一個(gè)B200頂五個(gè)H100:黃仁勛真正打破了摩爾定律
那個(gè)愛(ài)穿皮衣的黃姓男人又帶著他的 “ 家伙事 ” 來(lái)炸場(chǎng)了。
昨天凌晨, NVIDIA GTC 大會(huì)正式拉開(kāi)帷幕, NVIDIA 創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛現(xiàn)場(chǎng)兩個(gè)小時(shí)的演講,讓能容納兩萬(wàn)人的 SAP 體育中心直接被塞爆了。
有網(wǎng)友把黃仁勛比作是新的喬布斯,還問(wèn) NVIDIA 會(huì)不會(huì)成為新的蘋(píng)果。
就連馬斯克也稱贊 “ 現(xiàn)在沒(méi)什么硬件能比 NVIDIA 的更適合 AI 。 ”
反正這次大會(huì),老黃和 NVIDIA 是又被捧到了新高度。
那這次開(kāi)發(fā)者大會(huì),到底都講了些啥?大會(huì)演講全程兩個(gè)小時(shí),沒(méi)有耐心看完演講的友友們,直接看我的總結(jié)就行。
之前,有網(wǎng)友調(diào)侃過(guò)老黃是科技圈的泰勒 · 斯威夫特,所以這次一開(kāi)場(chǎng),老黃就先水了一波觀眾:注意注意,這不是演唱會(huì),這是開(kāi)發(fā)者大會(huì)。
接著又甩出一張圖,跟大家伙兒嘮了半小時(shí)計(jì)算機(jī)和 NVIDIA 的發(fā)展史,還 cue 到了當(dāng)年把第一臺(tái) DGX1 超級(jí)計(jì)算機(jī)送給 OpenAI 的事兒。
不過(guò)這些,都只是些餐前小甜點(diǎn),真正的大菜在后面呢。因?yàn)檫@次演講的主題叫做《 見(jiàn)證 AI 的變革時(shí)刻 》,估計(jì)大伙兒也能猜出個(gè)七七八八,大會(huì)內(nèi)容基本跟 AI 脫不了關(guān)系。
首先就是,全新的GPU 架構(gòu) Blackwell ,和新芯片 B200 。
大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),黃仁勛先是掏出了一塊 H100 ,還夸它 “changed the world” 。
但下一秒 Blackwell 架構(gòu)的 B200 出現(xiàn)以后,大伙兒的注意力就被老黃口中這個(gè) “ NVIDIA 史上最成功的產(chǎn)品 ” 給吸引住了。
肉眼上看, B200 和 H100 最大的區(qū)別就是,前者要更大。
根據(jù)介紹, B200 由兩個(gè) Die( 裸片 )封裝組合而成的,包含了 2080 億個(gè)晶體管( H100 是 800 億個(gè) ),可以支持參數(shù)量多達(dá) 10 萬(wàn)億的 AI 模型搞訓(xùn)練推理。
并且, B200 的算力性能是 20PFlops ,而上一代 H100 只有 4PFlops 。
實(shí)際,在芯片制程上 B200 其實(shí)是沒(méi)什么創(chuàng)新的,畢竟 4nm 工藝已經(jīng)是目前這顆星球上的芯片極限了,所以 B200 另辟蹊徑,兩個(gè)芯片之間的數(shù)據(jù)傳輸速度足夠快。
這樣,兩塊芯片就來(lái)了一波超級(jí)合體,約等于是一塊芯片,但威力卻加倍了。
大會(huì)上老黃還裝了個(gè) X :他說(shuō)當(dāng)他們被告知 Blackwell 的野心超出了物理極限時(shí), NVIDIA 的工程師回了一句: 那又怎樣?
另外,芯片還能繼續(xù)像搭積木一樣合體,把兩塊 B200 組合到一起,再跟 NVIDIA 的 Grace CPU 配對(duì)之后,又能整出一個(gè)超級(jí)芯片 GB200 。
這個(gè) GB200 ,直接把計(jì)算性能拉滿了。
按照老黃的說(shuō)法,在 1750 億組參數(shù)的 GPT3 模型基準(zhǔn)測(cè)試中, GB200 的性能是 H100 的 7 倍.
以前要 90 天內(nèi)訓(xùn)練一個(gè) 1.8 萬(wàn)億參數(shù)的 MoE 架構(gòu) GPT 模型,需要 8000 個(gè) H100 ,但現(xiàn)在,有 2000 個(gè) GB200 就夠了。
老黃在這,也算是非官方的透露了一下 GPT4 的參數(shù)量, 1.8 萬(wàn)億參數(shù)的 MoE ,和之前網(wǎng)友猜測(cè)的其實(shí)也大差不差。
更夸張的是,還有把 36 個(gè) GB200 放一起的 GB200 NVL72 服務(wù)器,還有結(jié)合了 8 個(gè) GB200 NVL72 的 DGX SuperPOD ,這些由 Blackwell GPU 壘起來(lái)的計(jì)算平臺(tái),一個(gè)比一個(gè)炸裂。
甚至于,老黃也直接說(shuō) “ DGX SuperPOD 就是 AI 的革命工廠! ”
之前科技公司不是老嚷嚷著搞大模型算力不夠不夠,這次老黃直接就整了個(gè)算力怪獸出來(lái)。
我只想說(shuō),友商連 H100 還沒(méi)趕上呢,這 B200 怎么又遙遙領(lǐng)先了?
