2023國(guó)內(nèi)大模型發(fā)展情況盤點(diǎn)（二）--中美大模型情況發(fā)展比較

2023國(guó)內(nèi)大模型發(fā)展情況盤點(diǎn)（二）中美大模型情況發(fā)展比較

（本文作者王鵬為北京市社會(huì)科學(xué)院研究員，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化研究院執(zhí)行院長(zhǎng)）

截止2023年5月，中國(guó)已成功發(fā)布超過(guò)79個(gè)擁有10億以上參數(shù)的基礎(chǔ)大語(yǔ)言模型，相同等級(jí)模型下，美國(guó)發(fā)布數(shù)量達(dá)到100個(gè)。全球范圍內(nèi)累計(jì)推出的10億以上參數(shù)大語(yǔ)言模型總數(shù)為202個(gè)，其中中美兩國(guó)所發(fā)布的模型總數(shù)占比近90%。相關(guān)數(shù)據(jù)體現(xiàn)國(guó)內(nèi)于大型語(yǔ)言模型開發(fā)領(lǐng)域已躋身領(lǐng)先行列，本文將通過(guò)中美大型語(yǔ)言模型發(fā)展比較深入了解發(fā)展現(xiàn)狀。

一、融資水平

根據(jù)PitchBook以及Crunchbase的數(shù)據(jù)，2023年上半年全球AI領(lǐng)域共實(shí)現(xiàn)融資1387起，總額達(dá)255億美元。同時(shí)，美國(guó)維持在AI投資上的增長(zhǎng)勢(shì)頭，2022年投資額達(dá)243.5億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為422.5%。在硅谷地區(qū)，2023年上半年共完成42起AI領(lǐng)域容詞，涉資約140億美元，占全球總額的55%，顯示了其在AI領(lǐng)域融資中的主導(dǎo)地位。與之相應(yīng)的，據(jù)國(guó)內(nèi)商業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)企名片數(shù)據(jù)顯示，2023年上半年國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域共發(fā)生161起投融資事件，其中包括人工智能核心技術(shù)44起，人工智能基礎(chǔ)支撐43起，人工智能應(yīng)用場(chǎng)景40起，人工智能通用場(chǎng)景34起。相較去年投融資水平，同期下降153起，同比下降49%。此外，據(jù)欽媒體數(shù)據(jù)，2023年上半年，國(guó)內(nèi)披露獲得投資的大模型公司僅20家，融資額普遍為千萬(wàn)至數(shù)億元之間。

二、基礎(chǔ)大模型發(fā)展水平

2023年11月21日，《財(cái)富》雜志首都揭曉“人工智能創(chuàng)新者50強(qiáng)”名單，其中絕大多數(shù)為美國(guó)企業(yè)，包括Open AI、Meta、Google以及Microsoft等行業(yè)巨頭，并涉及一批入Midjourney、Adept以及ARC等新型企業(yè)。相比較下，百度為唯一一家上榜的中國(guó)公司，憑借在處理多項(xiàng)中文特定任務(wù)中優(yōu)于Open AI聊天機(jī)器人以及與ChatGPT在復(fù)雜度與功能上相媲美的“文心一言4.0”模型贏得認(rèn)可。從《財(cái)富》榜單上班企業(yè)數(shù)量上看，中美于人工智能創(chuàng)新力方面仍存顯著差距。恰如戴瓊海教授所言，中國(guó)具備最大的人工智能應(yīng)用市場(chǎng)，但在基礎(chǔ)科技與人才培養(yǎng)方面仍然落后于世界領(lǐng)先水平。而中國(guó)大模型在基礎(chǔ)發(fā)展水平上落后于國(guó)際領(lǐng)先水平，其根本原因在于構(gòu)成大模型的四大要素，分別為數(shù)據(jù)、模型、算力和場(chǎng)景。

（一）數(shù)據(jù)總量缺乏以及數(shù)據(jù)質(zhì)量精細(xì)化程度較低

大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)源于公開文檔、資料以及數(shù)據(jù)。第一，從數(shù)據(jù)數(shù)量上看，公開英文數(shù)據(jù)占主導(dǎo)優(yōu)勢(shì)，中文數(shù)據(jù)開放程度相對(duì)較低；第二，從數(shù)據(jù)質(zhì)量上看，由于國(guó)內(nèi)于數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投入以及精細(xì)化程度有限，導(dǎo)致了可用訓(xùn)練數(shù)據(jù)的進(jìn)一步減少。

（二）算力資源的缺乏

百川智能創(chuàng)始人王小川在2023騰訊ConTech大會(huì)上介紹調(diào)研信息，Open AI嘗試將1000萬(wàn)塊GPU相連以訓(xùn)練單個(gè)大規(guī)模模型。而英偉達(dá)年產(chǎn)量約為100萬(wàn)塊GPU，訓(xùn)練GPT4需要2.5萬(wàn)塊GPU，國(guó)內(nèi)對(duì)標(biāo)GPT3.5需要4000塊GPU用于訓(xùn)練。資源層面上，國(guó)內(nèi)大模型發(fā)展嚴(yán)重受限于算力劣勢(shì)。

（三）場(chǎng)景滲透率有限

2023年9月，鈦媒體國(guó)際智庫(kù)發(fā)布的《2023AI大模型應(yīng)用中美比較研究》報(bào)告綜合了大模型行業(yè)滲透度、行業(yè)接受層度以及行業(yè)應(yīng)用成熟度等維度，對(duì)部分AI應(yīng)用主流行業(yè)進(jìn)行現(xiàn)狀分析。在辦公、金融以及醫(yī)療領(lǐng)域均一定程度上落后于美國(guó)。但在文娛、教育、交通以及能源領(lǐng)域有望實(shí)現(xiàn)彎道超車。

