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      47歲DeepMind創始人斬獲“諾獎風向標”!AlphaFold上榜拉斯克獎

      發布日期:2023-09-22 18:52:07 瀏覽:
      47歲DeepMind創始人斬獲“諾獎風向標”!AlphaFold上榜拉斯克獎

      衡宇 發自 凹非寺

      量子位 | 公眾號 QbitAI

      剛剛,諾獎風向標——拉斯克獎宣布了2023年得主!

      其中獲獎者有AlphaFold的兩名發明者,來自谷歌DeepMind的CEODemis Hassabis和AlphaFold一作John Jumper。

      他倆怒刷存在感,拿下了基礎醫學研究獎。

      這已經不是他倆雙劍合璧第一次拿獎了,去年,他倆就一起拿下了有“科學界奧斯卡”之稱的科學突破獎(Breakthrough Prizes)。

      整體而言,拉斯克獎今年設立了3大獎項,獲獎者共6位,除了基礎醫學研究獎,還有臨床醫學研究獎、醫學科學特別成就獎。

      另外兩個獎項,臨床醫學研究獎頒布給了3位OCT研究者。

      醫學科學特別成就獎則頒發給了阿姆斯特丹荷蘭癌癥研究所的Piet Borst。

      據悉,每個獎項的獎金為25萬美元。

      2023獲獎者基礎醫學研究獎

      獲獎者:

      Demis Hassabis(谷歌DeepMind)

      John Jumper(谷歌DeepMind)

      獲獎原因:發明了預測蛋白質三維結構的革命性技術——AlphaFold。

      AlphaFold解決了從氨基酸的一維序列預測蛋白質三維結構的長期挑戰。

      Demis Hassabis和John Jumper憑借出色的想法、密集的努力和卓越的工程技術,帶領AlphaFold團隊將結構預測的準確性和速度提升到了前所未有的水平。

      這種轉變的方法正在迅速推進我們對基本生物過程的理解,并促進藥物設計。

      2018年,DeepMind官宣了旗下AlphaFold。

      它僅基于蛋白質的基因序列,就能預測蛋白質的3D結構,而且結果比以前的任何模型都要精確。

      初亮相時,它在第13屆“蛋白質結構預測奧運會”CASP比賽中,成功預測了43種蛋白質中25種蛋白質的最準確結構,力壓其他97個參賽者。

      基于初代版本,2020年,DeepMind又祭出了AlphaFold2,這個AI已經能成功解決蛋白質折疊問題。

      并且準確性均分,從原本的60+/100,提升到了92.4/100(此前的其他方法只能在40分上下徘徊),這個結果引爆業內。

      此次獲獎的兩位AlphaFold發明人,分別是Demis Hassabis和John Jumper。

      47歲的Demis Hassabis,前DeepMind聯合創始人兼CEO,也是Google DeepMind的現任CEO。

      Hassabis在倫敦長大,母親是新加坡華人。

      4歲起,他就有“國際象棋神童”的美譽,13歲時憑借2300分的Elo評分達到了大師標準。17歲時,又編寫了數百萬銷量的模擬游戲《主題公園》(Theme Park)。

      Hassabis本科以計算機科學雙一的成績畢業于劍橋大學,后來在倫敦大學學院完成了認知神經科學博士學位,又在MIT和哈佛攻讀博士后。

      2010年,Hassabis和Shane Legg、Mustafa Suleyman一同創立了公司DeepMind,并擔任CEO一角。

      DeepMind的使命是“解決智能問題”,然后使用智能“解決其他一切問題”。

      領銜開發名聲大噪的圍棋機器人AlphaGO后,2018年,Hassabis又主導了關于AlphaFold的研究。

      由于在DeepMind的多項工作,Hassabis拿下過許多大獎。

      半個月前,他還被《時代》雜志評為AI領域100位最具影響力人物。

      本次拉斯克基礎醫學研究獎的另一位獲獎人,John Jumper,是AlphaFold一作,團隊核心成員。

      Jumper在芝加哥大學獲得博士學位,主要研究方向是使用ML來模擬蛋白質折疊和動力學。

      他是DeepMind Technologies的高級研究科學家,在2021年被Nature列為年度榜單中的十大“重要人物”之一。

      臨床醫學研究獎

      獲獎者:

