蘋果推出MLX深度學習框架：專為Silicon優化，可實現軟硬結合

IT之家 12 月 6 日消息，蘋果今日推出了為 Apple Silicon 芯片優化的 MLX 深度學習框架，號稱能夠簡化 Mac、iPad、iPhone 平臺研究人員設計和部署模型的過程。

IT之家獲悉，目前蘋果已經將項目發布在 GitHub 中，感興趣的小伙伴們可以點此訪問，具體框架特點如下：

• 熟悉的 API：Python 和 C++ API 具有熟悉的框架，如 NumPy 和 PyTorch，使經驗豐富的研究人員易于學習。

• 輕松高效：MLX 使用可組合的功能轉換來優化 Apple Silicon 的性能。

• 延遲計算：能夠防止不必要的計算并提高資源效率。

• 動態設計：能夠適應輸入形狀變化，簡化了調試和測試過程。

• 軟硬結合：MLX 無縫利用蘋果設備的 CPU 和 GPU，確保用戶能夠充分利用硬件。

• 統一內存優勢： MLX 利用蘋果統一內存，能夠進一步加強數據移動速度

• 研究人員友好：MLX 專為研究人員設計。