球科技競爭的焦點。當前,我國類腦智能的研究水平處于國際前沿。

      2021年,科技部發布了“腦科學與類腦研究”重大項目相關申報指南,部署了近60個研究方向。立足于探索大腦奧秘和攻克大腦疾病的腦科學研究以及建立發展人工智能技術的類腦研究,被各界形容為“中國腦計劃”。

      2017年,我國提出2030年類腦智能領域取得重大突破的發展目標。近年來,我國還成立了類腦智能技術及應用國家工程實驗室等機構。與此同時,多所高校都成立了類腦智能研究機構,開展類腦智能研究。

      各地規劃推動類腦智能產業落地

      在國家戰略引導下,各地相繼出臺政策規劃,大力支持腦科學與類腦研究發展,專注于推動腦機接口等關鍵技術的研發和產業化。

      當前,多個省市已將類腦智能及相關領域作為著力發展的未來產業納入當地“十四五”發展規劃。諸如上海的腦機融合,山東、遼寧、重慶的類腦智能,以及浙江的類腦芯片等。

      不僅如此,一些地方還在推動腦機智能產業的發展方面邁出了實質性的步伐。浙江杭州正在打造腦機智能產業鏈,推動一批優秀企業和科研團隊落地發展。在廣東深圳,幾個月前正式成立了腦科學與類腦智能產業創新聯盟,并同時啟動了包括腦解析與腦模擬等一批重大科技基礎設施。

      目前,中國科學院深圳先進技術研究院腦認知與腦疾病研究所已發布世界領先的靈長類動物的腦圖譜,以及400多篇高水平論文,獲得專利近250件,實現了從“1”到“100”的產業化落地。

      大數據越“算”越“實” 引領高質量發展

      作為西部地區較早發展大數據產業的省份,貴州近年來緊抓算力這個“牛鼻子”,緊跟“東數西算”國家戰略,大力發展“算力經濟”。同時,貴州推進數字技術全面賦能實體經濟,引領經濟社會實現高質量發展。

      在位于貴州省貴安新區的中國電信貴州信息園,1.3萬個機架上承載的超10萬臺服務器正在為北上廣深及東部熱點城市提供數據服務和算力支撐。其中,有100多臺服務器專屬于一個在北京的行業領先團隊。

      近年來,貴州省將發展大數據上升為主戰略。2022年,貴州躋身“東數西算”國家戰略中國家算力樞紐節點序列,成為集聚全球超大型數據中心最多的地區之一。豐富的算力成為貴州獨特的優勢資源。

      目前,貴州在建及投運的重點數據中心達37個,其中超大型數據中心14個。投資10億元的全國一體化算力網絡國家(貴州)主樞紐中心項目正加快建設。

      算力經濟成為貴州數字經濟的龍頭產業,數字技術也正在全面賦能貴州經濟社會發展。

      這家位于貴陽市修文縣的輪胎制造企業是我國卡車、客車、工程機械等特種輪胎的主要生產企業。過去,企業因生產成本居高不下、質量不可控,影響企業的市場競爭力和品牌影響力。2018年,貴州省啟動“萬企融合”大行動,計劃運用大數據技術、理念、方法,推動傳統產業數字化、網絡化、智能化轉型,引領實現全社會高質量發展。這家輪胎企業通過數字化轉型,對標國際最先進水平建設了智能制造工廠,初步實現全流程智能化制造。

      五年來,貴州省共有超4萬家實體企業參與評估,1萬多家企業獲得由國家專業機構或本地化專業團隊“量身定制”的數字化轉型方案,并實施數字化改造。貴州省大數據與實體經濟深度融合指數從33.8提升到44.5,全省企業整體成本費用率和銷售利潤率平均降低0.73%、提升0.82%,融合進程整體邁入中級階段。

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