文心、訊飛星火之后，通義千問也公布大版本迭代 綜合性能超GPT-3.5

封面新聞記者 歐陽宏宇

繼日前文心大模型、星火認知大模型完成迭代，又一頭部通用大模型也宣告升級。

10月31日，阿里云在杭州正式發布了通義千問2.0。據介紹，通義千問2.0擁有千億級參數，綜合性能超過GPT3.5，正在加速追趕GPT4。現場，阿里云CTO周靖人透露，通義千問的APP版本在各大手機應用市場正式上線，所有人都可通過APP直接體驗。

大模型是本輪AI浪潮的核心技術，基礎模型的質量很大程度決定了AI產業化的前景。周靖人介紹，過去6個月，通義千問2.0在性能上取得巨大飛躍，相比4月發布的1.0版本，新版本在復雜指令理解、文學創作、通用數學、知識記憶、幻覺抵御等能力上均有顯著提升。

在具體能力方面，中英文理解、數學計算、代碼推理能力是大語言模型的基本功。據了解，以英語任務為例，通義千問2.0在MMLU基準中僅次于GPT4；在HumanEval測試中，其得分也緊跟GPT4和GPT3.5。

模型能力的提升，也帶來了市場需求的擴容，千行百業都想借助大模型實現生產和服務方式的變革。類似于文心大模型4.0推出后上線了十余款原生應用，星火大模型升級至3.0版本后，新增了虛擬人格、心理健康等功能，更多的通用大模型也在垂直場景深化布局。

據介紹，通義大模型2.0也同步訓練了包括編碼、閱讀、研投等垂類大行業模型。開發者可以通過網頁嵌入、API/SDK調用等方式，這些模型能力集成到自己的大模型應用和服務中。

“隨著大模型技術與云計算本身的融合，我們希望未來的云可以像車一樣也能夠自動駕駛，大幅提升開發者使用云的體驗。”周靖人回憶稱，他此前提到過“數據中心就是一臺計算機”的理念，今天，AI時代更加需要這樣的技術體系。“云計算就是一臺超級計算機，可高效連接異構計算資源，突破單一性能芯片瓶頸，協同完成大規模智能計算任務，攜手千行百業推動AI創新，共享技術紅利。”

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