Sora爆火！人工智能將如何影響世界？

清澈靈動的眼眸、活潑可愛的萌寵、神秘莫測的海底世界、熙熙攘攘的夏日街區(qū)、充滿科技感的魔幻都市……

這段場景逼真、色彩豐富、氛圍濃厚的短視頻，全部由人工智能系統(tǒng)制作生成。

視頻加載中...

近日，美國開放人工智能研究中心OpenAI發(fā)布首個視頻生成模型“Sora”。該模型通過接收文本指令，即可生成60秒的短視頻。而一年前，同樣是這家研究中心發(fā)布的AI語言模型ChatGPT，讓文本撰寫和創(chuàng)作、檢查代碼程序等都變得易如反掌。

AI聊天、AI繪畫、AI音樂……隨著一系列AIGC（利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容）相繼問世，讓眾人直言對現(xiàn)代社會生活產(chǎn)生顛覆性影響的“AI革命”正式來臨。

AI究竟有哪些“本領(lǐng)”？為何它每一次迭代升級都能引發(fā)全球熱議？

生成式AI可將輸入內(nèi)容變成小說、電影、藝術(shù)作品

谷歌公司旗下的人工智能模型“巴德”，可以根據(jù)你輸入的多個詞語迅速生成一篇短篇小說或詩歌。

今年2月，谷歌公司宣布“巴德”更名為“雙子座”（Gemini）。這是一款多模態(tài)大模型，可理解和組合文本、代碼、音頻、圖像和視頻等不同類型的信息。

“巴德”用幾個月的時間閱讀互聯(lián)網(wǎng)上幾乎所有內(nèi)容，并開發(fā)大語言模型，給出的答案就來自語言模型而并非網(wǎng)絡(luò)搜索。

DALLE可以把你輸入的任何內(nèi)容變成藝術(shù)作品。

為了訓(xùn)練DALLE，研發(fā)公司為它提供了約6億張來自互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)簽圖片。通過深度學(xué)習(xí)，它不僅可以理解單個物體，還可以學(xué)習(xí)不同物體之間的關(guān)系。

利用Runway，你在幾秒鐘內(nèi)就能生成平時需要數(shù)日才能完成的視覺效果。

該公司創(chuàng)始人巴倫蘇埃拉直言，有了生成式AI的加持，未來電影制作的門檻和成本將大大降低。

生物醫(yī)療、無人駕駛、氣象預(yù)報……AI技術(shù)市場規(guī)模巨大

除了在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，AI技術(shù)在醫(yī)藥領(lǐng)域、城市服務(wù)、氣象預(yù)告的應(yīng)用也十分值得關(guān)注。

1月29日，美國知名企業(yè)家馬斯克表示，他旗下的腦機接口公司“神經(jīng)連接”完成首例腦機接口設(shè)備人體移植，移植者狀態(tài)良好。據(jù)悉，這項技術(shù)是完全可植入的，由電池供電且是無線，全程通過藍牙連接。

清華大學(xué)官網(wǎng)1月30日發(fā)布消息，該校醫(yī)學(xué)院腦機接口研究團隊與首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院聯(lián)合，于2023年10月成功進行全球首例無線微創(chuàng)腦機接口臨床試驗。

這位因車禍造成脊髓損傷、四肢癱瘓14年的患者，經(jīng)術(shù)后三個月康復(fù)訓(xùn)練，已實現(xiàn)自主喝水等腦控功能，抓握準(zhǔn)確率超過90%。

雖然腦機接口技術(shù)依舊面臨許多挑戰(zhàn)甚至質(zhì)疑，但毋庸置疑的是，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域，特別是根據(jù)醫(yī)學(xué)影像進行診斷方面取得顯著成就。目前，美國食品和藥物管理局已批準(zhǔn)約420種涉及成像的算法，主要用于癌癥治療。這些算法的準(zhǔn)確率可達80%至90%。

除了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，生成式AI也將更廣泛參與到城市公共服務(wù)、氣象預(yù)報實踐中。

庫馬爾是印度的一名卡車司機。他在高速公路跑車時，一個往返就是60小時，長時間疲勞駕駛很容易發(fā)生交通事故。如今，他的工作旅途中多了一個“不會說話”的小伙伴，隨時提醒他避免疲勞或注意車距。

這是一臺集合AI和計算機視覺驅(qū)動技術(shù)的終端設(shè)備。朝向外的攝像頭可以測算車輛和其他物體間的距離關(guān)系。朝向司機的攝像頭則會監(jiān)控司機的行為和狀態(tài)，如果司機打電話或者昏昏欲睡，設(shè)備就會提醒司機注意正確駕駛。

