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      通往數字經濟:數據為核心的三大路徑

      發布日期:2023-07-04 16:14:59 瀏覽:
      通往數字經濟:數據為核心的三大路徑

      北京時間7月5日消息,新成立的國家數據局旨在統籌規劃,利用數據實現高質量增長和技術創新。然而,對于大多數中國企業而言,數據被局限在IT中使用,未能充分發揮業務方的作用。2023年Gartner 首席信息官(CIO)和技術高管調研顯示,中國CIO最常見的業務重點之一就是是“數字化轉型和有效利用數據”。

      然而,大多數中國企業的數據相關任務仍然是完全由IT部門驅動。從Gartner問詢數據來看,與全球客戶相比,中國企業更關注于數據和分析(D&A)落地,而非D&A戰略。Gartner高級研究總監方琦表示:“中國的CIO在促進IT內部數據團隊與業務團隊協作、實現數字經濟的最佳業務成果方面面臨著重大挑戰,包括量化數據平臺的投資回報率、利用數據改善決策,以及高效地交付D&A價值?!?/p>

      為了將挑戰轉化為機遇,在數字中國的浪潮下,中國的CIO應優先考慮數據議程,從三個戰略方向與業務利益相關者進行戰略性溝通,以更好地擁抱數字經濟。

      IT部門D&A領導者支持數字經濟的三個戰略方向

      確保必要的產品管理和執行能力,打造數據產品

      根據Gartner最新的首席數據和分析官(CDAO)調研,超過60%的全球D&A領導者負責領導或全面參與D&A產品開發,而Gartner從客戶互動中了解到,中國的D&A領導者很少參與產品開發。

      根據中國財政部對于企業數據資源處理的征求意見,供內部使用的數據服務、信息產品、洞察交付和模型等數據產品,可作為無形資產處理。對外銷售的數據產品可作為存貨處理。這使得企業能夠靈活處理數據加工處理成本,并更好地反映數據資產的價值。

      高級研究總監方琦表示:“并非每個企業都有能力打造轉化型數據產品。企業應抓住最佳數據變現機會,充分利用其數據獨特性、業務背景和數據消費者的優勢。企業要大規模利用數據產品的價值,其產品必須經過深思熟慮的設計,同時具備必要的產品管理和執行能力?!?/p>

      利用價值流改善數據驅動型決策,打通孤立的流程

      日益復雜的業務場景和瞬息萬變的業務環境,給企業帶來了前所未有的挑戰,如需求難以預測、難以協調不同業務職能部門的工作、用戶需求不斷增加、市場環境不確定性增加等。在這種情況下,許多企業決心改善決策流程,提高效率和敏捷性,并培養數據驅動型文化。為了打通孤立的業務流程,CIO應使用價值流來串聯業務流程,包括關鍵決策點;借助Gartner決策智能模型來映射關鍵決策網絡。

      價值流和決策網絡映射

      培養數據素養,打破企業邊界,加速數據共享,實現更好的業務成果

      過去幾年中,數據和分析一直是中國CIO投資最多的領域。越來越多的中國企業開始建立大數據和AI實驗室,以獲得獨特的優勢。隨著數據共享成為數字經濟的重要組成部分,越來越多的企業開始打破企業邊界,與其他企業共享數據,使AI算法更加強大。

      高級研究總監方琦表示:“中國的CIO需要培養數據驅動型思維,以推動業務價值的實現。為此,CIO需要讓團隊成員在多個業務和技術利益相關者之間擔任‘譯員’。這些‘譯員’應明確可借助數據和分析來改善的決策要求和業務場景。”

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