雖然國(guó)內(nèi)大模型發(fā)展受限于數(shù)據(jù)、算力以及場(chǎng)景滲透率的落后，但在具體技術(shù)層面仍有可喜之處，目前國(guó)內(nèi)于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域?qū)W術(shù)成果斐然。2023年8月，集微咨詢（JW Insights）推出的《ChatGPT掀起AIGC新一輪熱潮的背后：從學(xué)術(shù)角度分析自然語(yǔ)言處理技術(shù)》報(bào)告對(duì)自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文進(jìn)行全方位解析。從論文的整體區(qū)域分布看，中美實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)領(lǐng)域斷層領(lǐng)先，相關(guān)論文數(shù)量超過(guò)1.8萬(wàn)篇。從發(fā)表論文機(jī)構(gòu)看，中國(guó)科學(xué)院以1971篇論文的數(shù)量排名全球第一。此外，中國(guó)自然科學(xué)基金會(huì)資助的論文量最高，為8335篇。但同時(shí)需要指出的是，在具體論文影響力、撰寫質(zhì)量、先進(jìn)性綜合分析中，前50名入選論文中國(guó)內(nèi)論文僅占6篇。

三、應(yīng)用層發(fā)展水平

總體而言，我國(guó)大模型發(fā)展于場(chǎng)景應(yīng)用水平仍然處于跟隨狀態(tài)。辦公領(lǐng)域，微軟作為智能辦公引領(lǐng)者，于2023年3月16日正式發(fā)布Microsoft 365 Copilot，并集成于包括Word、Excel以及Powerpoint等應(yīng)用程序中。用戶僅需通過(guò)向其發(fā)號(hào)指令，便可自動(dòng)生成文字、表格、演示文稿等內(nèi)容。國(guó)內(nèi)企業(yè)中金山辦公同樣將公司產(chǎn)品逐步添加AI功能，例如智能美化、智能校對(duì)等，此外介入了多個(gè)大模型供應(yīng)商以滿足用戶AI創(chuàng)作需求；金融領(lǐng)域，根據(jù)咨詢公司 Evident 的最新數(shù)據(jù)，目前美國(guó)銀行的招聘中，約 40%的空缺職位是與人工智能相關(guān)的職位，例如數(shù)據(jù)工程師和量化分析師，以及合規(guī)、道德治理等職位。美國(guó)于開發(fā)應(yīng)用方面起步較早并且掌握核心技術(shù)。國(guó)內(nèi)AI+金融同樣進(jìn)入應(yīng)用階段，同時(shí)我國(guó)于該領(lǐng)域開發(fā)投資積極性較高，疊加近期數(shù)據(jù)政策支持，有望于金融領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用發(fā)展水平的追趕。相較基礎(chǔ)大模型發(fā)展，國(guó)內(nèi)大模型于應(yīng)用層發(fā)展具備一定優(yōu)勢(shì)?！袄硐肷下徊?，落地上快三步”是王小川針對(duì)當(dāng)前中國(guó)大模型機(jī)會(huì)的詮釋。我國(guó)在應(yīng)用層方面具備市場(chǎng)和用戶基礎(chǔ)、多樣化應(yīng)用場(chǎng)景以及政府支持和推動(dòng)的優(yōu)勢(shì)。

（一）龐大的市場(chǎng)和用戶基礎(chǔ)

中國(guó)擁有巨大的人口基數(shù)，這為大模型的應(yīng)用提供了豐富的數(shù)據(jù)。例如，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的書生浦語(yǔ)大模型，涵蓋了數(shù)十億參數(shù)，能夠有效結(jié)合算法、數(shù)據(jù)和算力。這種大模型是在中國(guó)豐富的數(shù)據(jù)環(huán)境中訓(xùn)練和優(yōu)化的，反映了本土環(huán)境和語(yǔ)境的特點(diǎn)。

（二）多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景

中國(guó)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)多樣性為大模型提供了廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。例如，在智慧城市領(lǐng)域，基于多模態(tài)大模型和跨模態(tài)通用人工智能平臺(tái)，研發(fā)了建筑工程全閉環(huán)智能應(yīng)用系統(tǒng)，旨在顯著提升建筑行業(yè)的智能化水平。此外，智慧醫(yī)療領(lǐng)域也見證了大模型的成功應(yīng)用，例如云知聲與北京友誼醫(yī)院聯(lián)合開發(fā)的門診病歷生成系統(tǒng)，顯著提升了醫(yī)生的工作效率。

（三）政府支持和推動(dòng)

中國(guó)政府一直在積極推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為大模型的應(yīng)用提供了有力的政策支持。例如，北京市科委和中關(guān)村管委會(huì)積極推動(dòng)大模型技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，征集人工智能行業(yè)大模型應(yīng)用案例與行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景需求，加快推動(dòng)相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品的落地和應(yīng)用。中國(guó)政府發(fā)布了《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，旨在加速人工智能的高水平應(yīng)用，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。盡管中國(guó)在大語(yǔ)言模型發(fā)展上于某些方面仍然面臨挑戰(zhàn)，但其在大模型技術(shù)的應(yīng)用和市場(chǎng)發(fā)展方面表現(xiàn)出了顯著的活力。中國(guó)政府在推動(dòng)人工智能技術(shù)，特別是大型語(yǔ)言模型的發(fā)展上，顯示出明確的方向和決心。結(jié)合龐大的市場(chǎng)和用戶基礎(chǔ)、多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景，以及政府的積極支持，中國(guó)在大模型技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用上具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。這不僅促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新，還為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)有力的支撐。未來(lái)，隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和應(yīng)用的深入，預(yù)計(jì)中國(guó)將在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更多突破，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)力。

本文僅代表作者觀點(diǎn)。