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      外灘大會首屆招聘會將啟動 這家算力底座公司聚焦大模型稀缺人才

      發布日期:2023-09-11 14:35:48 瀏覽:
      外灘大會首屆招聘會將啟動 這家算力底座公司聚焦大模型稀缺人才

      作者:孫妍 來源:IT時報

      大模型就業新風口下,AIGC(生成式人工智能)人才稀缺,以至于人工智能工程師招聘月薪達2.5萬元。

      9月7日至9日,2023外灘大會將于上海世博園召開,期間,首屆科技人才招聘會將在9月9日啟動,由上海市人社局牽頭,40多家科技、互聯網、金融行業的企業參與,提供1000多個社招和校招崗位。

      AIGC人才供不應求

      上海本土科創企業UCould將參與這場社會招聘,據UCloud人力資源總監胡婷婷介紹,這次聚集產業上下游的招聘會,將為現階段內部正在快速發展的大模型領域人才儲備提供很好的平臺。

      今年3月,UCould便在生成式人工智能浪潮興起時組建了AIGC內部項目組,成員包括前端行業架構師、技術服務專家組等,橫跨5至8條產品線,為的是給大模型訓練推理提供一個安全可靠的算力基礎設施,集數據中心、服務器、計算、網絡、存儲、安全、架構設計為一體的全鏈路解決方案。

      跟其他新浪潮涌現時一樣,大模型領域的人才供需不平衡。胡婷婷坦言,UCould此前沒有完善的AIGC人才儲備,我們還缺乏大模型訓練調優和應用測評這兩類人才,也是這次外灘大會科技人才招聘的重點方向。

      國產算力底座之外 大模型急需系統工程優化

      “我們已經接觸100多家大模型廠商,包括兩類,一類是通用大模型,一類是行業大模型。”UCloud副總裁劉杰向《IT時報》記者說道,“市面上能提供算力能力的廠商大多自己做大模型,UCloud是少有的中立云廠商,不做大模型,雖然我們基于大模型跑出了多個內部應用,但我們只是為了更加了解大模型并更好地提供解決方案,不是為了賣產品。”

      UCloud正在布局國產算力,與沐曦、壁仞等國產芯片廠商聯合測試。劉杰認為,雖然在支持大模型訓練上,國產芯片尚有一段距離需追趕,但在大模型推理上,國產芯片較有前景,未來預估大模型訓練和推理的算力芯片需求是1:3、1:5,甚至更高。

      大模型是算力“吞噬者”,外界多關注算力稀缺和國產替代的話題,但系統工程更值得關注。劉杰表示,每張卡能發揮多少效能、訓練一次需花費多少電費,都要看系統工程優化程度。

      以大模型應用為例,UCloud提供“訓練專區+推理專區+存儲專區+管理專區”的分區方案,其中訓練區主要以A800/H800及未來更高性能GPU一體機進行集群建設,單集群規模最大可達2048卡;推理區提供多種類推理GPU資源,彈性可伸縮的滿足多場景下的推理需求。基于高電算力集群專區、冷熱分離的存儲系統、IB/RoCE高速網絡等,構建大模型產業發展和應用的“數字底座”,支撐大模型訓練、推理、數據處理等算力需求。

      UCloud還支持大模型的私有化部署,結合一云多芯且自主可控的私有云平臺,提供虛擬化、存儲、網絡及MaaS服務的私有化交付解決方案,幫助垂直大模型快速在行業場景落地。UCloud鏡像市場上線了開源大模型,覆蓋知識推理、問答、圖文生成、中文語義及繪畫設計等AI應用領域,可為用戶快速搭建大模型的微調或推理環境,助力AI大模型在智慧交通、智慧醫療、金融科技、工業制造等行業場景快速應用,加速城市數字化發展和產業智能化升級。

      通信行程卡、滬惠保背后

      UCloud是鮮有的中立云廠商,這也是它能成為通信行程卡背后云計算廠商的重要原因之一。

      UCloud自建了兩大數據中心,分別位于國家算力網絡西部樞紐的內蒙古集寧大數據產業園和東部樞紐的長三角起步區上海市青浦工業園區。

      上海數據中心一期已于2023年1月對外開放,位于長三角核心地帶,是 UCloud在華東地區的云計算核心基地。同時,上海數據中心還是國家(上海)新型互聯網交換中心(SHIXP)的一個接入節點,采用高可靠、高性能的網絡設計,可滿足企業對實時數據分析和網絡條件要求較高的數字化業務,適用于工業互聯網、金融證券、視頻通話、遠程醫療、AI推理等業務場景。

      除了自建數據中心這一算力底座以外,UCloud將城市數字化轉型作為重要發展方向。

      UCloud安全屋產品已在政務數字治理、金融數字分析、醫療數據科研等領域落地,包括與廈門市政府合作建成全國首個大數據安全開放平臺、在滬惠保項目中支持醫保數據開放利用、支撐上海市普惠金融平臺建設運行、打造山東省公安廳數據共享平臺、與上海九院合作心血管外科數據隱私計算平臺等,在用戶隱私條件得到保障的情況下充分釋放數據流通的價值,強化公共數據治理。

      城市坐擁海量用戶數據及豐富的應用場景,數據只有在開放、流通,才能最大程度發揮其效能,但安全問題成為數據要素流轉的最大阻礙。

      在數據流通和隱私計算領域,UCloud是較早的探索者。UCloud自2016年起就研究應用數據沙箱、聯邦學習、安全多方計算、數據加密等一系列隱私計算技術,并于2017年率先推出大數據安全流通平臺安全屋,以保障數據在流通過程中“可用不可見”。2021年,隨著《數據安全法》、《個人信息保護法》等政策法規陸續實施,UCloud升級安全屋,形成可信數據沙箱、安全多方計算、聯邦學習等三大數據安全流通平臺。

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