而且,操心底層算力還不算完, NVIDIA 這次連 AI 應(yīng)用的落地也要摻和一腳。就說(shuō)這個(gè) NVIDIA 要推出的 NIM 推理服務(wù)吧,它可以提供預(yù)訓(xùn)練好的 AI 模型并開(kāi)放 API ,再讓客戶自己來(lái)開(kāi)發(fā)應(yīng)用。
舉個(gè)例子, NVIDIA 這次推了 25 個(gè)醫(yī)療場(chǎng)景的微服務(wù),這些微服務(wù)包括了一系列模型,比如預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的 ESMFold 、生成化學(xué)的 MolMIM 等等等等,醫(yī)療公司就可以基于這些微服務(wù),開(kāi)發(fā)相關(guān)的應(yīng)用出來(lái)。
按照老黃的說(shuō)法,現(xiàn)在的 NVIDIA 就是一個(gè) AI 代工廠,里面有模型、有模型開(kāi)發(fā)工具,還有一系列基礎(chǔ)設(shè)施。
這就相當(dāng)于擴(kuò)展了自己的 AI 生態(tài)鏈條, NVIDIA 一下子路就走寬了。
另外,這次大會(huì)還有個(gè)重頭戲,那就是人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型 GROOT 。
簡(jiǎn)單來(lái)理解,用 GROOT 驅(qū)動(dòng)的人形機(jī)器人可以理解自然語(yǔ)言、模仿人類的行為,從而實(shí)現(xiàn)跟物理世界的交互,也就是咱們經(jīng)常提到的具身智能。
為了配合人形機(jī)器人, NVIDIA 還專門(mén)發(fā)布了個(gè)人形機(jī)器人芯片 Jetson Thor 。這又是 GROOT 又是 Thor ,難不成老黃是要致敬漫威?
總的來(lái)說(shuō),這次 NVIDIA 的開(kāi)發(fā)者大會(huì)干貨還是挺多的。
反正新架構(gòu)出來(lái)之后, NVIDIA 車載計(jì)算平臺(tái) “ NVIDIA DRIVE Thor ” 要升級(jí)的消息一傳開(kāi),比亞迪以后也要把 NVIDIA DRIVE Thor 芯片用在自家車上了,還要用 NVIDIA 的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛大模型。
NVIDIA 的 Omniverse 平臺(tái)也跟蘋(píng)果來(lái)了波聯(lián)動(dòng),讓設(shè)計(jì)師可以戴著 Vision Pro 來(lái)設(shè)計(jì)汽車;臺(tái)積電和新思科也要引入 NVIDIA 的光刻計(jì)算平臺(tái) cuLitho ,給芯片制造提一波速。
還有什么 AI 游戲數(shù)字人技術(shù),地球氣候數(shù)字孿生, NVIDIA 這次掏出來(lái)的東西基本上就沒(méi)有水貨。
AI 軍火商果然名不虛傳,反正從我的觀察來(lái)看,今年以來(lái) NVIDIA 的股價(jià)已經(jīng)漲了超過(guò) 80% ,財(cái)報(bào)也是一片欣欣向榮。
但即便如此,不少人還是覺(jué)得 NVIDIA 的帝國(guó)背后,危機(jī)重重,有人覺(jué)得 NVIDIA 的生意太依賴谷歌、微軟這些巨頭了,不太具有持續(xù)性。
也有人把 NVIDIA 比作是我們這個(gè)時(shí)代的思科,因?yàn)樵谏蟼€(gè)世紀(jì)末,一堆人覺(jué)得思科的交換機(jī)和路由器,就是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的黃金,只要互聯(lián)網(wǎng)在,思科的股價(jià)永遠(yuǎn)漲,可最后,思科的股價(jià)在互聯(lián)網(wǎng)泡沫的破裂中,蒸發(fā)大半。
但不論如何,如今的 NVIDIA 依舊是 AI 芯片領(lǐng)域的最強(qiáng)話事人。
正如 NVIDIA 官網(wǎng)上說(shuō)的那樣,是他們發(fā)明了 GPU ,也是他們讓 GPU 從專用的圖形處理設(shè)備,變成了通用計(jì)算平臺(tái),從而推動(dòng)了如今 AI 的發(fā)展。
所以在我的眼里, NVIDIA 不單單只是 AI “ 戰(zhàn)爭(zhēng) ” 中的軍火商,因?yàn)槿缃?AI 這個(gè)火熱的場(chǎng)子,一定程度上都是 NVIDIA 搭起來(lái)的。
在新一代的 “ 軍火 ” 亮相之后,我已經(jīng)來(lái)不及想看下一階段的 AI 大戰(zhàn),有多激烈和壯觀了。
出處:差評(píng)
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