      James G. Fujimoto(MIT)

      David Huang(俄勒岡健康與科學大學Casey眼科研究所)

      Eric A. Swanson(MIT)

      獲獎原因:發明OCT(光學相干層析成像),該技術徹底改變了眼科 允許快速檢測損害視力的視網膜疾病。

      該技術使用光束來可視化身體組織(如視網膜)內的微觀結構。

      在沒有身體接觸的情況下,實時無痛地生成眼睛內部結構的高分辨率橫截面圖像的能力是前所未有的,OCT通過允許醫生快速檢測并治療損害視力的視網膜疾病,從而徹底改變了眼科,從而挽救了數百萬人的視力。

      OCT的醫療用途正在擴大,特別是因為工程師已將其整合到可以進入循環系統的探頭中,并將其集成到手術顯微鏡和其他儀器中。

      醫學科學特別成就獎

      獲獎者:Piet Borst(阿姆斯特丹荷蘭癌癥研究所)

      獲獎原因:表彰他50年來卓越的科學發現、指導和領導事業

      在實驗室里,Piet Borst大膽地反復涉險新領域,他在多個領域取得了開創性的發現。

      他的工作揭示了寄生蟲如何逃避人體免疫系統,并為癌癥耐藥性背后的分子泵提供了見解。他闡明了一種意想不到的代謝途徑,揭示了一種新型的DNA構建塊,并確定了遺傳性疾病的生化基礎。

      憑借遠見和毅力,他帶領荷蘭癌癥研究所達到了世界級的地位。他的貢獻遠遠超出了他的家鄉,因為他指導了歐洲及其他地區的著名科學組織和獎項委員會。他培養了數十名在國際上享有盛譽的調查人員,他對科學的熱情和嚴肅的態度也用于教育公眾。

      諾獎風向標

      在生理學和醫學領域,拉斯克獎是除諾貝爾生理學及醫學獎外的又一頂級大獎。

      它以早期醫學研究者埃米爾·拉斯克的名字命名,旨在獎勵那些在基礎醫學研究方面做出杰出貢獻的科學家。

      該獎最初分為基礎醫學獎、臨床醫學獎和公眾服務獎,后又增設特殊貢獻獎。

      自1945年以來,拉斯克獎每年頒發一次,迄今為止,共有超300人次獲得拉斯克獎。

      拉斯克獎素有“美國諾貝爾獎”的別稱,因為300多位獲獎者中,有80多位后來拿下了諾貝爾獎。

      2011年,楊振寧曾經這樣評價過拉斯克獎:

      盡管獎金很少,但據統計,得了這個獎的人,有50%后來都得了諾貝爾獎,且這是很長的一個傳統。

      中國有兩位科學家獲得過拉斯克獎,一位是屠呦呦(2011),另一位是盧煜明(2022)。

      屠呦呦是第一個獲拉斯克獎的中國人。

      2011年,評委會將臨床醫學研究獎頒發給了81歲的她,以表彰她在研發抗擊瘧疾藥物方面作出的貢獻。

      拉斯克獎評獎委員會對屠呦呦獲獎給出了三點評獎依據:

      • 一,先把青蒿素帶到“523”項目組;
      • 二,提取出有100%抑制力的青蒿素;
      • 三,做了第一個臨床實驗。

      要不說人們喜歡把拉斯克獎叫做“諾獎風向標”呢——2015年,屠呦呦把諾貝爾生理學或醫學獎收入囊中。

      (這也與諾貝爾獎的滯后性緊密相關,如試管嬰兒之父愛德華茲在第一位試管嬰兒出生32年后才獲獎)

      另一位獲得過拉斯克獎的,是來自于中國香港中文大學的盧煜明(Dennis Lo)。

      去年,他憑借在“在母體血液中檢測胎兒DNA,從而對唐氏綜合癥等進行無創產前檢查”的貢獻,被頒發了2022年臨床醫學研究獎。

      而今年的拉斯克獎塵埃落定后,不少網友驚訝于三大獎項沒有任何一個給了生物研究,兩個研究獎還頒給了工程技術。

      不過更多的圍觀群眾發出的感慨還是:

      別的不懂,但是AlphaFold可太有用了。

      總之,恭喜各位獲獎者,恭喜AlphaFold

      — 完 —

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