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2018“物聯網與智能制造高峰論壇”現場 中國經濟網 圖

盡管智能制造已成時下熱詞，但企業真正理解了他的含義嗎？在德國率先提出“工業4.0”戰略5年之后，關于何為工業4.0，何為智能制造這一基礎命題依然是學術界、企業界熱衷分享的主題。

“講了哪些干貨？”在無錫惠山區9月16日舉辦的物聯網與智能制造高峰論壇上，臺下的嘉賓在互相討論。他們之中有亟待轉型的傳統制造企業，也有尋找客戶的服務提供商，以及銀行、無錫當地的專業老師等。

從事商用密碼研發的上海信昊信息科技有限公司經理彭超告訴澎湃新聞（www.thepaper）記者，他知道這些大咖分享的內容還太“高端”，不是自己企業眼下能夠關注到的東西——對于這個不足百人規模的企業而言，“生存”仍然是首要任務， “但是我們不能不來聽，因為總得要知道世界的發展方向是什么，不能閉門造車，智能制造是未來。”

企業如何理解智能制造

這一點應當會得到華為技術有限公司中國區企業規劃咨詢部總經理秦卓的認可。“有大量誤區需要澄清，智能制造更重要是一種思想而不是一門技術。對于不同的企業要分門別類拿出不同解決方案。”

他引用中航工業信息技術中心首席顧問寧振波的觀點談道，企業應當通過“智能制造愿景”來描述智能制造的目標，描述整個體系，從而來規劃智能制造的路線圖和投資。這些愿景包括智能研發、智能生產、智能營銷、智能服務、智能管理。

“具象化地來看，實際上我們的智能制造到底要是什么？對于生產型的企業要什么？對研發型的企業要什么？對營銷型的企業要什么？我們通過愿景來把它描述清楚，那么在落地過程中，就可以很好的規劃出智能制造企業它的實現路徑和該做的投資。”

他以華為重營銷和研發舉例，“所以在智能研發和智能營銷兩個領域我們的投入會非常大，它的比重在我們智能制造里面的比重也會非常高。”

企業應當如何理解工業4.0？作為率先提出新制造的國家，德國工業4.0平臺科學家專家委員會會長助理Yubo Wang就花了很長時間講述這個問題，“工業4.0不等于自動化，而是新的商業模式、自動化、生產優化、智能產品和企業信息系統優化。”

關于后面四點，民生證券研究院在2017年中發表的《智能制造及其核心信息設備的研究進展及趨勢》報告做過類似的論述——智能制造發展需經歷自動化、信息化、互聯化和智能化四個階段，每一階段都對應著智能制造體系中某一核心環節的不斷成熟。

自動化是指淘汰、改造低自動化水平的設備，制造高自動化水平的智能裝備；信息化的意思是產品、服務由物理到信息網絡，智能化元件參與提高產品信息處理能力；互聯化意味著建設工廠物聯網、服務網、數據網、工廠間互聯網，裝備實現集成；智能化的含義是通過傳感器和機器視覺等技術實現智能監控決策。

德勤中國總監高挺曾用一個場景來描述智能制造所能帶來的具象化效果。

以汽車行業為例，現在買車往往要去專門的品牌4S店，一輛10萬元級別的普通家用轎車通常會有高中低三個配置，每個配置大約有5種不同的顏色，這樣的話一輛家用轎車最多只有15個可選項供顧客選擇。而汽車制造廠商也只要根據這些預設的選項排定制造計劃、采購原材料并進行生產。

在智能制造時代，顧客將通過互聯網直接給汽車制造商下單，并且按照自己的需求對發動機、內飾、音響、安全配置、輪胎、外觀顏色等幾乎所有的配置進行最大限度的個性化選擇。同時還可以讓客戶在按需定制的同時通過AR、VR等技術在數字世界中“試駕”還沒被制造出來的汽車，并可實時了解定制汽車的制造進度。此外，整個制造過程并非由一家廠商集中完成，而是由產業鏈上下游組成的“制造聯盟”共同協作達成。

也就是說，傳統制造與智能制造的顯著差別在于，過去是資源計劃，是規模化、標準化，而智能制造時代，則是“按需定制”和“實時定制”。這將全面變革制造業的流程、技術和產業鏈。

