醫療行業測評追平GPT-4 光語醫療大模型發布

新京報貝殼財經訊（記者羅亦丹）在AI賦能千行百業的大背景下，如何利用大模型提高醫生診療效率，讓醫生能夠觸及更多患者是行業迫切關注的課題。10月31日，復旦大學附屬中山醫院（以下簡稱“中山醫院”）與光啟慧語正式發布了聯合開發的多模態醫療大模型——“光語醫療大模型”。該大模型由中山醫院深度參與、針對醫療場景定制而成，是基于光啟慧語數百億參數規模、萬億token預訓練語料的自研大模型。

光啟慧語首席AI科學家褚崴表示，光啟慧語是一家在Gen AI時代圍繞大模型全棧，展開技術研發和產品創新的人工智能公司。在通用基礎語料之上，光語醫療大模型注入超百億token的高質量醫學知識數據，可形成覆蓋就醫全流程多個場景的醫療AI專業能力。

相較其他領域，醫療行業由于其專業性與嚴肅性對醫療場景的問題容錯率低，因此醫療大模型往往具有極高要求的數據訓練標準。在這方面，中山大學優質的醫學訓練語料保證了光語醫療大模型的回答專業、可信、可溯源。

據介紹，光語醫療大模型在通用能力測評中，中文知識、數學、閱讀理解、邏輯推理等方面的表現均大幅領先LLaMA270B(一種開源大模型)。在USMLE（美國執業醫師資格考試）醫療行業測評中，與GPT4能力相當。

在體檢場景下，光語醫療大模型可以模擬總檢醫生，在獲得全部檢查結果數據后，進行異常項識別、排序，并生成主檢結論建議，在提升主檢醫生效率的同時，還可以降低醫院/醫療機構報告生成的成本。此外，光語醫療大模型可以協助醫生把疾病檢查和檢驗結果進行格式化結構處理，并按照醫學專業形式輸出。同時可以模擬醫生臨床能力，輔助醫生進行疾病診斷。

“中山醫院一直在關注大模型在醫療行業的研發應用與發展路徑,中山醫院在大模型應用的數據安全、知識產權保護、法律、倫理關注和企業合作等方面開展了一系列的梳理研討和總結，同時也開展了應用測試和探索，期待未來能建立大模型在醫療行業的評價標準，成為行業標桿。”中山醫院大數據人工智能中心主任張紀陽說。

編輯 岳彩周

校對 翟永軍