回顧AI最賺錢的技術，Sora、ChatGPT、Midjourney都有它

如果說現代人工智能有一份奠基文件、一份神圣的文本，那就是谷歌 2017 年的研究論文《Attention Is All You Need》。

本文介紹了一種稱為 Transformer 的新型深度學習架構，該架構在過去七年中徹底改變了人工智能領域。

目前席卷全球的生成式人工智能熱潮可以直接追溯到變壓器的發明。當今頭條新聞中的每一個主要 AI 模型和產品（Sora、ChatGPT、GPT4、Midjourney、Stable Diffusion、GitHub Copilot 等）都是使用 Transformer 構建的。

Transformer 的用途非常廣泛：雖然它們最初是專門為語言翻譯而開發的，但現在它們正在推進從計算機視覺到機器人到計算生物學等領域的最先進技術。

簡而言之，Transformers代表了當今人工智能技術無可爭議的黃金標準。

transformer結構圖

Transformers在發明七年后席卷全球，開啟了生成式人工智能時代。

Transformers 的根本創新是通過注意力機制實現的，它使語言處理并行化，這意味著給定文本體中的所有單詞都會同時分析，而不是按順序分析。

注意力可視化

在人工智能的世界中，想象一下我們是一支奇特的音樂團隊，而注意力機制就是我們的指揮家。我們的任務是演奏一首龐大而復雜的交響樂曲，每個樂器都代表著文本中的一個單詞。在沒有指揮家的情況下，我們可能會陷入混亂，每個樂器都在各自為政地演奏，音符交織成一片嘈雜的音墻。

然而，有了注意力機制，這個音樂團隊煥然一新。指揮家會根據樂曲的需要，專注于引導特定樂器，使其在關鍵時刻發揮最大的作用。就像在一段激昂的音樂中，小提琴可能會在高潮處奏出動人的旋律，而其他樂器則默契地降低音量，讓小提琴的表現更為突出。

在文本處理中，注意力機制的作用類似于指揮家的引導。當我們閱讀一段文字時，不是所有的單詞都同等重要。有些單詞可能是關鍵信息，而其他單詞則是在語境中起次要作用。注意力機制就像是指揮家的手，讓我們的“音樂團隊”能夠集中精力表達關鍵內容，忽略掉那些不那么重要的部分。

舉個例子，考慮一句話：“在夜晚的星空下，一顆明亮的星星閃耀著。” 如果我們把這個句子看作音樂，注意力機制就會在“夜晚”和“星星”這兩個關鍵詞上集中，使它們在我們的“演奏”中更為突出，就像交響樂中的主題一樣。

注意力機制就像是指揮家，幫助我們的“音樂團隊”在信息的海洋中找到節奏和重點。它使我們的閱讀體驗更加流暢，就像一場華麗的音樂會，每個單詞都在正確的時刻奏響，創造出美妙的語言交響曲。

借助一下對聯來說明注意力機制

想象一下，一位優雅的舞者在舞臺上翩翩起舞，她的每一步都輕盈而有力，就像注意力在文字間舞動一樣。文字就是她的舞臺，而她通過獨特的舞步，將文字編織成了一個個美麗的意境，讓讀者陶醉其中。

對應上聯：

注意舞者輕盈步，文字交織意境美。

而這篇對聯的另一半，則是關于指揮家的。在一場音樂會上，指揮家揮動著指揮棒，引導著樂團奏響美妙的樂章。就像在文字中，我們的指揮家是注意力機制，他指引著關鍵的音符，使整個文章奏響動人心弦的樂曲。

對應下聯：

指揮篇章樂曲奏，關鍵音符顯神奇。

對聯中的舞者和指揮家分別代表了文字中的注意力和注意力機制。文字如舞臺，而注意力就像是在其中舞動的舞者，將文字編織成美麗的畫面。同時，指揮家注意力機制則像指揮家一樣，引導著文字中的關鍵信息，使整篇文章更加和諧動人。在這個文學舞臺上，注意力機制扮演著舞者和指揮家的雙重角色，為讀者呈現出一場豐富多彩的文學盛宴。

留一個上聯，考察一下，能對出的友友們可能理解到了注意力機制的精髓。

上聯：文字如潮涌，注意力似指揮。

下聯：……（友友們請）