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      蘋果推出MLX深度學(xué)習(xí)框架:專為Silicon優(yōu)化,可實(shí)現(xiàn)軟硬結(jié)合

      發(fā)布日期:2023-12-07 00:00:36 瀏覽:
      蘋果推出MLX深度學(xué)習(xí)框架:專為Silicon優(yōu)化,可實(shí)現(xiàn)軟硬結(jié)合

      IT之家 12 月 6 日消息,蘋果今日推出了為 Apple Silicon 芯片優(yōu)化的 MLX 深度學(xué)習(xí)框架,號(hào)稱能夠簡化 Mac、iPad、iPhone 平臺(tái)研究人員設(shè)計(jì)和部署模型的過程。

      IT之家獲悉,目前蘋果已經(jīng)將項(xiàng)目發(fā)布在 GitHub 中,感興趣的小伙伴們可以點(diǎn)此訪問,具體框架特點(diǎn)如下:

      • 熟悉的 API:Python 和 C++ API 具有熟悉的框架,如 NumPy 和 PyTorch,使經(jīng)驗(yàn)豐富的研究人員易于學(xué)習(xí)。

      • 輕松高效:MLX 使用可組合的功能轉(zhuǎn)換來優(yōu)化 Apple Silicon 的性能。

      • 延遲計(jì)算:能夠防止不必要的計(jì)算并提高資源效率。

      • 動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì):能夠適應(yīng)輸入形狀變化,簡化了調(diào)試和測(cè)試過程。

      • 軟硬結(jié)合:MLX 無縫利用蘋果設(shè)備的 CPU 和 GPU,確保用戶能夠充分利用硬件。

      • 統(tǒng)一內(nèi)存優(yōu)勢(shì): MLX 利用蘋果統(tǒng)一內(nèi)存,能夠進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)移動(dòng)速度

      • 研究人員友好:MLX 專為研究人員設(shè)計(jì)。

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