2023年7月，華為云盤古氣象大模型正式上線歐洲中期天氣預(yù)報官網(wǎng)，讓世界看到中國大模型破解氣象領(lǐng)域難題的能力。

世界銀行估計，改進天氣預(yù)報和早期預(yù)警系統(tǒng)每年不僅可帶來價值1620億美元的收益，還可以挽救約23000人的生命。

此外，目前AI人工智能在促進教育公平，應(yīng)對老齡化社會方面也發(fā)揮著越來越重要的作用并形成巨大的市場規(guī)模。據(jù)彭博社預(yù)計，生成式AI的市場規(guī)模將在2032年擴大至1.3萬億美元。

AI生成欺騙性內(nèi)容干擾選舉

或在國家大選期間制造混亂

AI技術(shù)帶來許多新機遇的同時，也不可避免造成前所未有的挑戰(zhàn)和隱患。其中，人工智能生成欺騙性內(nèi)容干擾選舉被認(rèn)為是全球面臨的重要挑戰(zhàn)。

當(dāng)?shù)貢r間1月23日，2024年美國總統(tǒng)選舉共和黨黨內(nèi)初選在新罕布什爾州舉行。在此之前，很多美國選民都表示，自己接到一通“來自美國總統(tǒng)拜登的電話”。

這通電話以拜登的口頭禪“真是一派胡言”開頭，建議選民不要給特朗普投票，而是把選票留到11月大選時投給民主黨。隨后，白宮新聞秘書皮埃爾澄清說，這是一則偽造的電話錄音。

分析人士擔(dān)心，在美國選民容易受到錯誤信息影響的當(dāng)下，人工智能可能會在大選期間制造出更多混亂。

據(jù)不完全統(tǒng)計，2024年全球?qū)⒂?0多個國家或地區(qū)舉行重要選舉，覆蓋超過全球半數(shù)人口。在剛閉幕的第60屆慕尼黑安全會議上，全球多家科技企業(yè)就簽署協(xié)議，承諾將在2024年打擊旨在干擾選舉的人工智能濫用行為。

人工智能的應(yīng)用方式要充分遵守倫理規(guī)則

工業(yè)和信息化部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，2023年，我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)的生成式人工智能技術(shù)的采用率均取得較快增長。

專家預(yù)測，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經(jīng)濟價值，其中我國將突破30萬億元，占比超過四成。

如何看待未來人工智能的發(fā)展？

中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會副理事長、伏羲智庫創(chuàng)始人李曉東分析，人工智能經(jīng)歷六七十年的發(fā)展，目前被廣泛應(yīng)用到科技創(chuàng)新、文化產(chǎn)業(yè)和工業(yè)制造等領(lǐng)域。算力提升和成本降低，也讓通用人工智能來到普通百姓的身邊。

可以預(yù)見在不久的將來，人工智能將無處不在，推動信息化技能從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，全面進入到智能化時代。“很快我們將不再討論人工智能，因為人工智能已經(jīng)融入到生活中，無處不在。”李曉東說。

從某種意義上講，對人工智能的利用將會在國家之間、機構(gòu)之間，甚至包括人與人之間形成新的代差和新的數(shù)字鴻溝，并推動人類從農(nóng)業(yè)文明、工業(yè)文明走向數(shù)字文明。因此能否充分學(xué)習(xí)和利用人工智能會對人類產(chǎn)生分化，甚至對人類文明產(chǎn)生巨大影響。

AI快速發(fā)展，監(jiān)管將面臨哪些挑戰(zhàn)？

李曉東表示，“數(shù)據(jù)獲取+應(yīng)用方式”是AI監(jiān)管的兩大問題。合理合法獲取數(shù)據(jù)對人工智能至關(guān)重要，人工智能的應(yīng)用方式也要充分遵守倫理規(guī)則。這兩個核心問題如果處理不當(dāng)，將會嚴(yán)重影響人工智能的發(fā)展和利用。

從數(shù)據(jù)獲取方面看，采集和獲取不僅涉及到數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)問題，還涉及到國家安全和個人隱私。如何合理合法獲取數(shù)據(jù)，對于人工智能至關(guān)重要。

此外，如何有效聯(lián)通數(shù)據(jù)故障，促進數(shù)據(jù)交換共享，提升數(shù)據(jù)之間的互操作能力也是人工智能的治理重點。否則，沒有持續(xù)數(shù)據(jù)支撐的人工智能發(fā)展將會嚴(yán)重受損。

從人工智能的應(yīng)用方式來看，人工智能以前所未有的方式展現(xiàn)其強大的信息處理能力，其本質(zhì)是提升人類對信息的利用效率和效果。而人類社會有其基于特定國家和文化的法律法規(guī)和道德約束，人工智能發(fā)展也要充分遵從法律法規(guī)和道德倫理。

目前，部分人工智能技術(shù)確實對傳統(tǒng)道德倫理及既定法律法規(guī)產(chǎn)生沖擊，并產(chǎn)生全球性新的倫理規(guī)范和規(guī)則。而在規(guī)則規(guī)范形成過程中，要保持積極互動跟蹤，推動倫理規(guī)范和全球規(guī)則朝著向上的軌道前行。

欄目主編：秦紅 文字編輯：笪曦 題圖來源：上觀題圖

來源：作者：CCTV4