自動化、信息化……要補的課還很多

與“智能制造”一詞引起的熱度不相稱的，是智能制造仍然還處于非常早期的階段。ABB中國副總裁，數字化業務負責人李清源提供的數據顯示，即使從全球來看，數字化水平較高的領域發生在媒體、金融保險、零售等領域，而制造業普遍數字化水平較低。

作為制造大國，我國大部分制造業企業尚處在工業2.0自動化、工業3.0信息化階段。秦卓引用北京航空航天大學劉強教授認為，要推進智能制造，企業要補的課太多了，包括先進工藝和自動化的課，在現代管理制度上的信息化管理，數字化網絡化的課等等，“這些基礎性問題必須先要解決好”。

究竟投入多少到智能制造中，不同規模的企業選擇不同。海爾首席信息官殷浩曾分析，對大型的制造業企業來說，提升一個百分點良品率，都可能是非常大的營收增長，所以會有很大的動力對整個生產線投入在人工智能技術或智能制造。

但對中小企業來說，情況則不大一樣。澎湃新聞與幾位現場來參加此次論壇小企業代表討論，他們共同的看法是，現有的產能下如何找到市場和客戶，才是當前最為看重的，至于智能化可能不在現在的考慮框架內。

同時他們也表示，未來也會慢慢地考慮智能制造方案。這也是為什么他們會從東北、安徽等地前來參加這樣的論壇。

位于無錫傳統制造業基地惠山區的無錫萬斯集團是一家專門出口的家紡企業，今年投入了7000萬元，從瑞典進口5條自動化生產線——對于這家每年營收在1個多億美金的企業來說，7000萬元并不是小數字，“坦白講，現在看不出來生產線自動化帶來的效益，可能5年后才能收回成本。” 萬斯集團負責生產的石姓副總告訴澎湃新聞記者，“現在擴大市場是比較難的，現有產能下，自動化生產成本不見得比別人低多少，但這是趨勢，所以我們還是下決心要做。”

他的判斷是基于未來的招工難，“人是不可控的因素，像我們這種紡織企業，未來不見得有人愿意做，而機器是可控的”。

私人定制怎么走向批量市場？

用工難，并不是促使企業改變“升級”的唯一原因。消費者需求的改變也是一個重要因素。

研華制造中心副總經理林東杰曾接受采訪時表示，所有產品千篇一律大量生產的年代已經過去了，少量多樣的時代到來——用戶需要有特色的產品越來越多，但每一個品種的產量越來越少，電子產品、服裝、家具都是如此。

如何將一個私人定制的產品走向批量市場？在前述德國工業4.0平臺科學家專家委員會會長助理Yubo Wang看來，這正是工業4.0的一大挑戰。

貼近消費者的家具行業容易感知到這種變化，也最先開始啟動智能化改造。同樣位于惠山區的江蘇無錫歐派集成家居公司，是在智能化道路上走得比較遠的企業，按照上述民生證券研究院的分析，目前實現了按需定制的自動化、信息化，與設備的互聯。

該公司智能工廠負責人任士超向澎湃新聞記者介紹，隨著幾條生產線調試完畢，成功投產，將實現從開料、封邊、鉆孔、分揀、包裝、配送等各個方面自動化，且這些家具所有客戶定制的家具都是由同一條柔性生產線自動加工出來。

他介紹，目前，歐派還處在采集柔性制造生產數據這一步，還未到利用數據解釋分析歷史生產管理表現的規律以及最終將數據用于預測性分析支持生產管理決策。

要真正做到決策智能化，光靠一家企業的數據遠遠不夠。這需要打通上下游產業鏈，收集和分析來自上下游的數據信息。

不過，工業物聯網目前面臨的最大挑戰之一就是缺乏互聯互通的標準。中國電子技術標準化研究院物聯網研究中心副主任卓蘭在論壇上表示，工廠內80%以上的機器設備都是沒有聯網的，不會說話的“啞”設備，只有20%以上的設備聯網，會說話，但這些設備遵循著不同的通信協議，存在嚴重的“語言障礙”。因此，標準規范先行，是智能制造的一大關鍵。

此外，智能制造是否意味著失業？Yubo Wang也提到了這個大家關心的問題，他說工業4.0并不是job killer。“job是指工作，工作崗位，工作環境，這些對工作的描述、工作崗位和工作環境可以隨著時代，隨著技術的進步改變，但是我們學的是什么？是專業，比如我的職業是醫生，我的職業是老師，這些職業不會改。但工作環境會隨著技術改變。”

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