美的空調R0故障(美的rl故障)

美的空調R0故障(美的rl故障)

前沿拓展：

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我覺得

還可以

1、就瘆人來說的話，我認為是馬丁迭代公式

該公式生成的圖像看得我起雞皮疙瘩。尤其是馬丁迭代是一個生長的過程，它會一圈一圈地變粗。

2、就邪惡來說的話，我認為是"骷髏五星"(這是我起的名字,如果有人知道它真正的名字請告知)，它的公式我不會描述，只能用語言來說下它的生成方式：

生成正五邊形的5個頂點，和一個當前點設置為原點；

a.隨機選擇五邊形的某一個頂點，計算出它與當前點的中點位置；

b.將計算出的中點做為當前點，重新執行操作a

由此迭代處理上千萬次后，即能生成骷髏五星的像素數據。

3、就混亂來說的話，我認為是"N體"，每一個星體的運動軌跡都是一團亂麻。

下圖為一個運動物體在六個固定物體的引力作用下的運動軌跡：

該圖像的生成公式是我寫的，也是一團亂麻：

p0x=[static]rsin(0.0)p1x=[static]rsin(PI/3)p2x=[static]rsin(PI2/3)p3x=[static]rsin(PI3/3)p4x=[static]rsin(PI4/3)p5x=[static]rsin(PI5/3)p0y=[static]rcos(0.0)p1y=[static]rcos(PI/3)p2y=[static]rcos(PI2/3)p3y=[static]rcos(PI3/3)p4y=[static]rcos(PI4/3)p5y=[static]rcos(PI5/3)m0=[static]1.0m1=[static]1.0m2=[static]1.0m3=[static]1.0m4=[static]1.0m5=[static]1.0k=[static]0.5w(uu + vv)d0x=[static]p0x xd0y=[static]p0y yq0=[static]gm0w/sqrt(d0xd0x + d0yd0y)d1x=[static]p1x xd1y=[static]p1y yq1=[static]gm1w/sqrt(d1xd1x + d1yd1y)d2x=[static]p2x xd2y=[static]p2y yq2=[static]gm2w/sqrt(d2xd2x + d2yd2y)d3x=[static]p3x xd3y=[static]p3y yq3=[static]gm3w/sqrt(d3xd3x + d3yd3y)d4x=[static]p4x xd4y=[static]p4y yq4=[static]gm4w/sqrt(d4xd4x + d4yd4y)d5x=[static]p5x xd5y=[static]p5y yq5=[static]gm5w/sqrt(d5xd5x + d5yd5y)e=[static]k + q0 + q1 + q2 + q3 + q4 + q5f0=(p0x x)(p0x x) + (p0y y)(p0y y)r0=gm0/f0f1=(p1x x)(p1x x) + (p1y y)(p1y y)r1=gm1/f1f2=(p2x x)(p2x x) + (p2y y)(p2y y)r2=gm2/f2f3=(p3x x)(p3x x) + (p3y y)(p3y y)r3=gm3/f3f4=(p4x x)(p4x x) + (p4y y)(p4y y)r4=gm4/f4f5=(p5x x)(p5x x) + (p5y y)(p5y y)r5=gm5/f5i=r0(p0x x)/sqrt(f0)j=r0(p0y y)/sqrt(f0)i=i + r1(p1x x)/sqrt(f1)j=j + r1(p1y y)/sqrt(f1)i=i + r2(p2x x)/sqrt(f2)j=j + r2(p2y y)/sqrt(f2)i=i + r3(p3x x)/sqrt(f3)j=j + r3(p3y y)/sqrt(f3)i=i + r4(p4x x)/sqrt(f4)j=j + r4(p4y y)/sqrt(f4)i=i + r5(p5x x)/sqrt(f5)j=j + r5(p5y y)/sqrt(f5)x=x + ut + 0.5itty=y + vt + 0.5jttu=u + itv=v + jtd0x=p0x xd0y=p0y yq0=gm0w/sqrt(d0xd0x + d0yd0y)d1x=p1x xd1y=p1y yq1=gm1w/sqrt(d1xd1x + d1yd1y)d2x=p2x xd2y=p2y yq2=gm2w/sqrt(d2xd2x + d2yd2y)d3x=p3x xd3y=p3y yq3=gm3w/sqrt(d3xd3x + d3yd3y)d4x=p4x xd4y=p4y yq4=gm4w/sqrt(d4xd4x + d4yd4y)d5x=p5x xd5y=p5y yq5=gm5w/sqrt(d5xd5x + d5yd5y)k=e q0 q1 q2 q3 q4 q5k=if(k < 0.0, 0, k)s=sqrt(2k/w)/sqrt(uu + vv)u=usv=vs

4、就公式來說的話,那就是上面的公式了.這么一大坨,我寫完了都不想多看一眼.

再來一個：

5、標準映射方程

這是一種非線性迭代方程，其公式為：

x'=mod(x + y, PI2.0)

y'=mod(y asin(x + y), PI2.0)

迭代上千萬次后,得到的所有(x,y)坐標可以生成一幅圖像.

其中mod為求余函數,PI為圓周率.a為參數,不同的a值會生成不同的圖像.如:

(1)a=1.0

(2)a=2.336897

(3)a=1.137700

好丑的圖像，當我看到它們時，想起聞一多的一首詩<死水>

這是一溝絕望的死水，清風吹不起半點漪淪。不如多仍些破銅爛鐵，爽性潑你的剩菜殘羹。也許銅的要綠成翡翠，鐵罐上繡出幾瓣桃花。再讓油膩織一層羅綺，霉菌給他蒸出云霞。讓死水酵成一溝綠酒，飄滿了珍珠似的白沫；小珠們笑聲變成大珠，又被偷酒的花蚊咬破。那么一溝絕望的死水，也就跨得上幾分鮮明。如果青蛙耐不住寂寞，又算死水叫出了歌聲。這是一溝絕望的死水，這里斷不是美的所在，不如讓給丑惡來開墾，看他造出個什么世界。

修改下這種方程

x=mod(x + asin(y),2PI)

y=mod(y + x,2PI)

生成了如下圖像:

(4)a=2.306998

(5)a=2.312299

(6)第二種修改,添加隨機擾動

t=mod(x + y, PI2.0)

y=mod(y asin(x + y), PI2.0)

x=t+rand2(r,r)

其中rand2(a,b)是一個函數用于隨機生成一個在a到b之間的實數

a=1.003500,r=0.001000

(7)第三種修改

x=x + asin(y)

y=y + x + rand2(r,r)

a=0.509599

r=0.001000

ps：生成圖像的軟件見

http://www.cnblogs.com/WhyEngine/p/4305150.html

本文由超級數學建模編輯整理

本文來源于知乎葉飛影

https://www.zhihu.com/question/21400777

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