國內首個金融行業大模型標準發布 AI技術在金融領域加速落地

封面新聞記者 歐陽宏宇

行業大模型應用拉開人工智能場景化應用序幕，各領域行業標準正陸續落地。

9月18日，國內首個金融行業大模型標準在南京發布。據了解，該行業標準由中國信通院聯合騰訊、360集團、奇富科技等共同編制，為金融行業智能化的高質量規范化發展提供重要支撐。在業內人士看來，這一標準的正式發布，也意味著金融行業大模型技術和應用的評估、驗收等工作有了重要指導和依據。

國內首個金融行業大模型標準發布

作為數字化和智能化應用的前沿領域，金融等行業擁有豐富的數據資源、廣泛的實踐場景，成為大模型率先落地的垂直領域之一。

據介紹，此次發布的行業標準涵蓋了金融大模型的關鍵能力要求，包括場景適配度、能力支持度和應用成熟度三大方面。此外，標準還從金融行業的特性出發，覆蓋了投資研究、投資顧問、風險管理、市場營銷、客戶服務等多個金融應用場景，并詳細規定了金融大模型在數據合規性、可追溯性、私有化部署、風險控制等方面的要求。

不過，金融又是一個對精準性、可控性、安全性要求極高的行業，在實際應用大模型時還面臨著挑戰。對此，工行首席技術官呂仲濤指出，大模型技術目前尚未完全成熟，而金融行業是一個強監管的行業，“還面臨著數據、算力、算法、應用等諸多挑戰”。

得益于民族企業強大的工業基礎和豐富的行業應用場景，隨著行業標準的陸續出臺，國產大模型彎道超車的機會也就藏在其與實體產業的深度融合中。

以金融大模型為例，騰訊云行業大模型為 10 大行業提供了超過 50 個解決方案，“可以為金融等行業客戶提供一站式 MaaS 服務”，支持金融客戶構建自己的專屬大模型。本月初，螞蟻集團在上海正式發布了自研的金融大模型；京東在此前也對外展示了金融領域AI營銷運營平臺，度小滿發布了開源金融大模型“軒轅”。工行、農行等傳統金融機構也在該領域布局。

行業大模型應用拉開人工智能通用化的序幕，產業場景布局推動大模型落地，已經成為大勢所趨。專家表示，金融+大模型是“軟硬結合”的金融科技探索與實踐，其“軟”在于對金融業務層面的深入理解，“硬”則在于技術、數據、算力方面的積累，隨著標準的建立，推動AI大模型與垂直領域結合，將為行業帶來一個更規范化、健康發展的前景。

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